零售業(yè)大數據形成、應用及啟示

1、1零售業(yè)大數據：形成、應用及啟示〔摘要〕數據是各種信息原始記錄的數值，零售業(yè)數據經歷了手工記錄和電子收款機、PC機和POS系統(tǒng)、用戶原創(chuàng)的互聯(lián)網以及移動和感知式物聯(lián)網四個階段的演進，從而形成零售業(yè)大數據。零售業(yè)大數據的應用，有利于新型數據競爭力的構建、顧客需求的精準化洞察以及數據創(chuàng)新思維的實現；云計算、關系數據庫、數據挖掘等技術，為零售業(yè)大數據應用提供了強大的技術支撐；零售業(yè)大數據應用的內容包括大數據抽取與集成、數據分析及數據解釋。零售

2、業(yè)大數據的形成和應用給我們的啟示是：大數據意識與思維正成為零售業(yè)創(chuàng)新的知識準備，大數據可以為零售企業(yè)提供精準的顧客價值主張，零售業(yè)面臨著大數據管理的挑戰(zhàn)?！碴P鍵詞〕零售業(yè)，大數據，物聯(lián)網，顧客價值主張〔中圖分類號〕F49〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕10044175（2014）02009005新興信息技術與應用模式的不斷滲透和推陳出新，使得全球數據量呈現出前所未有的爆發(fā)式增長態(tài)勢〔1〕。根據國際數據公司（IDC）的研究報告，2011年全球

3、被創(chuàng)建和被復制的數據總量為1.8ZB（數據存儲單位，澤字節(jié)，等于1024艾字節(jié)或270個字節(jié)），且增長趨勢遵循新摩爾定律，預計到2020年，全球數據量大約每兩年翻一番，全球將擁有35ZB的數據量〔2〕（P1516）。海量數據被收集、交換、分析和整3計算機聯(lián)機構成的經營終端前臺網絡系統(tǒng)，該系統(tǒng)能直接入賬、實時處理，顯示即刻時點的所有銷售信息。90年代后期基于POS系統(tǒng)的條形碼技術、色碼技術、銀行卡互聯(lián)互通技術、POS服務的管理信息系統(tǒng)、財

4、務管理軟件和系統(tǒng)集成產品廣泛應用。2010年，基于智能手機和平板電腦的移動POS開始在零售企業(yè)出現，老一代POS正在被新一代開放、全功能POS平臺所代替，全功能POS除滿足傳統(tǒng)的銷售管理外，能支持退貨退款、卡處理、執(zhí)行PCI安全標準、庫存查閱、員工培訓、忠誠度計劃、網上銷售、人力管理、自助結賬、全渠道營銷、二維碼讀取、數字數據、近場通信（NFC）、移動商務等功能，新一代POS已成為現代零售企業(yè)無可替代的神經中樞系統(tǒng)，POS的功能從Poi

5、ntofSales逐漸演變?yōu)镻ointofServices，極大地促進了零售業(yè)數據量的增長。3.用戶原創(chuàng)的互聯(lián)網階段。進入21世紀，互聯(lián)網的興起促成了數據量的大規(guī)模增長?；ヂ?lián)網時代，幾乎全民都在制造數據，然而真正的數據爆發(fā)產生于Web2.0時代〔4〕（P286287），參見表1。與此同時，數據的形成也極其豐富，一方面，既有社交網絡、多媒體、協(xié)同創(chuàng)造、虛擬服務等應用所主動產生的數據，另一方面，又有搜索引擎、網頁瀏覽過程中被記錄、被收集的數