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1、973課題一例會(huì),趙亞亮2014.05.07,目錄,參與任務(wù)情況任務(wù)完成情況代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的建立已有代碼功能分析新開(kāi)發(fā)程序的物理要求程序開(kāi)發(fā)進(jìn)展問(wèn)題下一步工作計(jì)劃,參與的總體任務(wù)總體,包括物理要求、軟件集成(王志軍、趙亞亮)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)建立和維護(hù)(趙亞亮)CPU模塊 (趙亞亮+兩個(gè)研究生)本次例會(huì)前應(yīng)完成的任務(wù)已有軟件的構(gòu)架和功能分析;(趙亞亮、齊新、張小虎、王志軍)提出物理要求,包含待開(kāi)發(fā)的功能模塊和發(fā)展計(jì)劃
2、;提出基本的軟件構(gòu)架。,參與任務(wù)情況,任務(wù)完成情況,代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的建立完成本地的svn服務(wù)器的搭建,以及帳號(hào)、密碼、權(quán)限的設(shè)置目前已開(kāi)發(fā)的代碼已加入到svn版本庫(kù),擁有賬號(hào)、密碼的用戶可以通過(guò)svn checkout https://192.168.36.121/svn/Track_t/ Track_t --username user檢索到本地,也可以通過(guò)https://zhaoyl/svn/Track_t/ 從網(wǎng)頁(yè)
3、上打開(kāi)代碼更改后上傳之前,要先update到最新版本再上傳,發(fā)生沖突時(shí)先將沖突引導(dǎo)本地,確認(rèn)最終版本后再上傳建議:每次代碼更改,在更改位置標(biāo)明作者、時(shí)間,并簡(jiǎn)單描述意圖;版本上傳時(shí),也簡(jiǎn)單描述更改內(nèi)容,,,所外登陸:vpn http://www.ihep.cas.cn/jgsz/kyxt/div7/fuwu/suonei/vpn/,,任務(wù)完成情況,已有代碼功能分析PADSCMatrix跟蹤(quad、drift、gap)多粒
4、子跟蹤(field map)匹配(根據(jù)lattice周期結(jié)構(gòu),得到與之匹配的Twiss)均溫優(yōu)化(尚未用多粒子跟蹤校驗(yàn))其他輔助功能(計(jì)算任意兩點(diǎn)之間的相移等)LinacOptT-code PIC算法(GPU程序)BeamPath,,,任務(wù)完成情況,已有代碼功能分析T-code PIC算法(GPU程序)GPU程序常用加速元件的多粒子跟蹤(四極鐵、drift、gap、RFQ)數(shù)據(jù)后處理,,已有代碼功能分析BeamPa
5、thend-to-end 模擬 ( 輸出方式:z-code , t-code) 接受度計(jì)算 變步長(zhǎng)計(jì)算 變頻率計(jì)算束流反向演化組合誤差分析本征發(fā)射度計(jì)算Particle-in-Cell 空間電荷效應(yīng)極化束模擬 RFQ for beam funneling,任務(wù)完成情況,新開(kāi)發(fā)程序的物理要求(參考TraceWi n)圖形界面矩陣跟蹤多粒子跟蹤誤差分析匹配軌道矯正(可屬于匹配)圖形化數(shù)據(jù)后處理O
6、thers。。。,束流跟蹤元件:四極鐵、螺線管;加速間隙、腔;Circular or rectangular aperture;束測(cè)元件;漂移段;場(chǎng)分布(靜電場(chǎng)、靜磁場(chǎng)、RF電磁場(chǎng)及其疊加);Funneling gap;RFQ ;Space charge compensation,,束流匹配目標(biāo):算法Owner(?)單純形法(線性規(guī)劃算法)依據(jù)矩陣跟蹤結(jié)果多粒子(partran)跟蹤結(jié)果,,,誤差分
7、析Input beam errorsbend errorscavity errorsRFQ errorsQuadrupole errors,數(shù)據(jù)后處理:在某一位置或者元件出口的粒子分布單位長(zhǎng)度相移、周期相移束流密度分布 Hofmann圖 磁鐵梯度或者強(qiáng)度Field_map viewer矯正子強(qiáng)度、周期長(zhǎng)度、腔功率、能量及其增益變化、加速場(chǎng)、腔壓、接受度、field map factor、流強(qiáng)、包絡(luò)、發(fā)射度、束損、
8、束暈、剝離損失率、tune depression,,程序開(kāi)發(fā)進(jìn)展Matrix跟蹤,元件包括drift、gap、quad、solenoid,元件矩陣參考Trace3d和TraceWin遺傳算法庫(kù)(nsga)的引入和用于匹配時(shí)的驗(yàn)證依賴的庫(kù):CLHEP(2.1.3),nsga(2),F(xiàn)FTW(多粒子跟蹤),,已有程序架構(gòu),Probe類,用于記錄束流狀態(tài),以及Twiss參數(shù),線性空間電荷力,粒子類,,,beam類,記錄束流粒子狀態(tài),用于
9、多粒子跟蹤,用于記錄單粒子信息,,Twiss參數(shù),,,,,,已有程序架構(gòu),spacecharge類,FFT算法類,其他,橢圓邊界,開(kāi)放邊界,,,,包含的類輸入文件的格式Element文件用于遺傳算法參數(shù)的輸入文件,,,,用遺傳算法(nsga)進(jìn)行束流匹配研究全局、多目標(biāo)、多變量算法原理:參考遺傳學(xué)理論,首先產(chǎn)生一個(gè)種群,種群中個(gè)體按照一定的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)和算法進(jìn)行優(yōu)劣排序,找到這一代個(gè)體中最優(yōu)的,通過(guò)交叉、變異產(chǎn)生下一代,依
10、次類推,找到最優(yōu)的個(gè)體。 變異率越高,收斂越慢;變異率太低容易收斂到局部最優(yōu)而不是全局最優(yōu),,用遺傳算法進(jìn)行束流匹配研究可行性驗(yàn)證:跟蹤一段加速結(jié)構(gòu)(D+G+Q),得到出口的Twiss參數(shù)(ProbeF),將其中一個(gè)(或多個(gè))四極鐵的梯度G變?yōu)?,以ProbeF的Twiss參數(shù)作為的目標(biāo),以加速段中的quad作為變量,用nsga進(jìn)行匹配,可以很容易找到G。目標(biāo)函數(shù):2個(gè):橫向失配參數(shù)取得最小值限制條件:2個(gè):橫向失配參數(shù)小于0
11、.1變量個(gè)數(shù):4個(gè):4塊四極鐵梯度缺點(diǎn):循環(huán)迭代結(jié)束條件比較單一,,將Q4設(shè)置為0,初始種群大小是100,經(jīng)過(guò)100代遺傳,可以找到失配參數(shù)小于0.1的解,,,Q2、Q3、Q4=0,Q1、Q2、Q3、Q4=0,Q4=0,Q3、Q4=0,問(wèn)題,T-code 多粒子跟蹤,以元件為單位是否合理?,下一步工作計(jì)劃,將該程序遺傳算法用于ADS加速段之間的匹配針對(duì)大家對(duì)已有結(jié)構(gòu)提出的意見(jiàn)和建議,盡快完善矩陣計(jì)算部分開(kāi)始進(jìn)行多粒子跟蹤部分,,
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