模糊環(huán)境下信息不完全的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法研究.pdf

1、模糊環(huán)境下的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策即模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策是多重型不確定性多準(zhǔn)則決策的一個(gè)重要研究分支，是變幻莫測(cè)的復(fù)雜社會(huì)中常見(jiàn)的一類(lèi)問(wèn)題。簡(jiǎn)而言之，它處理多個(gè)方案在多個(gè)準(zhǔn)則上取值為模糊隨機(jī)變量時(shí)，如何選優(yōu)、排序或分類(lèi)的問(wèn)題。在實(shí)際決策過(guò)程中，由于決策環(huán)境的復(fù)雜性與決策者主觀認(rèn)知的不確定性，往往導(dǎo)致方案準(zhǔn)則值為模糊隨機(jī)變量甚至缺失以及準(zhǔn)則權(quán)重、狀態(tài)概率、決策者偏好、決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等參數(shù)不確定或不能完全確定。這些問(wèn)題，目前很少關(guān)注。因此，系統(tǒng)研究它

2、們具有較高的理論價(jià)值；將上述研究成果應(yīng)用于公共事業(yè)管理活動(dòng)中，輔助相關(guān)管理人員決策，以優(yōu)化決策過(guò)程，降低決策風(fēng)險(xiǎn)，改善決策效果，具有重要的實(shí)踐意義。為此，本文在全面、深入分析相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)模糊環(huán)境下信息不完全的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究。主要工作及創(chuàng)新如下：
　　 (1)對(duì)不確定性多準(zhǔn)則決策的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了初步探討，取得了一些階段性成果。根據(jù)復(fù)雜程度，將不確定性信息分為單純型不確定性信息與多重型不確定性信息；定義了梯

3、形模糊隨機(jī)變量、區(qū)間值模糊隨機(jī)變量、直覺(jué)模糊隨機(jī)變量、語(yǔ)言隨機(jī)變量；給出了不完全狀態(tài)概率信息形式；系統(tǒng)總結(jié)了期望效用值、隨機(jī)模擬技術(shù)、隨機(jī)支配規(guī)則、信息集結(jié)算子四種常見(jiàn)的隨機(jī)變量處理方法；厘定了隨機(jī)多準(zhǔn)則決策的概念，在此基礎(chǔ)上，初步確定了隨機(jī)多準(zhǔn)則決策的分類(lèi)體系，并定義了不同類(lèi)型的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策。上述成果形成了本文研究的基本理論與方法。
　　 (2)針對(duì)狀態(tài)空間一致、狀態(tài)概率與準(zhǔn)則權(quán)重均為不完全信息且準(zhǔn)則值為模糊隨機(jī)變量的多準(zhǔn)則

4、決策問(wèn)題，提出了六種決策方法。根據(jù)不同類(lèi)型模糊隨機(jī)變量的特征，拓展了有序加權(quán)平均算子、模糊集截集、系統(tǒng)偏差分析、累積前景理論、記分函數(shù)、區(qū)間數(shù)運(yùn)算法則與相似度的應(yīng)用范圍，分別提出了基于TC-OWA算子的梯形模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法、基于α-截集的梯形模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法、基于累積前景理論的區(qū)間值模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法、基于記分函數(shù)的區(qū)間值模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法、基于區(qū)間運(yùn)算的直覺(jué)模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法與基于相似度的區(qū)間直覺(jué)模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則

5、決策方法。上述方法為類(lèi)似問(wèn)題的解決指明了方向，可以拓展到狀態(tài)空間不一致的情形。
　　 (3)針對(duì)狀態(tài)空間不一致、信息不完全且準(zhǔn)則值為語(yǔ)言隨機(jī)變量的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題，提出了兩種決策方法。根據(jù)不同類(lèi)型語(yǔ)言隨機(jī)變量的特征，拓展了優(yōu)劣勢(shì)方法與云模型的應(yīng)用范圍，分別提出了基于優(yōu)劣勢(shì)差異的離散型語(yǔ)言隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法與基于云模型的語(yǔ)言隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法。上述方法為類(lèi)似問(wèn)題的解決提供了思路，可以拓展到信息缺失的情形。
　　 (4)通過(guò)在