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1、 本文在對國內(nèi)外客戶細(xì)分理論和方法及其在銀行的應(yīng)用研究進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)之上，簡要闡述了影響個人客戶細(xì)分的因素分析及其作用機(jī)理，并通過對各類銀行個人客戶細(xì)分特征指標(biāo)變量的評價體系和方法及其在銀行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行研究，針對國內(nèi)商業(yè)銀行市場細(xì)分的傳統(tǒng)方法中存在的問題，借鑒國外銀行個人客戶市場細(xì)分的經(jīng)驗，提出應(yīng)用信息熵改進(jìn)的模糊聚類算法，引入RFM細(xì)分模型，建立多指標(biāo)、多維度的銀行個人客戶細(xì)分模型，并進(jìn)行實證檢驗。在此模型中，兼顧數(shù)據(jù)的可獲
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