基于模糊粗糙理論及智能優(yōu)化算法的冶金備件采購優(yōu)化研究.pdf

1、冶金備件采購優(yōu)化是冶金企業(yè)采購管理中的一個重要課題。隨著現(xiàn)代管理方式和計算機的發(fā)展，冶金企業(yè)己基本實現(xiàn)信息化，在宏觀方面己日趨完善，采購優(yōu)化也越來越注重微觀方面的進一步改進，研究新的優(yōu)化方案成為工程實踐和理論研究中必需解決的課題。 本文在對冶金企業(yè)采購現(xiàn)狀分析的基礎上，首先提出了備件效益因子的概念，該概念的提出為采購優(yōu)化數(shù)學模型的建立奠定了基礎，并采用模糊綜合評判法對效益因子進行了求解；然后針對企業(yè)內部采購計劃制定方面建立了采購

2、優(yōu)化的數(shù)學模型，提出了兩種智能優(yōu)化方法——蟻群算法和粒子群算法，分別對這兩種方法進行了相應的改進，添加了隨機賭輪選擇和隨機變異的擾動方法，另外對參數(shù)進行了相應的調整，避免了算法陷入局部最優(yōu)，并且分別將兩種智能算法應用于采購優(yōu)化實例中，通過實驗分析，得出了數(shù)據(jù)規(guī)模和參數(shù)對算法效率和搜索能力的影響，給出了算法相應的使用范圍；接著，對企業(yè)外部的供應商的選擇優(yōu)化進行了準則和方法兩方面的分析，提出了粗糙集綜合分析的定量方法，并通過理論分析和實驗仿