產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間分析與估計(jì)方法的研究.pdf

1、對(duì)于產(chǎn)品開發(fā)過程中的時(shí)間問題，目前缺乏系統(tǒng)的專門的研究，本文給出了完整的產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間分析估計(jì)方法。首先對(duì)影響產(chǎn)品開發(fā)中設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間的因素進(jìn)行了分析，針對(duì)其中的產(chǎn)品特征因素給出了一種映射方法米獲取特征信息；然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)沒計(jì)活動(dòng)時(shí)間進(jìn)行估計(jì)，研究了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的兩種方法；最后，在確定各設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間的基礎(chǔ)上，著眼于整個(gè)產(chǎn)品開發(fā)過程的時(shí)間特征，提出了時(shí)間計(jì)算模型及相應(yīng)的優(yōu)化方法。 具體說來，主要在如下幾個(gè)方面進(jìn)

2、行了研究：1.設(shè)計(jì)活動(dòng)的時(shí)間因素識(shí)別及產(chǎn)品特征提取。本文分析了影響設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間的各種因素，著重于對(duì)其中產(chǎn)品特征因素的研究。針對(duì)產(chǎn)品開發(fā)早期的特征獲取問題，提出一種系統(tǒng)化的特征映射方法。首先建立了適合于信息度量和映射的模糊度量質(zhì)量屋模型，將該模型應(yīng)用于技術(shù)型客戶要求，采用質(zhì)量功能配置的逐級(jí)矩陣分解思想從中獲取特征信息；引入“功能—原理—結(jié)構(gòu)”映射模式對(duì)功能型客戶要求進(jìn)行特征映射。 2.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)方法。時(shí)間因

3、素和設(shè)計(jì)時(shí)間之間具有非線性映射關(guān)系，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過學(xué)習(xí)可擬合這種非線性關(guān)系。時(shí)間因素?cái)?shù)據(jù)中既有精確數(shù)值型信息，又有模糊語言型信息，本文給出一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來融合數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)時(shí)間的估計(jì)，該模型通過模糊綜合評(píng)估來精簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)。 3.小樣本情況下的設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)方法。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于大樣本學(xué)習(xí)方法，而企業(yè)可利用的以往設(shè)計(jì)實(shí)例往往比較有限。針對(duì)這種小樣本估計(jì)問題。將模糊回歸理論與v支持向量機(jī)方法相結(jié)合，提出一種模糊v支持向量機(jī)模型

4、，給出相應(yīng)的設(shè)計(jì)時(shí)間智能估計(jì)方法和參數(shù)優(yōu)選算法。 4.并行產(chǎn)品開發(fā)過程中的時(shí)間模型及其優(yōu)化方法。產(chǎn)品開發(fā)過程由多個(gè)設(shè)計(jì)活動(dòng)(包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)和過程設(shè)計(jì))組成，針對(duì)并行開發(fā)模式下設(shè)計(jì)活動(dòng)間存在迭代和重疊的情形，提出一個(gè)時(shí)間計(jì)算模型及其優(yōu)化方法。依據(jù)矩陣規(guī)劃后的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣，將設(shè)計(jì)活動(dòng)組劃分為多個(gè)耦合活動(dòng)塊和非耦合活動(dòng)塊，按信息流方向依次計(jì)算活動(dòng)重疊造成的設(shè)計(jì)修改時(shí)間，進(jìn)而建立產(chǎn)品開發(fā)的時(shí)間模型。在給定成本約束下，將開發(fā)時(shí)間最短問題轉(zhuǎn)化