基于梯形模糊數的信息不確定的多準則決策方法及應用研究.pdf

1、決策在人們的日常生活中起著非常重要的作用，在其他學科領域也得到了廣泛的應用。但在實際生活中，由于評價問題本身的復雜性，決策者知識的有限性，被評價對象自身的模糊性，以及獲取精確信息所需要的高成本等條件的限制，實際多準則決策問題常常伴隨著很多的不確定性，因此對帶有不確定信息的多準則決策理論和方法進行研究具有重要的理論意義和實際價值。本文通過研究這類帶有模糊信息的多準則決策問題，提出了兩種模糊多準則決策方法，并建立相關數學模型進行求解。最后通

2、過實證研究的過程驗證了本文所提出方法的可行性和有效性。
　　 (1)針對決策矩陣為帶有梯形模糊數的多準則決策問題，建立了分層多目標線性規(guī)劃模型，利用分層序列優(yōu)化的思想求解被評價方案和理想方案的權重值以及它們各自的屬性權重值，并利用Hamming距離公式求出每一個被評判方案與理想方案之間的距離，得出方案之間的優(yōu)劣排序。
　　 (2)針對決策矩陣為帶有直覺模糊數且屬性之間存在相互關聯關系的多準則決策問題，提出了一種基于直覺梯

3、形模糊數和Choquet積分的模糊多準則決策方法，用直覺梯形模糊數來表征專家評判語言值，并運用Choquet積分來集結不同專家評判決策矩陣，最后利用模糊TOPSIS方法求出每一個方案與理想方案之間的相似度系數，進而求得被評判方案之間的優(yōu)劣排序。
　　 (3)把文中提出的基于梯形模糊數的分層多目標線性規(guī)劃模型應用到具體的企業(yè)“兩型”建設標準評價的實證研究中，對五個地區(qū)40多家企業(yè)的經濟效益、資源節(jié)約、環(huán)境水平和社會效益等方面進行綜

4、合評判，利用模型求出不同地區(qū)和不同企業(yè)之間的優(yōu)劣排序，并與已有模型求解得出的結論進行比較分析，進一步證明本文所提出方法的客觀性和適用性。
　　 (4)把文中提出的基于直覺梯形模糊數和Choquet積分的模糊多準則決策方法應用到具體的創(chuàng)業(yè)投資項目的選擇評價研究中，對五家創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)在技術水平、市場規(guī)模、產品創(chuàng)新、行業(yè)環(huán)境和政府支持方面的綜合水平進行評判，利用直覺梯形模糊數來轉化專家評判語言值，得出不同專家的綜合決策矩陣，并利用Ch