基于二型三角模糊數(shù)的多準則決策方法與應(yīng)用研究.pdf

1、在模糊多準則決策中，隸屬度反映了決策者的確定程度，但有時隸屬度難以以精確數(shù)的形式給出，而用模糊數(shù)來表示更為恰當。然而，現(xiàn)有研究大多針對于隸屬度為離散值或區(qū)間數(shù)的二型模糊集（數(shù)），這樣的隸屬度經(jīng)常不能完全反映決策者的確定程度，而使用三角模糊數(shù)來表示連續(xù)的隸屬度更合適。本文稱這類二型模糊數(shù)為二型三角模糊數(shù)。
　　本文研究了二型三角模糊數(shù)及其在多準則決策中的應(yīng)用，主要工作如下:
　　(1)定義了二型三角模糊數(shù)的運算規(guī)則、記分函數(shù)、

2、可能度公式和距離，并定義了一些信息集結(jié)算子以集結(jié)二型三角模糊信息。針對隸屬度難以用精確數(shù)字來衡量的多準則決策問題，給出用二型三角模糊數(shù)來表示決策信息的方法，選用不同的信息集結(jié)算子集結(jié)信息，以解決相應(yīng)的模糊多準則決策問題。
　　(2)給出求解準則權(quán)重的方法，提出三種多準則決策方法:
　　聚類方法首先計算出整體效益值和個別遺憾值，找出使整體效益值和個別遺憾值最大、最小的值，將這些值組成理想方案和負理想方案，并將這兩個方案加入方案

3、集中，計算新方案集中各方案的相似度，并對相似度矩陣進行模糊聚類，以選出最優(yōu)方案;
　　后悔理論方法通過后悔函數(shù)和效用函數(shù)確定方案的后悔效用決策矩陣，進而集結(jié)得到綜合后悔效用值，綜合考慮決策者在決策后對于所選方案的效用以及對于未選方案的后悔程度，并根據(jù)優(yōu)序凈流對方案排序。
　　理想點方法首先求得決策者對各方案的心態(tài)指標，據(jù)此找出正理想點與負理想點，計算各方案到正、負理想點的差的絕對值，進而計算出各方案的綜合屬性值，并按其排序。