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文檔簡介
1、關聯(lián)知識反映一個事件和其他事件之間依賴或關聯(lián)的知識,若兩個或多個變量的取值之間存在某種規(guī)律性,就稱為關聯(lián)。關聯(lián)規(guī)則是幾種主要的數(shù)據(jù)挖掘方法之一,它通過搜索系統(tǒng)中的所有事物,從中找出數(shù)據(jù)對象之間出現(xiàn)條件概率較高的模式,這些模式即被認為是數(shù)據(jù)對象之間的關聯(lián)規(guī)則。關聯(lián)規(guī)則的挖掘由兩個步驟來完成:一、找出所有頻繁項集;二、由頻繁項集產(chǎn)生強關聯(lián)規(guī)則。技術的關鍵在第一步,有兩種比較常用的方法:Apfiofi算法和F-P增長樹法。 科學決策是
2、現(xiàn)代企業(yè)管理的核心與基礎,傳統(tǒng)的市場調查數(shù)據(jù)分析主要是用統(tǒng)計方法對調查數(shù)據(jù)進行單項統(tǒng)計處理,而要揭示事物間客觀存在而未被人所知的聯(lián)系,就要找出數(shù)據(jù)庫中隱藏著的關聯(lián)網(wǎng)。關聯(lián)規(guī)則挖掘能夠從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項集之間有趣的關聯(lián)或相關聯(lián)系,因此它廣泛應用于各種決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和智能信息系統(tǒng)等等。本文嘗試把關聯(lián)規(guī)則技術應用于電信寬帶市場研究中,建立了一個基于寬帶業(yè)務的數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng),以期發(fā)現(xiàn)寬帶用戶的使用規(guī)律,為決策者提供決策所需的信息,了解
3、經(jīng)營情況,為科學決策提供準確的數(shù)據(jù)依據(jù)。 根據(jù)電信的需求以及在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資料基礎,本文設計了客戶消費行為分析、投訴咨詢情況分析和離網(wǎng)情況分析三個功能模塊的關聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng),詳細地介紹了在SQL Server 2000上構建系統(tǒng)的全過程,包括:(1)分析挖掘任務,確定系統(tǒng)要完成的功能,以及為了實現(xiàn)這些功能需要準備的數(shù)據(jù)資料:(2)系統(tǒng)設計,包括硬件環(huán)境選擇、算法選擇和系統(tǒng)模型設計、數(shù)據(jù)庫模型設計;(3)數(shù)據(jù)預處理,主要要做的工作有
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