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1、該文從理論上對指標(biāo)輸入、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及算法實(shí)現(xiàn)等問題進(jìn)行了闡述,并通過仿真驗(yàn)證了模型的有效性.仿真樣本取自90家在上海證券交易所上市的機(jī)械、儀表、設(shè)備類公司,運(yùn)用因子分析確定了樣本的教師信號.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)采用加入變步長策略的梯度下降法,仿真結(jié)果的判別正確率達(dá)到100﹪.最后,論文構(gòu)建了用于信貸風(fēng)險(xiǎn)評估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出是為了將模糊系統(tǒng)的推理結(jié)構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能結(jié)合起來,改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算結(jié)果的可解釋性.根據(jù)信貸決策的特
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