航空器噪聲識別方法研究.pdf

1、隨著民航運(yùn)輸業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)場周邊的噪聲污染問題越來越嚴(yán)重，機(jī)場噪聲監(jiān)測系統(tǒng)是對噪聲污染問題進(jìn)行有效監(jiān)管的重要手段，它涉及居民區(qū)、學(xué)校以及醫(yī)院等噪聲敏感地帶，監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可能并不只是我們關(guān)心的純凈的航空器噪聲，還可能包括汽車、摩托車等環(huán)境噪聲，這給航空器噪聲監(jiān)測帶來很大的困難，這需要一種有效方法來進(jìn)行航空器噪聲的識別，區(qū)別航空器噪聲和非航空器噪聲。因此，本文提出了航空器噪聲識別方法研究，主要內(nèi)容有：
　　通過理論研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，對

2、航空器噪聲識別進(jìn)行研究，尋找到適合于航空器噪聲特征的識別方法。基于對航空器噪聲物理特性的分析，構(gòu)造了航空器噪聲識別的框架，并通過多組降噪對比實(shí)驗(yàn)比較了小波和小波包對于航空器噪聲的降噪效果，證明小波包降噪方法更加簡單易行并且保存了更多的高頻特征信息，非常適合于航空器噪聲的聲學(xué)特性。通過結(jié)合問題的實(shí)際需求和航空器噪聲自身的特性，對聲學(xué)特征提取算法MFCC（Mel frequency cepstral coefficients）和感知線性預(yù)測