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1、在縱向數(shù)據(jù)分析中，若要運(yùn)用廣義估計(jì)方程的方法有效估計(jì)均值參數(shù)，同時(shí)對(duì)均值和協(xié)方差建模是一個(gè)非常普遍的途徑。在這篇文章中，我們提出了一種新的回歸模型來對(duì)協(xié)方差結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)化。我們引入一種新的且具有良好統(tǒng)計(jì)意義解釋的Cholesky分解，其中兩個(gè)分解因子是對(duì)角元為1的下三角陣，其非對(duì)角元素是滑動(dòng)平均系數(shù)，另一個(gè)因子是對(duì)角元為誤差項(xiàng)方差的對(duì)角陣，而這些參數(shù)都可以用協(xié)變量的線性函數(shù)來建模。我們可以證明由此得到的廣義估計(jì)方程估計(jì)都具有相合性與漸近
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