單方程第8題虛擬被解釋變量模型-例7.1二元選擇模型實例

1、虛擬被解釋變量模型：1.probit模型：yi=7.45231.6258GPAi0.0517TUCEi1.4263PSIiz=(2.93）(2.34)(0.62)(2.39)平均分數(shù)（GPA）和是否接受新教學(xué)方法（PSI）通過了5%的顯著性水平檢驗。測驗得分（TUCE）沒有通過顯著性水平檢驗。LR=15.54585其P值=0.001405說明模型是顯著的。由模型系數(shù)的符號為正，可知grade=1的概率越大，即成績改善改善的概率就越大。均

2、方根誤差（RMSE）=0.36119，平均絕對誤差（MAE）=0.257987，平均相對誤差（MPE）=12.95082，Theil不等系數(shù)(U)=0.343928，偏差比例=0.000008，方差比例=0.201997，協(xié)方差比例=0.797995。均方根誤差和平均絕對誤差較小，偏差比和方差比較小，協(xié)方差比較大，說明模型的預(yù)測結(jié)果較好。3.extreme模型yi=7.141.584GPAi0.06TUCEi1.616PSIiz=(2.

3、68）(2.28)(0.65)(2.4)平均分數(shù)（GPA）和是否接受新教學(xué)方法（PSI）通過了5%的顯著性水平檢驗。測驗得分（TUCE）沒有通過顯著性水平檢驗。LR=15.76906其P值=0.001265說明模型是顯著的。由模型系數(shù)的符號為正，可知grade=1的概率越大，即成績改善改善的概率就越大。均方根誤差（RMSE）=0.364306，平均絕對誤差（MAE）=0.261499，平均相對誤差（MPE）=13.03951，Theil