運(yùn)籌學(xué)課程設(shè)計(jì)---廢物處理方案的優(yōu)化

1、<p><b>　　《運(yùn)籌學(xué)》課程設(shè)計(jì)</b></p><p>　　姓名： </p><p>　　學(xué)號(hào)： </p><p>　　班級(jí)： </p><p>　　指導(dǎo)老師： </p><p>　　2010

2、年 7 月 </p><p>　　運(yùn)籌學(xué)課程設(shè)計(jì)任務(wù)書</p><p><b>　　一、課程設(shè)計(jì)的目的</b></p><p>　　1、初步掌握運(yùn)籌學(xué)知識(shí)在管理問題中應(yīng)用的基本方法與步驟；</p><p>　　2、鞏固和加深對(duì)所學(xué)運(yùn)籌學(xué)理論知識(shí)及方法的理解與掌握；</p><p>　　3、

3、鍛煉從管理實(shí)踐中發(fā)掘提煉問題，分析問題，選擇建立運(yùn)籌學(xué)模型，利用模型求解問題，并對(duì)問題的解進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)的綜合應(yīng)用能力；</p><p>　　4、通過利用運(yùn)籌學(xué)計(jì)算機(jī)軟件求解模型的操作，掌握運(yùn)籌學(xué)計(jì)算軟件的基本操作方法，并了解計(jì)算機(jī)在運(yùn)籌學(xué)中的應(yīng)用；</p><p>　　5、初步了解學(xué)術(shù)研究的基本方法與步驟，并通過設(shè)計(jì)報(bào)告的撰寫，了解學(xué)術(shù)報(bào)告的寫作方法。</p><p&

4、gt;　　二、課程設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容和要求</p><p>　　1、問題的選擇與提出。結(jié)合本課程的知識(shí)與所學(xué)專業(yè)的知識(shí)，從某一具體的管理實(shí)踐活動(dòng)中，確定具體的研究對(duì)象，提煉具體的研究問題；</p><p>　　2、方法與模型的選擇。根據(jù)問題的性質(zhì)和特點(diǎn)，結(jié)合所學(xué)的運(yùn)籌學(xué)知識(shí)，選擇分析和解決問題的方法及擬采用運(yùn)籌學(xué)模型；</p><p>　　3、數(shù)據(jù)的調(diào)查、收集與統(tǒng)計(jì)分析

5、，以及具體模型的建立。收集和統(tǒng)計(jì)上述擬定之模型所需要的各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并最終將數(shù)據(jù)整理形成分析和解決問題的具體模型；</p><p>　　4、運(yùn)籌學(xué)計(jì)算軟件的運(yùn)用。運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)計(jì)算軟件（主要是指Lindo軟件）求解所建立的運(yùn)籌學(xué)模型，并打印計(jì)算結(jié)果，列入設(shè)計(jì)成果；</p><p>　　5、解的分析與評(píng)價(jià)。結(jié)合所研究問題的實(shí)際背景，對(duì)模型的解進(jìn)行評(píng)價(jià)、分析以及調(diào)整，并對(duì)解的實(shí)施與控制提出合理化的

6、建議；</p><p>　　6、設(shè)計(jì)工作的總結(jié)與成果整理，撰寫設(shè)計(jì)報(bào)告，報(bào)告要復(fù)合規(guī)范要求。</p><p>　　三、應(yīng)收集的資料及主要參考文獻(xiàn)：                </p><p><b>　　

7、應(yīng)收集的資料：</b></p><p>　　［1］研究對(duì)象的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)材料</p><p>　?。?］與所建模型的參數(shù)、系數(shù)、約束條件等因素相關(guān)的數(shù)據(jù)材料</p><p><b>　　主要參考文獻(xiàn)：</b></p><p>　　［1］徐玖平, 胡知能, 王緌. 運(yùn)籌學(xué)(第二版). 北京: 科學(xué)出版社, 2004

8、</p><p>　?。?］胡運(yùn)權(quán). 運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用. 哈爾濱: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社, 1998</p><p>　　［3］蔣紹忠 管理運(yùn)籌學(xué)教程. 杭州: 浙江大學(xué)出版社 2006</p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　1987年世界環(huán)境與發(fā)展委員會(huì)在《我們共同的未來》報(bào)告中第一次闡述了可持

9、續(xù)發(fā)展的概念，得到了國(guó)際社會(huì)的廣泛共識(shí)。2003年7月28日，中共中央總書記胡錦濤正式提出科學(xué)發(fā)展觀。近年來，隨著全球經(jīng)濟(jì)的髙速發(fā)展，資源浪費(fèi)與資源缺乏成為世界的共同話題。越來越多的人開始學(xué)習(xí)科學(xué)發(fā)展觀，并逐漸關(guān)注可持續(xù)發(fā)展。</p><p>　　陜西某廢物處理公司所經(jīng)營(yíng)的回收中心專門進(jìn)行四種固體廢棄物的回收處理工作，本人在可收集四種材料總量和處理成本一定的條件下，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)線性規(guī)劃理論和lingo軟件，通過科學(xué)

10、合理的規(guī)劃和計(jì)算，找出最優(yōu)生產(chǎn)方案，把四種有限材料合理混合到各等級(jí)的產(chǎn)品之中，使該公司實(shí)現(xiàn)資源的有效利用和每周總利潤(rùn)的最大化。同時(shí)把廢物再利用，既保護(hù)了環(huán)境又實(shí)現(xiàn)了資源回收再利用，符合當(dāng)今時(shí)代科學(xué)發(fā)展觀的要求，實(shí)現(xiàn)了資源的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。</p><p>　　當(dāng)然，由于水平有限，掌握資料也不多，規(guī)劃與計(jì)算中如有錯(cuò)誤之處，望請(qǐng)老師批評(píng)指正。</p><p><b>　　目錄<

11、/b></p><p>　　陜西某廢物處理公司廢物處理方案的優(yōu)化4</p><p><b>　　1緒論4</b></p><p>　　1.1研究的背景4</p><p>　　1.2研究的主要內(nèi)容與目的5</p><p>　　1.3研究的意義5</p><p>

12、;　　1.4研究的主要方法和思路5</p><p>　　1.5理論方法的選擇6</p><p>　　1所研究問題的特點(diǎn)6</p><p>　　2擬采用的運(yùn)籌學(xué)理論方法的特點(diǎn)7</p><p>　　3理論方法的適用性及有效性論證7</p><p><b>　　2 模型的建立7</b>&l

13、t;/p><p>　　2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的建立7</p><p>　　2.2 變量的設(shè)定12</p><p>　　2.3 目標(biāo)函數(shù)的建立13</p><p>　　2.4 限制條件的確定13</p><p>　　2.5 模型的建立14</p><p>　　3 模型的求解及解的分析15<

14、/p><p>　　3.1 模型的求解15</p><p>　　3.2 模型的分析與評(píng)價(jià)17</p><p>　　4 結(jié)論與建議18</p><p>　　4.1 研究結(jié)論18</p><p>　　4.2 建議與對(duì)策18</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)28</b>

15、</p><p>　　陜西某廢物處理公司對(duì)廢物處理方案的優(yōu)化 </p><p><b>　　1緒論</b></p><p><b>　　1.1研究的背景</b></p><p>　　陜西某廢物處理公司經(jīng)營(yíng)一個(gè)回收中心，專門進(jìn)行四種固體廢棄物的回收處理工作，并將回收的廢棄物處理混合成為可再銷售的三

16、種產(chǎn)品。根據(jù)混合時(shí)各種材料的比例（規(guī)格），可將每種產(chǎn)品分為三種不同的等級(jí)：Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ，他們的混合成本和價(jià)格也不同，具體公司產(chǎn)品的有關(guān)數(shù)據(jù)據(jù)表可知。</p><p>　　回收中心所需的固體廢物可以從一些渠道定期收集到，通過調(diào)查可以得出回收中心每周可以收集到的每種材料的數(shù)量以及處理成本。</p><p>　　而且該公司有一家專門從事環(huán)保業(yè)務(wù)的公司，公司的收益將全部用于環(huán)保事業(yè)，而公司每周可獲得

17、3萬元的捐款，專門用于固體廢物的處理。由于過去的處理和混合方案過于不經(jīng)濟(jì)，資源浪費(fèi)，給公司生產(chǎn)造成了很大的損失，現(xiàn)如今公司決定根據(jù)公司產(chǎn)品的有關(guān)數(shù)據(jù)以及公司固體廢棄物的有關(guān)數(shù)據(jù)，有效地將各種材料混合到各等級(jí)的產(chǎn)品中去，以實(shí)現(xiàn)每周的總利潤(rùn)（總利潤(rùn)=總收入-總成本）最大化。</p><p>　　1.2研究的主要內(nèi)容與目的</p><p>　　此項(xiàng)研究的主要內(nèi)容是根據(jù)本公司生產(chǎn)的Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ三種產(chǎn)

18、品的售價(jià)、混合成本、對(duì)四種原料的需求量，以及中心每周可以收集到的每種材料的有限數(shù)量和處理成本、公司對(duì)處理工作的附加約束和公司每周獲得的有限捐款數(shù)量等來實(shí)現(xiàn)把每種原料經(jīng)濟(jì)有效地混合到各等級(jí)產(chǎn)品中去，通過合理的線性規(guī)劃預(yù)算并借助計(jì)算機(jī)軟件(Lingo)找出最優(yōu)生產(chǎn)方案，以實(shí)現(xiàn)該公司每周的總利潤(rùn)（總利潤(rùn)=總收入-總成本）最大化，達(dá)到公司可持續(xù)發(fā)展的目的，并對(duì)最優(yōu)生產(chǎn)方案進(jìn)行靈敏度分析。</p><p><b>

19、;　　1.3研究的意義</b></p><p>　　運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)線性規(guī)劃理論，通過科學(xué)、合理的模型規(guī)劃和計(jì)算，使本公司實(shí)現(xiàn)有限資源的有效利用，把四種有限材料合理混合到各等級(jí)的產(chǎn)品之中，以實(shí)現(xiàn)每周總利潤(rùn)最大化。同時(shí)把廢物再利用，既保護(hù)了環(huán)境又實(shí)現(xiàn)了資源的回收再利用，還能把利潤(rùn)用于再生產(chǎn)，符合當(dāng)今時(shí)代對(duì)科學(xué)發(fā)展觀的要求，實(shí)現(xiàn)了資源的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。另一方面，該研究不僅能解決所提出的問題，而且在一定程度上對(duì)其

20、它配料方面的規(guī)劃有所啟示。從而可以帶動(dòng)整個(gè)資源處理再利用行業(yè)的發(fā)展，有利于我們國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展。</p><p>　　1.4研究的主要方法和思路</p><p>　　由于該研究題目是在每周可供應(yīng)四種材料總量、處理成本一定，即生產(chǎn)產(chǎn)品約束條件下的每周總利潤(rùn)最大化，這完全符合運(yùn)籌學(xué)線性規(guī)劃的有關(guān)理論。因此可以按照線性規(guī)劃求解模式計(jì)算出既科學(xué)又合理的最優(yōu)混合分配方案。具體思路如下：</p&

21、gt;<p>　　<1> 調(diào)查研究各種產(chǎn)品有關(guān)數(shù)據(jù)</p><p>　　對(duì)公司所生產(chǎn)的各種產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查研究，總結(jié)得出Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ產(chǎn)品分別對(duì)各種原料的含量需求、混合成本（元/公斤），以及各產(chǎn)品售價(jià)（元/公斤）分析。</p><p>　　<2>總結(jié)每周回收中心獲得的固體廢物的有關(guān)數(shù)據(jù) </p><p>　　通過總結(jié)公司從一些渠道定期收

22、集到的固體廢棄物的數(shù)量及其處理成本，列表表示格材料的有關(guān)數(shù)據(jù)。</p><p>　　<3>建立線性規(guī)劃模型：根據(jù)各種材料和成本等限定性因素得出目標(biāo)函數(shù)和各個(gè)約束條件</p><p>　　<4>應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行求解</p><p>　　<5>對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行總結(jié)得出最優(yōu)生產(chǎn)方案</p><p>　　<6

23、>對(duì)最優(yōu)生產(chǎn)方案進(jìn)行靈敏度分析。</p><p>　　1.5理論方法的選擇</p><p>　　1. 所研究問題的特點(diǎn)：</p><p>　　<1> 就問題的目標(biāo)而言，該問題研究的是在資源（每周收集到的各種材料數(shù)量和可利用處理成本已定）確定的條件下，為該公司創(chuàng)造出每周利潤(rùn)的最大收益。</p><p>　　<2>材

24、料總回收數(shù)量是有限的，因此各種產(chǎn)品的總產(chǎn)量是限定的。</p><p>　　<3> 各種產(chǎn)品對(duì)原材料含量的要求是一定的，這就限制了各種材料在三種產(chǎn)品中的混合量。</p><p>　　<4> 該公司還有一家專門從事環(huán)保業(yè)務(wù)的公司，公司的收益將全部用于環(huán)保事業(yè)，而公司每周可獲得3萬元的捐款專門用于固體廢棄物的處理。</p><p>　　2. 擬采用

25、的運(yùn)籌學(xué)理論方法的特點(diǎn)：</p><p>　　<1> 所求問題的目標(biāo)能表示為最大化問題或者是最小化問題。</p><p>　　<2> 所求問題一定要具備有達(dá)到目標(biāo)的多種不同方法，既必須要有多種選擇的可能性。</p><p>　　<3> 要達(dá)到的目標(biāo)是有限定條件的。</p><p>　　<4> 所

26、研究問題的目標(biāo)和約束條件都能表示為線性表達(dá)式。</p><p>　　3 .理論方法的適用性及有效性論證：</p><p>　　首先：該種植規(guī)劃是在資源總回收數(shù)量有限的條件下（每周收集到的各種材料數(shù)量已定）要?jiǎng)?chuàng)造周最大收益，這一點(diǎn)符合線性規(guī)劃問題中最大化問題的特點(diǎn)。</p><p>　　其次：要達(dá)到創(chuàng)造收益的目標(biāo)，各種產(chǎn)品中混合多少材料有多種不同的選擇。</p&

27、gt;<p>　　再次：由于固體廢棄物每周的回收數(shù)量是一定的，各種不同產(chǎn)品產(chǎn)量有不同的范圍限制。</p><p>　　最后：各種生產(chǎn)產(chǎn)品的約束條件均可以表示成線性表達(dá)式。</p><p>　　綜上所述，該混合配料問題完全符合線性規(guī)劃問題。再者，對(duì)于目標(biāo)函數(shù)的各個(gè)系數(shù)及各約束條件都是實(shí)際存在的或者可以計(jì)算的，因此該規(guī)劃問題完全適合用線性規(guī)劃方法來進(jìn)行求解。</p>

28、<p><b>　　2模型的建立</b></p><p>　　2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的建立</p><p>　　<1>目標(biāo)函數(shù)系數(shù)及約束條件系數(shù)的確定</p><p>　　通過公司的產(chǎn)品有關(guān)數(shù)據(jù)和公司固體廢棄物的有關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)研究所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化以后，整理具體如下表1所示。</p><p>　　表1

29、 ： </p><p>　　公司產(chǎn)品的有關(guān)數(shù)據(jù) </p><p>　　從混合成本以及售價(jià)可以得到約束函數(shù)系數(shù)，從規(guī)格條件可得到部分約束條件系數(shù)。</p><p>　　回收中心可以從一些渠道定期收集到所需的固體廢物，表2具體給出了該回收中心每周可以收集到的每種原材料的數(shù)量和處理成本，以及其他附加約束條件。根據(jù)表2提供的信息可以得到其他約束條件

30、的系數(shù)。表2具體如下所示：</p><p>　　表2 ： </p><p>　　公司固體廢棄物的有關(guān)數(shù)據(jù)</p><p>　　該公司有一家專門從事環(huán)保業(yè)務(wù)的公司，公司的收益將全部用于環(huán)保事業(yè)，而公司每周可獲得3萬元的捐款，專門用于固體廢物的處理。公司決定在表1和表2所列的項(xiàng)目中，有效地將各種材料混合到各等級(jí)的產(chǎn)品中去，以實(shí)現(xiàn)每周的總利潤(rùn)（總利潤(rùn)=總收

31、入-總成本）最大。</p><p><b>　　2.2 變量的設(shè)定</b></p><p>　　本問題的決策變量為每周混合到Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三種不同等級(jí)的產(chǎn)品中的各種材料的量，設(shè)f(x)為該公司每周的利潤(rùn)，=每周材料i混合到產(chǎn)品j中的量（公斤）（i=1，2，3，4；j=1，2，3），如表3所示（假設(shè)四種材料均無損耗）。</p><p>　　此時(shí)，材料

32、1的使用量為： </p><p>　　材料2的使用量為： </p><p>　　材料3的使用量為： </p><p>　　材料4的使用量為： </p><p><b>　　等級(jí)A的產(chǎn)量為：</b></p><p><b>　　等級(jí)B的產(chǎn)量為：</b></p>&

33、lt;p><b>　　等級(jí)C的產(chǎn)量為：</b></p><p>　　2.3 目標(biāo)函數(shù)的建立</p><p>　　根據(jù)上述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以得出如下目標(biāo)函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)是使公司每周的利潤(rùn)最大化，總利潤(rùn) = 總收入 - 總成本 = 三種等級(jí)產(chǎn)品的單位利潤(rùn)*產(chǎn)量，于是，得到目標(biāo)函數(shù)：</p><p>　　Maxf(x)=（8.5-3）（）+（7-2.5

34、）（）+（5.5-2）（）</p><p><b>　　即：</b></p><p>　　Maxf(x)=5.5（）+4.5（）+3.5（）</p><p>　　2.4 限制條件的確定</p><p><b>　　約束條件如下：</b></p><p><b>　　

35、<1> 混合規(guī)格</b></p><p>　　等級(jí)A材料1（不超過總量的30%）：<=0.3()</p><p>　　等級(jí)A材料2（不少于總量的40%）：>=0.4()</p><p>　　等級(jí)A材料3（不超過總量的50%）：<=0.5()</p><p>　　等級(jí)A材料4（總量的20%）：=0.2(

36、)</p><p>　　等級(jí)B材料1（不超過總量的50%）：<=0.5()</p><p>　　等級(jí)B材料2（不少于總量的10%）：>=0.1()</p><p>　　等級(jí)B材料4（總量的10%）：=0.1()</p><p>　　等級(jí)C材料1（不超過總量的70%）：<=0.7()</p><p>　

37、　<2>每周獲得的材料量限制</p><p>　　材料1每周獲得的數(shù)量為3000公斤：<=3000</p><p>　　材料2每周獲得的數(shù)量為2000公斤：<=2000</p><p>　　材料3每周獲得的數(shù)量為4000公斤：<=4000</p><p>　　材料4每周獲得的數(shù)量為1000公斤：<=1000

38、</p><p>　　<3>最少要求處理量限制（收集并處理50%以上）</p><p>　　材料1每周最少要求處理1500公斤：>=1500</p><p>　　材料2每周最少要求處理1000公斤：>=1000</p><p>　　材料3每周最少要求處理2000公斤：>=2000</p><p

39、>　　材料4每周最少要求處理500公斤： >=500</p><p>　　<4>處理成本為每周3萬元</p><p>　　3（）+6（）+4（）+5（）=30000</p><p><b>　　<5>非整數(shù)約束</b></p><p>　　Xij>=0 （i=1，2，3，4；j

40、=1，2，3）</p><p><b>　　2.5 模型的建立</b></p><p>　　綜合以上各步工作，可以得出該問題的具體的線性規(guī)劃模型如下：</p><p>　　Maxf(x)=5.5（）+4.5（）+3.5（）</p><p><b>　　St</b></p><p&

41、gt;<b>　　<=0.3()</b></p><p><b>　　>=0.4()</b></p><p><b>　　<=0.5()</b></p><p><b>　　=0.2()</b></p><p><b>　　&l

42、t;=0.5()</b></p><p><b>　　>=0.1()</b></p><p><b>　　=0.1()</b></p><p><b>　　<=0.7()</b></p><p><b>　　<=3000</b>

43、;</p><p><b>　　<=2000</b></p><p><b>　　<=4000</b></p><p><b>　　<=1000</b></p><p><b>　　>=1500</b></p><

44、;p><b>　　>=1000</b></p><p><b>　　>=2000</b></p><p><b>　　>=500</b></p><p>　　3（）+6（）+4（）+5（）=30000</p><p>　　Xij>=0 （i=1，

45、2，3，4；j=1，2，3）</p><p>　　3 模型的求解及解的分析</p><p><b>　　3.1 模型的求解</b></p><p>　　利用Lingo軟件對(duì)該線性規(guī)劃模型進(jìn)行求解，結(jié)果如下所示：</p><p>　　LP OPTIMUM FOUND AT STEP 12</p>&l

46、t;p>　　OBJECTIVE FUNCTION VALUE</p><p>　　1) 35109.65</p><p>　　VARIABLE VALUE REDUCED COST</p><p>　　X11 412.280701 0.000000</p><p>

47、　　X21 859.649109 0.000000</p><p>　　X31 447.368408 0.000000</p><p>　　X41 429.824554 0.000000</p><p>　　X12 2587.719238 0.000

48、000</p><p>　　X22 517.543884 0.000000</p><p>　　X32 1552.631592 0.000000</p><p>　　X42 517.543884 0.000000</p><p>　　X13

49、 0.000000 0.557018</p><p>　　X23 0.000000 3.342105</p><p>　　X33 0.000000 0.557018</p><p>　　X43 0.000000 2.201754</p>

50、<p>　　ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES</p><p>　　2) 232.456146 0.000000</p><p>　　3) 0.000000 2.785088</p><p>　　4) 627.192993

51、 0.000000</p><p>　　5) 0.000000 1.644737</p><p>　　6) 0.000000 0.000000</p><p>　　7) 0.000000 2.785088</p><p>　　8)

52、 0.000000 1.644737</p><p>　　9) 0.000000 0.000000</p><p>　　10) 0.000000 0.635965</p><p>　　11) 622.807007 0.000000</p&

53、gt;<p>　　12) 2000.000000 0.000000</p><p>　　13) 52.631580 0.000000</p><p>　　14) 1500.000000 0.000000</p><p>　　15) 377.192993

54、 0.000000</p><p>　　16) 0.000000 -0.504386</p><p>　　17) 447.368408 0.000000</p><p>　　18) 0.000000 1.140351</p><p>

55、;　　NO. ITERATIONS= 12</p><p>　　<2>將模型輸入Lingo計(jì)算軟件，對(duì)運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行靈敏度分析，經(jīng)過計(jì)算求解，得出如下靈敏度計(jì)算結(jié)果：</p><p>　　RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:</p><p>　　OBJ COEFFICIENT RANGES</p&g

56、t;<p>　　VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE</p><p>　　COEF INCREASE DECREASE</p><p>　　X11 5.500000 0.000000 0.460000</p>

57、;<p>　　X21 5.500000 1.035714 0.668605</p><p>　　X31 5.500000 1.050725 0.000000</p><p>　　X41 5.500000 2.071429 1.337209&

58、lt;/p><p>　　X12 4.500000 0.460000 0.000000</p><p>　　X22 4.500000 2.220280 3.152174</p><p>　　X32 4.500000 0.000000 1

59、.050725</p><p>　　X42 4.500000 2.300000 3.152174</p><p>　　X13 3.500000 0.557017 INFINITY</p><p>　　X23 3.500000 3.342105

60、 INFINITY</p><p>　　X33 3.500000 0.557017 INFINITY</p><p>　　X43 3.500000 2.201754 INFINITY</p><p>　　RIGHTHAND SIDE RANGES</p>

61、;<p>　　ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE</p><p>　　RHS INCREASE DECREASE</p><p>　　2 0.000000 232.456146 INFINITY</p><p&

62、gt;　　3 0.000000 200.000000 324.137909</p><p>　　4 0.000000 627.192993 INFINITY</p><p>　　5 0.000000 452.991455 66.666664</p><

63、p>　　6 0.000000 232.456146 412.280701</p><p>　　7 0.000000 200.000000 324.137909</p><p>　　8 0.000000 418.439728 66.666664</p>&l

64、t;p>　　9 0.000000 0.000000 INFINITY</p><p>　　10 3000.000000 514.563110 500.000000</p><p>　　11 2000.000000 INFINITY 622.807007</p>

65、<p>　　12 4000.000000 INFINITY 2000.000000</p><p>　　13 1000.000000 INFINITY 52.631580</p><p>　　14 1500.000000 1500.000000 INFINITY</

66、p><p>　　15 1000.000000 377.192993 INFINITY</p><p>　　16 2000.000000 376.000000 333.333344</p><p>　　17 500.000000 447.368408 INFINITY

67、</p><p>　　18 30000.000000 1000.000000 3071.428711</p><p>　　3.2 模型的分析與評(píng)價(jià)</p><p>　　由以上的求解結(jié)果可知，當(dāng)各種材料分配到對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品中的混合量為求解出的各變量對(duì)應(yīng)數(shù)值如下表4（單位：公斤）時(shí)，就能實(shí)現(xiàn)該公司每周的最大利潤(rùn)為35109.65元的目標(biāo)。</

68、p><p>　　產(chǎn)品Ⅰ中各種材料所占比例：</p><p>　　產(chǎn)品Ⅱ中各種材料所占比例：</p><p>　　因?yàn)閱栴}基本情況中所提供的基本數(shù)據(jù)只是當(dāng)前確定值，隨著最優(yōu)方案的實(shí)施，這些基本數(shù)據(jù)可能會(huì)發(fā)生一些變化，而這些變化達(dá)到一定程度時(shí)，已經(jīng)制定的最優(yōu)方案會(huì)受到較大程度的影響，甚至?xí)?cè)地推翻已經(jīng)制定的最優(yōu)方案。因此為了確保最優(yōu)方案的最優(yōu)性，以及便于在方案實(shí)施過程中對(duì)重

69、要影響因素的變化情況進(jìn)行監(jiān)督控制，我們?cè)诜桨钢贫ê髮?duì)其進(jìn)行了靈敏度分析，以便找出在確保最優(yōu)方案不發(fā)生本質(zhì)改變的情況下，各種可變動(dòng)因素的允許變化范圍，并且可以找出敏感性較強(qiáng)的因素，以便在方案實(shí)施過程中加以重點(diǎn)控制。</p><p><b>　　4 結(jié)論與建議</b></p><p><b>　　4.1 研究結(jié)論</b></p><

70、;p>　　本次研究結(jié)果表明只要經(jīng)過合理與科學(xué)的預(yù)測(cè)和計(jì)算，并對(duì)各種約束條件進(jìn)行全面考慮，在各種有利資源的幫助下我們可以解決很多重大問題。除此之外，人們對(duì)整個(gè)廢物處理再利用的整個(gè)過程有了大致了解，這樣在生產(chǎn)各種產(chǎn)品時(shí)就不至于盲目下料，更避免了生產(chǎn)時(shí)本末倒置的情況出現(xiàn)。從結(jié)果可以明確的看出，如何合理配置有限資源才可以使量使利潤(rùn)最大化。此項(xiàng)研究的方法同樣可以用到其它資源配置、混合配料問題的求解。</p><p>

71、　　在現(xiàn)代社會(huì)中，信息與科學(xué)是最重要的，在調(diào)查、預(yù)測(cè)時(shí)我們用到了信息，在調(diào)查基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和求解規(guī)劃中我們做到了科學(xué)。因此該研究不僅解決了提出的問題，而且在一定程度上對(duì)其它配料方面的規(guī)劃有所啟示。從而可以帶動(dòng)整個(gè)資源處理再利用行業(yè)的發(fā)展，有利于我們國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展。</p><p><b>　　4.2 建議與對(duì)策</b></p><p>　　在實(shí)施方案的過程中，一定要根據(jù)各

72、個(gè)約束條件的限制結(jié)合并各種原材料的實(shí)際情況對(duì)一些配置過程中遇到的問題進(jìn)行合理解決。雖然已經(jīng)對(duì)各方面做了嚴(yán)密的調(diào)查和規(guī)劃，但一切事物總是在發(fā)展變化中前進(jìn)的，如果遇到未曾預(yù)料到的事情，那也是無可厚非的，對(duì)于出現(xiàn)的事情要進(jìn)行客觀分析，尋求最優(yōu)解決方案。如在本題中某些數(shù)據(jù)產(chǎn)生變化，應(yīng)根據(jù)靈敏度分析判斷此最優(yōu)生產(chǎn)方案是否仍然可行，如果不再可行，應(yīng)及時(shí)根據(jù)最新數(shù)據(jù)重新確立最優(yōu)生產(chǎn)方案，以避免不必要的損失；再者，公司應(yīng)隨時(shí)調(diào)查分析市場(chǎng)供求情況，預(yù)測(cè)價(jià)

73、格變化，及時(shí)作出合理調(diào)度。</p><p><b>　　4.3 總結(jié)</b></p><p>　　通過對(duì)問題基本情況的分析和理解，經(jīng)過抽象和延伸，建立起有限資源最優(yōu)配置利用策略研究的通用線性規(guī)劃模型，并結(jié)合模型的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)應(yīng)用Lingo軟件對(duì)其進(jìn)行求解。然后將模型應(yīng)用于案例的背景問題中去，得出最有生產(chǎn)方案，并對(duì)最優(yōu)方案進(jìn)行了靈敏度分析。</p><p

74、>　　這里所建立的模型和模型的求解方法具有一定的推廣性和應(yīng)用性。但在模型的建立過程中，為了便于問題的說明和討論，忽略了一些影響因素的限制（如材料和產(chǎn)品的儲(chǔ)存費(fèi)用，勞動(dòng)力等），在這一點(diǎn)上，模型尚具有一些缺陷和不足，這是有待于進(jìn)一步思考并加以改善的地方。</p><p><b>　　主要參考文獻(xiàn)：</b></p><p>　　[1] 運(yùn)籌學(xué)使用方法與實(shí)踐指導(dǎo)