慢性阻塞性肺部疾病患者舌診指標與肺功能狀態(tài)之關(guān)系影像處理試驗室

1、慢性阻塞性肺部疾病患者舌診指標與肺功能狀態(tài)之關(guān)係,指 導 教 授 ：馬建中共同指導教授：蔣依吾、張恆鴻、李燊銘博士班研究生：陳建仲,計畫編號:87 CCMP-RD-19 慢性阻塞性肺部疾病患者 肺功能狀態(tài)與中醫(yī)證型 及舌診科學化研究之關(guān)係,主 持 人 : 陳建仲協(xié)同主持人 : 馬光亞 張恆鴻 蔣依吾 夏德椿,摘 要,本研究共蒐集51名肺部疾病患者，在控制的環(huán)境下擷取

2、舌診影像，除人為觀察記錄外，並利用電腦以RBG和HSL模式分析舌診影像，以探討不同肺功能狀態(tài)下的舌色表現(xiàn)，並建立中醫(yī)診斷學中舌診的客觀指標。舌質(zhì)顏色以因子分析發(fā)現(xiàn)﹕明度、紅色、藍色、綠色為第一因子，彩度為第二因子。淡白舌、淡紅舌、紅舌、紫紅舌、淡紫舌、青紫舌等不同舌色，可反映出肺功能的不同嚴重程度。若以紅舌系列與紫舌系列比較，則顯現(xiàn)出紅舌系列病況較輕，紫舌病況較重。舌苔方面，舌苔的厚薄在色相、彩度、明度、紅色、綠色、藍色上均具有統(tǒng)計

3、學上的差異。若以苔色與肺功能作比較，白苔肺功能嚴重程度較輕，黃苔肺功能嚴重程度較重。此外，白苔、黃苔的自動判讀，可用彩度、亮度和紅色、藍色、綠色五個數(shù)，或用藍色、綠色二個變數(shù)，經(jīng)方程式計算後之數(shù)值作診斷依據(jù)。,前 言,,舌診電腦化研究進展,大陸自1985年，開始進行影像電腦化的研究工作，從安徽中醫(yī)學院與中國科技大學合作進行了第一個舌象量化的研究。北京中醫(yī)研究所對舌象特性進行量化的研究﹑到1990年製造了一部舌色比測儀等。臺灣近幾年

4、來也展開舌診儀器的研發(fā)工作﹐如逢甲大學邱氏﹑中原大學等都從醫(yī)學工程的角度﹐對舌診儀器的開發(fā)工作不遺餘力。本人曾針對舌診電腦化工作中，舌頭影像擷取過程會遭遇到的問題提出探討。,慢性阻塞性肺部疾病,慢性阻塞性肺部疾?。–hronic Obstructive Pulmonary Disease, COPD）包括慢性支氣管炎和肺氣腫兩種，時常在一次嚴重的肺部感染或發(fā)炎後而發(fā)生、或是在反覆性肺部發(fā)炎後所遺留下來的後遺癥。慢性阻塞性肺部疾病患者

5、不僅容易造成反覆性感染外，若有呼吸道感染癥狀或天候變化時更容易使病情惡化，若到了疾病末期會引起肺部功能衰竭。,研 究 目 的,本研究計畫之重點，在於建立中醫(yī)診斷學中舌診的客觀指標，藉由慢性阻塞性肺部疾病患者來探討不同肺功能狀態(tài)下的舌色表現(xiàn)，以了解肺部疾病與中醫(yī)診斷學中舌診之關(guān)係，並希望能在舌診科學化的工作能做出貢獻。,材料與方法,,研 究 對 象,樣本自於中國醫(yī)藥學院附設(shè)醫(yī)院胸腔內(nèi)科門診之慢性阻塞性肺部疾病患者，若病患無系統(tǒng)性或其他器官

6、之疾病，且無接受呼吸治療患者，年齡介於 27 - 78 歲間之病患，為本研究之對象。依呼吸量計所測得肺功能之狀況，以FEV1（用力呼氣第一秒鐘最大呼氣流量）與FVC（最大肺活量）之比值為依據(jù)，將實驗組分成輕、中、重共三組，並以有呼吸系統(tǒng)疾病但肺功能正常者為對照組（如表一）。本研究總共蒐集患者51人，其中對照組9人，輕度組19人，中度組10人，重度組13人。,表一 研究樣本分組統(tǒng)計表,研究測量 (一)問卷表,患者經(jīng)篩選為本研究

7、之樣本後，詳細詢問患者之基本資料，而病程、病名、抽煙狀況、飲食習慣、服用藥物狀況等均予以記載。,研究測量 (二)肺功能檢查,肺功能檢查則使用Sensormedics公司出廠，編號Vmax 22之呼吸量計（Spirometer），作為本研究測量肺功能狀態(tài)之使用儀器。問卷表之後，患者至肺功能室接受肺功能檢測，以了解是否有阻塞性或限制性之肺部疾患，並據(jù)以瞭解病情輕重程度。此項檢查操作，是由經(jīng)過特殊訓練的固定技術(shù)員來操作，以求數(shù)據(jù)的可

8、靠性，並免因技術(shù)不成熟或者因不同人員操作所產(chǎn)生的人為誤差。,研究測量 (三)舌診攝影記錄,患者舌診的診斷由二位以上資深中醫(yī)師共同判讀，在共同認定之判讀作為舌診之確定診斷。本研究攝影部份，在附設(shè)醫(yī)院中醫(yī)診斷研究室開設(shè)舌診研究室並設(shè)立暗房，阻絕外來光源，以避免外來光線對舌診攝影之影響。為求環(huán)境穩(wěn)定，設(shè)計舌診攝影頭部固定架，使舌頭照射部位、光源、和相機三者位置能固定，以避免因彼此間距離的不同而對亮度造成影響，而影響影像的可信度。,研究

9、測量 (三)舌診攝影記錄,光線方面，以Kaiser Repro-Beleuchtungseinrichtung RB 5000標準色溫冷光燈光，作為本研究中舌診攝影的光源。本燈光之色溫值為5300oK，亮度為3100Lux。影像擷取採用 Nikon E2 數(shù)位相機，底片色溫值訂為5300oK，ISO值訂為1600，以手動曝光模式操作，光圈為f11，快門為1/125秒，影像以Bitmap(BMP)檔案貯存，解析度為1280

10、5;1000，檔案大小為3.6MB。,研究測量 (三)舌診攝影記錄,在每位患者做舌診攝影前，除了以Kodak公司出品的Q-13灰階與色卡(Gray card)做曝光的矯正以避免明度(Lightness)和彩度(saturation)的失真外，並以Gossen Colormaster 3F色溫表詳細記載每張影像的色溫值和亮度值。影像攝影由經(jīng)過訓練的操作人員，依固定的程序攝影，並注意患者伸舌頭的姿勢及舌頭的狀態(tài)，以避免因患者伸舌頭的

11、姿勢不同所造成的干擾。舌頭影像攝影在患者進食後二小時進行，以避免飲食所造成的影響。,研究測量 (四)影像處理,在586電腦 Windows 95的環(huán)境之下，舌影像經(jīng)取傅利葉轉(zhuǎn)換 (Fourier transform) 後之頻域徵值加以量化。在顏色判斷上，以Adobe photoshop 4.0影像分析軟體，利用HSL (hue, saturation and lightness) 和RGB(Red, Green, Blue)顏色

12、模型，判斷出舌質(zhì)及舌苔的顏色。,統(tǒng) 計 方 法,本研究利用SPSS統(tǒng)計軟體進行。經(jīng)數(shù)據(jù)化之舌診資料，在舌色和苔色的RGB和HSL數(shù)值的相關(guān)性以因子分析法加以檢定。Kruskal-Wallis one way anova 以及Jonckheere-Terpstra方法檢定舌色和苔色之RGB和HSL兩者數(shù)值與肺功能狀態(tài)之關(guān)連性，並以回歸方程式之方法求得舌色判讀之公式。不同的舌色和苔色與肺功能之間的相關(guān)性是否有規(guī)律可循，則使用卡方檢定方

13、法加以檢定。,結(jié) 果,,舌色色彩模組之因子分析,在舌色方面，若將HSL色彩模組和RGB色彩模組做因子分析，發(fā)現(xiàn)明度(Lightness)、紅色(Red)、藍色(Blue)、綠色(Green)為第一因子，彩度(Saturation)為第二因子，累積解釋力達97.2%。,表二 舌質(zhì)資料彩度量度和顏色資料因子分析統(tǒng)計表 factor 1 factor 2 S 0.02783

14、 0.99448* L 0.92384* 0.37088 R 0.92859* 0.35772 G 0.89802* -0.32103 B 0.86689* -0.47779註﹕”*”表示在統(tǒng)計學上有顯著意義。,舌色與肺功能關(guān)係,若將舌色區(qū)分為淡白舌、淡紅舌、紅舌、紫紅舌、淡紫舌、青紫舌等六種舌色，與不同肺功能嚴重程度之間做卡

15、方檢定，發(fā)現(xiàn)這種顏色分類方式在反應(yīng)肺功能狀態(tài)上於統(tǒng)計學上具有顯著的意義(p=0.033)（表三）。,表三 舌質(zhì)顏色與不同肺功能狀態(tài)之關(guān)係 正常輕度中度重度淡白舌0200淡紅舌2401紅舌3704紫紅舌1355淡紫舌2202青紫舌1151 Pearson X2 : p=0.03262 Likelihood R

16、atio：p=0.03496,舌色與色彩模組關(guān)係,六種舌色表現(xiàn)與RGB色彩模組和HSL色彩模組數(shù)值間之關(guān)係，以變異數(shù)分析檢定，發(fā)現(xiàn)在彩度、明度、紅色、綠色上具有統(tǒng)計學上的差異（表四）。,表四 舌質(zhì)舌色在不同彩亮度值之檢定 K-W檢定 J-T檢定 H 0.9071 0.4588 S 0.0095

17、* 0.0372* L 0.0390* 0.0008* R 0.0460* 0.0010* G 0.0444* 0.0077* B 0.0554 0.0917註：(1)J-T檢定以1.淡

18、白舌，2.淡紅舌， 3. 紅舌，4.紫紅舌，5.淡紫舌， 6.青紫舌等舌色為順序作檢定。 (2)”*”表示在統(tǒng)計學上有顯著意義。,肺功能與色彩模組關(guān)係,若將肺功能嚴重程度與RGB色彩模組和HSL色彩模組數(shù)值間之關(guān)係，以變異數(shù)分析檢定，發(fā)現(xiàn)只有紅色在統(tǒng)計學上的差異（表五）。,表五 不同肺功能嚴重程度下彩亮度值之檢定 K-W檢定

19、 J-T檢定 H 0.4824 0.2368 S 0.0928 0.1039 L 0.1250 0.056 R 0.1512 0.0475* G 0.4712

20、 0.0920 B 0.9626 0.3564註﹕”*”表示在統(tǒng)計學上有顯著意義。,舌色與肺功能關(guān)係,若將六種舌色表現(xiàn)分成紅舌系列（淡白舌、淡紅舌、和紅舌）與紫舌系列（紫紅舌、淡紫舌、和青紫舌），與不同肺功能嚴重程度之間做卡方檢定，則顯現(xiàn)出紅舌系列病況較輕，紫舌病況較重，在統(tǒng)計學上有顯著意義（表六、表七）。,表六 不同舌色與不同肺功能嚴重程度之關(guān)係

21、 正常 輕度 中度 重度 紫舌系列 4 6 10 8 紅舌系列 5 13 0 5 Pearson X2 : p=0.03262 Likelihood Ratio：p=0.03496,舌色與肺功能關(guān)係,表六 不同舌色與不同肺功能嚴重程度之關(guān)係 正常

22、輕度 中度 重度 紫舌系列 4 6 10 8 紅舌系列 5 13 0 5 Pearson X2 : p=0.03262 Likelihood Ratio：p=0.03496,苔色與色彩模組,在苔色方面，若將HSL色彩模組和RGB色彩模組做因子分析，發(fā)現(xiàn)明度(Lightness)、紅色(Red)、藍色(Blue)、綠色(

23、Green)為第一因子，彩度(Saturation)為第二因子（表八）。,表八 舌苔資料彩度量度和顏色資料因子分析統(tǒng)計表 factor 1 factor 2 S -0.28640 -0.95728* L 0.95409* 0.28536 R 0.95420*

24、 0.28486 G 0.87172* 0.42520 B 0.75992* 0.64328註﹕”*”表示在統(tǒng)計學上有顯著意義。,舌苔厚薄與色彩模組,在舌苔方面，舌苔的厚薄若與色彩學上的HSL色彩模組和RGB色彩模組作變異數(shù)分析加以檢定，發(fā)現(xiàn)在色相(Hue)、彩度、明度、紅色、綠色、藍色上均具有統(tǒng)計學上的差異（表九）。,表九 舌苔厚薄與

25、彩亮度資料之檢定 K-W檢定 J-T檢定 H 0.0002* 0.0000* S 0.0407* 0.4127 L 0.0255* 0.0042* R 0.0243* 0.0

26、043* G 0.0027* 0.0001* B 0.0420* 0.0567註﹕”*”表示在統(tǒng)計學上有顯著意義。,舌苔厚薄與苔色關(guān)係,苔偏薄者以白苔為主，苔偏厚者以黃苔為主，在統(tǒng)計學上有顯著意義(p=0.0021)（表十、表十一）。,表十 舌苔厚薄與苔色之關(guān)係 少苔或無苔薄白苔厚苔白苔830黃苔

27、12322 Pearson X2 : p=0.0021 Likelihood Ratio：p=0.00027,苔色與肺功能比較,白苔肺功能嚴重程度較輕，黃苔肺功能嚴重程度較重(odd ratio=4.267)（表十二、表十三）。,表十二 舌苔顏色與不同肺功能狀態(tài)之關(guān)係 正常 輕度 中度重度白苔 3 13 33黃苔 4 6

28、610 Pearson X2 : p=0.06556 Likelihood Ratio：p=0.05896,苔色的回歸方程式,若將白苔、黃苔以色彩學上彩度、亮度和光線三原色之紅色、藍色、綠色等五個變數(shù)所得數(shù)據(jù)以Discriminant analysis作分析，可得到下列方程式：Y=3.97×L*＋1.22×B*＋2.9×G*＋(-6.89) ×R*＋1.70×S*，正確

29、率為74%。若以藍色、綠色二個變數(shù)所得數(shù)據(jù)作分析，可得到方程式：Y=-2.25428×B*＋2.50820×G*，正確率為70%。,討 論,,舌色與肺功能的關(guān)係,中國醫(yī)學理論認為，舌質(zhì)的顏色變化能提示疾病的性質(zhì)和機體氣血、陰陽的盛衰。舌質(zhì)顏色的變化，在很大程度上受蕈狀乳頭內(nèi)微血管機能狀態(tài)的影響，這是因為蕈狀乳頭表面角化少，上皮菲薄，血液供應(yīng)豐富，血色易於透露的緣故。,舌色與肺功能的關(guān)係,姜氏在慢性支氣管與肺

30、原性心臟病的舌診中發(fā)現(xiàn)，紅舌（包括淡紅舌、鮮紅舌）隨者病情進展而減少，紫舌（包括絳紫、暗紫）隨者病情進展明顯增加。舌質(zhì)變化規(guī)律如下：淡紅--鮮紅--絳紫--紫暗（瘀點）為逆，病情加重。,舌色與肺功能的關(guān)係,在舌色與血液動力學間關(guān)係之研究方面，黃氏將舌色分為淡紅舌、淡白舌、紅舌、絳舌、紫舌五種，發(fā)現(xiàn)能反映出肺心病的病情狀態(tài)。肺心病的五種舌質(zhì)的氧分壓均低於正常值，以紫舌更為突出。紫舌的PaCO2、TCO2與其他四種舌質(zhì)比較有明顯差異有

31、關(guān)。紫舌的氧飽和度明顯偏低，二氧化碳瀦留最明顯。淡紅舌的PaO2與絳、紫舌比較差異顯著。,舌色與肺功能的關(guān)係,張氏在肺心病研究中亦發(fā)現(xiàn)，舌質(zhì)顏色與缺氧程度大致平行，隨氧分壓降低，舌質(zhì)由淡紅--淡暗--暗紅--青紫--紫藍的規(guī)律變化。劉氏亦指出肺心病急性發(fā)作期，其舌質(zhì)以紅舌為主，舌苔以膩苔為主。隨者PCO2增高，舌質(zhì)由紅轉(zhuǎn)暗紅變紫暗的過程轉(zhuǎn)變。錢氏亦發(fā)現(xiàn)隨著PaO2下降，舌質(zhì)由淡紅--淡暗---暗紅--青紫--紫藍；隨著PaCO2上

32、升，舌質(zhì)由淡紅--絳紫--暗紫。,舌色與肺功能的關(guān)係,薛氏在肺心病急性發(fā)作期舌診研究中發(fā)現(xiàn)，從舌質(zhì)、舌苔與血氣的分析中可以看出，當舌質(zhì)呈暗紫色或絳紫色、苔厚或光時，血氣異常加重，感染嚴重。而當舌質(zhì)由暗紫或絳紫變?yōu)榧t絳或淡紫、淡紅色時，舌苔由厚或光變薄或有苔時，則血氣多改善，癥狀可緩解。急性發(fā)作期以暗紫舌出現(xiàn)最多，存在時間最長，併發(fā)癥最多，預(yù)後最差；絳紫舌次之；而紅絳舌者病變屬中等程度；淡紅、淡紫舌則最輕，預(yù)後最好。,舌色與肺功能的關(guān)

33、係,在血液流變學方面，中國科學院曾用血流測量儀測量淡紅舌、淡暗舌、暗舌等三種舌質(zhì)的淺表血流量，結(jié)果淡紅舌血流量最大，暗紅舌次之，淡暗舌最小。張氏發(fā)現(xiàn)舌質(zhì)顏色不同，舌血細胞灌注量也有明顯的區(qū)別，淡紅舌最高，紫舌最低，差異非常顯著，表現(xiàn)了舌質(zhì)越紅，舌血細胞灌注量越高的變化特性。血灌注量呈紫暗舌<淡紫舌<瘀斑舌<暗紅舌的變化趨勢，但未有明顯區(qū)別。,舌色與肺功能的關(guān)係,在血液檢查方面，陳氏針對青紫舌與血小板聚集性做過探討，發(fā)

34、現(xiàn)無論機體在生理變化（年齡增長）還是病理狀態(tài)（一些血栓性、血管性疾?。r，二者的變化頗為相近，血小板聚集性基本上依照淡紅舌暗紅舌青紫舌的排列順序遞增。,舌色與肺功能的關(guān)係,在微循環(huán)的研究方面，陳氏在青紫、紅絳、淡白三類病理舌質(zhì)與淡紅舌的微循環(huán)觀察中，發(fā)現(xiàn)青紫舌的蕈狀乳頭橫徑縮小，異形微血管叢、襻頂瘀血微血管叢、擴張微血管叢、血細胞聚集、流速減慢及滲出、出血的發(fā)生率增高，與健康人（淡紅舌）組相比較均有顯著或非常顯著的差異。紅舌組的蕈狀

35、乳頭橫徑增大，微血管叢中襻數(shù)目增多，微血管襻動、靜脈臂口徑增粗，擴張微血管叢、瘀血微血管叢及滲出百分比增高，與健康人淡紅舌組相比均有顯著或非常顯著差異。淡白舌組蕈狀乳頭橫徑增大，微血管叢中管襻數(shù)目減少，管襻動、靜脈臂口徑減小，微血管叢周圍滲出明顯，與健康人淡紅舌組相比差異均非常明顯。,舌色與肺功能的關(guān)係,本研究中若將舌色區(qū)分為淡白舌、淡紅舌、紅舌、紫紅舌、淡紫舌、青紫舌等六種舌色，這種顏色分類方式可以反映出肺功能嚴重程度。由於本研究

36、若將舌色分太多則會有樣本數(shù)不夠的問題，從統(tǒng)計學的觀點會有解釋上的困擾。若將舌色簡化分成紅舌系列（淡白舌、淡紅舌、和紅舌）與紫舌系列（紫紅舌、淡紫舌、和青紫舌），再經(jīng)卡方檢定後，則顯現(xiàn)出紅舌系列病況較輕，而紫舌病況較重?？梢娊?jīng)由舌診的舌色觀察，確實可預(yù)測肺功能的狀態(tài)。,舌色與肺功能的關(guān)係,本研究中舌色表現(xiàn)在以肺功能為指標來判斷病情嚴重度的變化上，與前人在血液動力學、血液流變學、和微循環(huán)之舌色變化的研究方面的結(jié)論是一致的。這也進一步說明

37、若從舌色表現(xiàn)的角度來看，其與肺功能嚴重程度的關(guān)係與血液動力學、血液流變學、或微循環(huán)嚴重程度的關(guān)係都是一致的。,苔色與肺功能的關(guān)係,舌苔主要是絲狀乳頭不斷分化為角化的上皮細胞，拖落後與唾液、細菌和食物殘渣等集積而成。,苔色與肺功能的關(guān)係,苔色方面，姜氏發(fā)現(xiàn)薄白苔、白膩苔隨病情進展減少，薄黃苔和黃膩苔隨病情進展增多。單純性慢性支氣管炎舌苔以薄白、白膩為多，舌質(zhì)以淡紅為多，病情屬一般輕癥。喘息性慢性支氣管炎舌苔中黃苔明顯增多，說明合併感染

38、較多，舌質(zhì)以紅舌居多，也符合感染到熱性病微循環(huán)大致正常。90%以上的肺心病是由慢性支氣管炎發(fā)展而來的，慢性支氣管炎向肺心病發(fā)展過程中其舌象之舌苔改變規(guī)律如下：薄白--白膩--黃苔--黑苔為逆，病情逐漸加重。,苔色與肺功能的關(guān)係,宋氏針對舌苔的研究中認為：舌苔黃乾厚者，舌溫高，唾液溶菌脢含量增高，免疫球蛋白IgG、IgM增高，T淋巴細胞多不減低，舌苔中各種細菌甚多，說明患者雖邪熱熾盛，但正氣未衰，即雖有感染，但患者非特異免疫及特意免疫

39、能力尚佳。淡黃薄苔時，溶菌脢含量雖高於對照組，但不像乾厚組那樣特別顯著，說明感染稍輕。白厚苔組常有虛象，舌溫、IgG、IgM、T淋巴細胞百分數(shù)均較對照組稍低，白薄苔組與對照組基本相似。,苔色與肺功能的關(guān)係,在本研究中發(fā)現(xiàn)，在肺部疾病方面，舌苔的厚薄與苔色亦有相關(guān)，苔偏薄者以白苔為主，苔偏厚者以黃苔為主。苔色與肺功能作比較，白苔肺功能嚴重程度較輕，黃苔肺功能嚴重程度較重。這與以前做過肺部疾病與舌診關(guān)係的研究報告，認為白苔病情較輕而黃

40、苔病情較重的結(jié)果相吻合。,舌診與色彩學上之關(guān)係,本研究在舌診現(xiàn)代化研究上是使用影像處理的方式進行，重點擺在對舌色和苔色等顏色的分析工作上。在影像處理上所應(yīng)用的色彩模組主要有四種：RGB色彩模組、HSL色彩模組、CMYK色彩模組、和Lab色彩模組，一般以前面兩者為主。,舌診與色彩學上之關(guān)係,RGB是指紅(Red)綠(Green)、藍(Blue)三種顏色，是光的三原色，由於很多檔案是以RGB模式載入，因此此色彩模組經(jīng)常被使用。此色彩模組

41、屬於色光混合的方式，三色光愈混合則會得到愈明量的色光，所以較不容易想像。,舌診與色彩學上之關(guān)係,HLS是指色相(Hue)、彩度(Saturation)、明度(Lightness)三者，色相(Hue)：表示如紅、黃、藍、紫等不同的色彩；彩度(Saturation)：表示顏色的強度或飽和程度，即含有某色成分的多寡；亮度或明度(Brightness or Lightness)：表示顏色的深淺程度。HSB色彩模組比RGB色彩模組容易想像，所以

42、是一般藝術(shù)家和攝影家所常使用的模組。,舌診與色彩學上之關(guān)係,在本研究中，以HSL色彩模組和RGB色彩模組做舌色和苔色方面的因子分析，均出現(xiàn)明度、紅色、藍色、綠色為同一因子，而彩度為另外一個因子。,舌診與色彩學上之關(guān)係,RGB色彩模組為「加法混合」，愈是混合，愈會得到愈明亮的色光。紅、綠、藍數(shù)據(jù)增高，色調(diào)會變亮，而數(shù)據(jù)降低則色調(diào)變暗，因此明度與紅、綠、藍的高低成相對應(yīng)的關(guān)係。彩度為色彩的飽和度或鮮豔度，亮度增強或變暗均會影響彩度，因此

43、與紅、綠、藍之間無法形成線性關(guān)係。由此可以解釋為何紅、綠、藍與明度為同一因子，而彩度為一因子。,舌診與色彩學上之關(guān)係,將舌色分成淡白舌、淡紅舌、紅舌、紫紅舌、淡紫舌、青紫舌等六種舌色，這種顏色分類方式可以反映出肺功能嚴重程度。六種舌色表現(xiàn)與RGB和HSL色彩模組數(shù)值之間，與彩度、明度、紅色、和綠色有關(guān)。在分析過程中，發(fā)現(xiàn)不同舌色的色相變化不大，都屬紅色色系，若舌質(zhì)偏淡者，明度偏亮，彩度偏??；舌質(zhì)偏紫者，明度偏暗，彩度偏大。,舌診與

44、色彩學上之關(guān)係,肺功能嚴重程度與RGB和HSL色彩模組數(shù)值之間，發(fā)現(xiàn)只有與紅色有關(guān)。在分析時發(fā)現(xiàn)紅、綠、藍三者數(shù)據(jù)中，以紅色的數(shù)據(jù)偏高，在色相中也均屬紅色系，紅舌與紫舌間也以紅色的變動最為明顯。,舌診與色彩學上之關(guān)係,舌苔的厚薄與色彩學上的HSL色彩模組和RGB色彩模組間，在色相、彩度、明度、紅色、綠色、藍色上均有關(guān)。在分析時發(fā)現(xiàn)，舌苔的厚薄與其周圍的舌質(zhì)顏色間有不同結(jié)果，若舌苔愈薄者，其苔色所呈現(xiàn)出的數(shù)質(zhì)與舌色愈接近，反之則差距愈

45、大。,舌診與色彩學上之關(guān)係,在本研究中針對舌質(zhì)顏色與色彩模組間，在回歸檢驗上無法找到相關(guān)性，因此無法列出回歸方程式；但在苔色方面分成白色和黃色，則有令人滿意的結(jié)果。,舌診與色彩學上之關(guān)係,若以S,L,R,G,B五個變數(shù)作Discriminant Analysis分析，可得到Y(jié)=3.97×L*＋1.22×B*＋2.9×G*＋(-6.89) ×R*＋1.70×S*之方程式，其正確率為74%。

46、若所計算出之Y值與-0.76173(白)或0.64888(黃)做比較，若較接近何者則可歸入於該舌。,舌診與色彩學上之關(guān)係,若以以G,B為變數(shù)作Discriminant Analysis分析，可得到Y(jié)=-2.25428×B*＋2.50820×G*之方程式，其正確率為70%。若所計算出之Y值與-0.71362(白)或0.60790(黃)做比較，若較接近何者則可歸入於該舌。,舌診與色彩學上之關(guān)係,雖然前者的正確率較高，