基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究.pdf

1、在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中，存在著大量的模糊多準(zhǔn)則決策問(wèn)題?；谀：龜?shù)的多準(zhǔn)則決策方法是FMCDM的一個(gè)重要方向，相對(duì)于傳統(tǒng)模糊集，它能更好地刻畫(huà)多準(zhǔn)則決策問(wèn)題中的模糊信息。目前，基于模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法取得了很大進(jìn)展，但是隨之也出現(xiàn)了一些問(wèn)題。比如各種模糊數(shù)的提出使得模糊數(shù)的形式和類型不統(tǒng)一。此外，已有研究對(duì)準(zhǔn)則值為不同類型的模糊數(shù)或?yàn)槟：龜?shù)和語(yǔ)言信息混合的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題的研究還有一定的欠缺。擬線性模糊數(shù)能統(tǒng)一的表示各種基本類型的模糊數(shù)并能較

2、好地描述以語(yǔ)言形式給出的模糊信息，因此對(duì)擬線性模糊多準(zhǔn)則決策問(wèn)題的研究具有重要意義。
　　本文在總結(jié)和分析前人研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)基于模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法進(jìn)行了進(jìn)一步的豐富和完善，將擬線性模糊數(shù)引入到多準(zhǔn)則決策中，并對(duì)基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的研究，主要研究成果如下:
　　(1)討論了擬線性模糊數(shù)的運(yùn)算規(guī)則及其運(yùn)算方法并提出了擬線性模糊簡(jiǎn)單算術(shù)平均（QLWAA）算子及其相關(guān)性質(zhì)，為后面的研究打下基礎(chǔ)。

3、給出了擬線性模糊數(shù)的大小比較方法并通過(guò)實(shí)例對(duì)其有效性和合理性進(jìn)行了驗(yàn)證。定義了擬線性模糊數(shù)的期望值，考慮到隸屬度較高的點(diǎn)應(yīng)賦予一個(gè)較大的權(quán)重，進(jìn)而提出了擬線性模糊數(shù)的可能性期望值的概念。針對(duì)準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息完全的決策問(wèn)題，提出了一種基于QLWAA算子和擬線性模糊數(shù)期望值的決策方法。同時(shí)，針對(duì)準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息完全未知的決策問(wèn)題，基于可能性期望值離差最大建立優(yōu)化模型求解最優(yōu)權(quán)系數(shù)，分別提出了基于可能性期望值的多準(zhǔn)則決策方法和擬線性模糊COPRA

4、S(compressed proportional assessment)決策方法。
　　(2)研究了準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全、準(zhǔn)則值為擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題。定義了擬線性模糊數(shù)的距離和α加權(quán)距離以及擬線性模糊數(shù)的重心和面積等測(cè)度。分別建立了貼近度最小和重心最大的優(yōu)化模型求解最優(yōu)權(quán)系數(shù)，提出了基于TOPSIS規(guī)劃和基于重心和面積測(cè)度的信息不完全的擬線性模糊多準(zhǔn)則決策方法。
　　(3)針對(duì)具有混合信息的中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)問(wèn)題，

5、提出了基于擬線性模糊數(shù)的決策方法。該方法在處理定性準(zhǔn)則時(shí)，利用擬線性模糊數(shù)來(lái)表示準(zhǔn)則，賦予各準(zhǔn)則多個(gè)語(yǔ)言等級(jí)以及相應(yīng)的隸屬程度，這樣便可以反映決策者決策時(shí)的信心程度，克服了以往單一語(yǔ)言評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)決策者決策時(shí)心理差異的忽視以及由此所產(chǎn)生的信息丟失。在處理定量準(zhǔn)則時(shí)，通過(guò)一定的方法將企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況指標(biāo)轉(zhuǎn)換成以語(yǔ)言等級(jí)評(píng)分值為基礎(chǔ)的擬線性模糊數(shù)。從而，中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)問(wèn)題便轉(zhuǎn)換為基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題。最后，利用所提出的決策方法對(duì)其