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文檔簡(jiǎn)介
1、<p><b> 運(yùn)籌學(xué)課程設(shè)計(jì)</b></p><p><b> 報(bào)告書(shū)</b></p><p><b> 專業(yè)班級(jí): </b></p><p> 姓 名: </p><p> 指導(dǎo)教師: <
2、/p><p> 日 期: </p><p> 課程設(shè)計(jì)的目的和意義</p><p> 運(yùn)籌學(xué)是一門(mén)多學(xué)科的定量?jī)?yōu)化技術(shù),為了從理論與實(shí)踐的結(jié)合上,提高學(xué)生應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)方法與計(jì)算機(jī)軟件的獨(dú)立工作能力,本著“突出建模,結(jié)合軟件,加強(qiáng)應(yīng)用”的指導(dǎo)思想,以學(xué)生自己動(dòng)手為主,對(duì)一些實(shí)際題目進(jìn)行構(gòu)模,再運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行求解,對(duì)解進(jìn)行檢驗(yàn)和評(píng)價(jià),寫(xiě)出
3、課程設(shè)計(jì)報(bào)告。</p><p><b> 課程設(shè)計(jì)的時(shí)間</b></p><p> 本課程設(shè)計(jì)時(shí)間1周。</p><p> 課程設(shè)計(jì)的基本任務(wù)和要求</p><p> 由于不同的同學(xué)選擇的方向不同,因此給出如下兩種要求,完成其一即可:</p><p> 選擇建模的同學(xué):利用運(yùn)籌學(xué)基本知識(shí)
4、對(duì)所選案例建立合適的數(shù)學(xué)模型,然后利用winQSB、LINDO、LINGO或者其它數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行求解;</p><p> 選擇編程的同學(xué):根據(jù)運(yùn)籌學(xué)基本原理以及所掌握的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言知識(shí),對(duì)于運(yùn)籌學(xué)中部分算法編寫(xiě)高級(jí)語(yǔ)言的具有可用性的程序軟件。</p><p><b> 課程設(shè)計(jì)的問(wèn)題敘述</b></p><p> 臨海市華安機(jī)械廠的潘廠長(zhǎng)正考
5、慮將該廠的一部分在市區(qū)的生產(chǎn)車間搬該市的衛(wèi)星城鎮(zhèn),好處是土地、房租費(fèi)及排污處理費(fèi)用都較便宜,但這樣做會(huì)增加車間之間的交通運(yùn)輸費(fèi)用。</p><p> 該廠原在市區(qū)車間有A、B、C、D、E五個(gè),計(jì)劃搬遷去的衛(wèi)星城鎮(zhèn)有甲、乙兩處。規(guī)定無(wú)論留在市區(qū)或甲、乙兩衛(wèi)星城鎮(zhèn)均不得多于3個(gè)車間。</p><p> 從市區(qū)搬至衛(wèi)星城帶來(lái)的年費(fèi)用節(jié)約見(jiàn)表4-24所示:</p><p&g
6、t; 表4-24 單位:萬(wàn)元/年</p><p> 但搬遷后帶來(lái)運(yùn)輸費(fèi)用增加由和值決定,為和車間之間的年運(yùn)量,為市區(qū)同衛(wèi)星城鎮(zhèn)間單位運(yùn)量的運(yùn)費(fèi),具體數(shù)據(jù)分別見(jiàn)表4-25和表4-26.</p><p> 表4-25 值 單位:t/年</p><p> 表4-26 值 單位:
7、元/t</p><p> 請(qǐng)為潘廠長(zhǎng)提供一個(gè)決策建議方案,哪幾個(gè)車間搬至衛(wèi)星城鎮(zhèn)及搬至甲還是乙,能帶來(lái)最大的經(jīng)濟(jì)上的好處。</p><p><b> 模型的假設(shè)和建立</b></p><p> 設(shè)為bool型變量,當(dāng)車間在地時(shí),此值為1,否則,此值為0。其中表示車間在甲地為,表示車間在乙地為,表示車間在市區(qū)為,A、B、C、D、E車間在地則
8、用、、、、表示。 </p><p> 設(shè)為車間搬至地每年節(jié)約的費(fèi)用,單位為萬(wàn)元每年</p><p> 此題所求為給廠帶來(lái)最大的經(jīng)濟(jì)上的利潤(rùn),而利潤(rùn)等于搬車間后帶來(lái)的總節(jié)約費(fèi)用減去增加的總運(yùn)輸費(fèi)用,即目標(biāo)函數(shù)可以表示為:</p><p><b> ??;</b></p><p> 其中,表示節(jié)約的總費(fèi)用,表示地到地之間
9、發(fā)生的所有運(yùn)輸總量,即表示增加的總運(yùn)輸費(fèi)用。</p><p> 規(guī)定無(wú)論留在市區(qū)或甲、乙兩衛(wèi)星城鎮(zhèn)均不得多于3個(gè)車間,即:,。</p><p> 另外,一共只有五個(gè)車間且每個(gè)車間只有一個(gè),所以有:,以及,。</p><p><b> 模型求解</b></p><p> 此題用LINGO求解。</p>
10、<p><b> 程序如下:</b></p><p><b> model:</b></p><p><b> sets:</b></p><p> dizhi/1..3/; !三個(gè)可供選擇的地址;</p><p&g
11、t; chejian/1..5/; !五個(gè)車間;</p><p> xuanze(dizhi,chejian):x,f; !未知變量,節(jié)約的費(fèi)用;</p><p> feiyong(chejian,chejian):C; !增加的費(fèi)用;</p><p> yunfei(dizhi,d
12、izhi):D; !單位運(yùn)費(fèi);</p><p><b> endsets</b></p><p><b> data:</b></p><p> C=0,0,1000,1500,0,</p><p> 0,0,1400,1200,0</p><p
13、> 1000,1400,0,0,2000,</p><p> 1500,1200,0,0,700,</p><p> 0,0,2000,700,0; !增加的費(fèi)用;</p><p> f=100,150,100,200,50,</p><p> 100,200,150,150,150,<
14、;/p><p> 0,0,0,0,0; !節(jié)約的費(fèi)用;</p><p> D=0.005,0.014,0.013</p><p> 0,0.005,0.009,</p><p> 0,0,0.005; !單位運(yùn)費(fèi);</p><p
15、><b> enddata</b></p><p> max=@sum(dizhi(i):@sum(chejian(j):f(i,j)*x(i,j)))!總收益等于總節(jié)約費(fèi)用減去增加的總費(fèi)用;</p><p> -@sum(dizhi(i): !增加的總費(fèi)用等于各地增加的費(fèi)用之和;</p><p> @su
16、m(dizhi(j): !各地增加的費(fèi)用等于本地到其他地方增加的費(fèi)用之和;</p><p> D(i,j)*@sum(chejian(i1): !本地到其他地方增加的費(fèi)用等于單位運(yùn)費(fèi)乘以總運(yùn)量;</p><p> @sum(chejian(j1): !總運(yùn)量等于本地所有車間到他地所有車間的運(yùn)量之和;</p><p> x(i,i1)*
17、x(j,j1)*C(i1,j1)))));</p><p> !只有車間確實(shí)存在的時(shí)候,運(yùn)量才發(fā)生;</p><p> @for(dizhi(i):</p><p> @sum(chejian(j):x(i,j))<=3); !每個(gè)地方的車間總數(shù)不能超過(guò)3個(gè);</p><p> @sum(dizhi(i):@sum(chej
18、ian(j):x(i,j)))=5; </p><p><b> !總共5個(gè)車間;</b></p><p> @for(chejian(i):</p><p> @sum(dizhi(j):x(j,i))=1); !車間有且只有一個(gè);</p><p> @for(dizhi(i):@for
19、(chejian(j):@bin(x(i,j)))); </p><p> !x為bool型變量;</p><p><b> end</b></p><p><b> 結(jié)果如下:</b></p><p> Local optimal solution found.</p>
20、<p> Objective value: 710.4000</p><p> Extended solver steps: 0</p><p> Total solver iterations: 4&
21、lt;/p><p> Variable Value Reduced Cost</p><p> X( 1, 1) 1.000000 -52.80000</p><p> X( 1, 2) 0.000000 0.000000</p><p>
22、; X( 1, 3) 0.000000 0.000000</p><p> X( 1, 4) 1.000000 -99.20000</p><p> X( 1, 5) 0.000000 0.000000</p><p> X( 2, 1)
23、0.000000 0.000000</p><p> X( 2, 2) 1.000000 0.000000</p><p> X( 2, 3) 1.000000 -8.800000</p><p> X( 2, 4) 0.000000
24、 0.000000</p><p> X( 2, 5) 1.000000 -54.40000</p><p> X( 3, 1) 0.000000 46.70000</p><p> X( 3, 2) 0.000000 146.6000</p>
25、<p> X( 3, 3) 0.000000 86.00000</p><p> X( 3, 4) 0.000000 95.80000</p><p> X( 3, 5) 0.000000 42.10000</p><p> F( 1,
26、1) 100.0000 0.000000</p><p> F( 1, 2) 150.0000 0.000000</p><p> F( 1, 3) 100.0000 0.000000</p><p> F( 1, 4) 200.0000
27、 0.000000</p><p> F( 1, 5) 50.00000 0.000000</p><p> F( 2, 1) 100.0000 0.000000</p><p> F( 2, 2) 200.0000 0.000000
28、</p><p> F( 2, 3) 150.0000 0.000000</p><p> F( 2, 4) 150.0000 0.000000</p><p> F( 2, 5) 150.0000 0.000000</p><p&g
29、t; F( 3, 1) 0.000000 0.000000</p><p> F( 3, 2) 0.000000 0.000000</p><p> F( 3, 3) 0.000000 0.000000</p><p> F( 3, 4)
30、 0.000000 0.000000</p><p> F( 3, 5) 0.000000 0.000000</p><p> C( 1, 1) 0.000000 0.000000</p><p> C( 1, 2) 0.000000
31、 0.000000</p><p> C( 1, 3) 1000.000 0.000000</p><p> C( 1, 4) 1500.000 0.000000</p><p> C( 1, 5) 0.000000 0.000000</p>
32、;<p> C( 2, 1) 0.000000 0.000000</p><p> C( 2, 2) 0.000000 0.000000</p><p> C( 2, 3) 1400.000 0.000000</p><p> C( 2,
33、 4) 1200.000 0.000000</p><p> C( 2, 5) 0.000000 0.000000</p><p> C( 3, 1) 1000.000 0.000000</p><p> C( 3, 2) 1400.000
34、 0.000000</p><p> C( 3, 3) 0.000000 0.000000</p><p> C( 3, 4) 0.000000 0.000000</p><p> C( 3, 5) 2000.000 0.00000
35、0</p><p> C( 4, 1) 1500.000 0.000000</p><p> C( 4, 2) 1200.000 0.000000</p><p> C( 4, 3) 0.000000 0.000000</p><p&
36、gt; C( 4, 4) 0.000000 0.000000</p><p> C( 4, 5) 700.0000 0.000000</p><p> C( 5, 1) 0.000000 0.000000</p><p> C( 5, 2)
37、 0.000000 0.000000</p><p> C( 5, 3) 2000.000 0.000000</p><p> C( 5, 4) 700.0000 0.000000</p><p> C( 5, 5) 0.000000
38、 0.000000</p><p> D( 1, 1) 0.5000000E-02 0.000000</p><p> D( 1, 2) 0.1400000E-01 0.000000</p><p> D( 1, 3) 0.1300000E-01 0.000000</p&g
39、t;<p> D( 2, 1) 0.000000 0.000000</p><p> D( 2, 2) 0.5000000E-02 0.000000</p><p> D( 2, 3) 0.9000000E-02 0.000000</p><p> D( 3
40、, 1) 0.000000 0.000000</p><p> D( 3, 2) 0.000000 0.000000</p><p> D( 3, 3) 0.5000000E-02 0.000000</p><p> Row Slack or Surplus
41、 Dual Price</p><p> 1 710.4000 1.000000</p><p> 2 1.000000 0.000000</p><p> 3 0.000000 50.80000</p><p> 4
42、 3.000000 0.000000</p><p> 5 0.000000 0.000000</p><p> 6 0.000000 18.20000</p><p> 7 0.000000 118.4000<
43、/p><p> 8 0.000000 42.40000</p><p> 9 0.000000 59.20000</p><p> 10 0.000000 15.00000</p><p><b> 七.結(jié)果分析</
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