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文檔簡介
1、現(xiàn)階段,我國金融體系仍以銀行業(yè)為主導(dǎo),信貸業(yè)務(wù)作為銀行主要收入來源的同時,與之相應(yīng)的信貸風(fēng)險也成為其面臨的首要風(fēng)險。因此,如何有效地控制銀行信貸風(fēng)險、提高信貸資產(chǎn)質(zhì)量,已成為我國銀行業(yè)界和學(xué)術(shù)界探討的一個重要課題。
粗糙集理論作為一種處理不完整、不精確數(shù)據(jù)的有效方法,在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域無疑大有用武之地。粗糙集從提出以來在各個領(lǐng)域取得了成功的應(yīng)用,它在理論上有著深遠(yuǎn)的意義,正以巨大的潛力吸引著世界上許多專家學(xué)者的注意,特別是把粗糙集
2、應(yīng)用到信貸風(fēng)險評估中,無疑是一種新的挑戰(zhàn)。本文將粗糙集理論應(yīng)用于信貸風(fēng)險評估當(dāng)中,采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法,結(jié)合我國商業(yè)銀行的現(xiàn)實(shí)環(huán)境,進(jìn)行分析論證。本文的主要工作成果:
首先,研究內(nèi)容和方法上將粗糙集與傳統(tǒng)銀行的信貸風(fēng)險相結(jié)合,為信貸風(fēng)險分類的定量化發(fā)展提供一定的依據(jù),從而弱化信貸分類定性化標(biāo)準(zhǔn)帶來的分類主觀性,從而使得商業(yè)銀行信貸風(fēng)險預(yù)警體系更加地全面,更加具有實(shí)踐意義。
其次,指標(biāo)的篩選上借鑒以往國內(nèi)
3、外的研究成果和銀行的操作實(shí)踐,將選取財務(wù)和非財務(wù)指標(biāo),整個指標(biāo)體系包含定量指標(biāo)和定性指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了定量分析和定性分析相結(jié)合。文章將采用粗糙集理論強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能及屬性約簡功能對傳統(tǒng)財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行篩選,實(shí)現(xiàn)了原有指標(biāo)體系基礎(chǔ)上的合理刪除和增加,使指標(biāo)體系更為合理。
再次,設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一個基于粗糙集理論的信貸風(fēng)險評估模型。模型建立步驟分為假設(shè)、指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)約簡、風(fēng)險評估規(guī)則生成和規(guī)則檢驗(yàn)六步組成部分。
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