基于二型三角模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法與應(yīng)用研究.pdf

1、在模糊多準(zhǔn)則決策中，隸屬度反映了決策者的確定程度，但有時(shí)隸屬度難以以精確數(shù)的形式給出，而用模糊數(shù)來表示更為恰當(dāng)。然而，現(xiàn)有研究大多針對(duì)于隸屬度為離散值或區(qū)間數(shù)的二型模糊集（數(shù)），這樣的隸屬度經(jīng)常不能完全反映決策者的確定程度，而使用三角模糊數(shù)來表示連續(xù)的隸屬度更合適。本文稱這類二型模糊數(shù)為二型三角模糊數(shù)。
　　本文研究了二型三角模糊數(shù)及其在多準(zhǔn)則決策中的應(yīng)用，主要工作如下:
　　(1)定義了二型三角模糊數(shù)的運(yùn)算規(guī)則、記分函數(shù)、

2、可能度公式和距離，并定義了一些信息集結(jié)算子以集結(jié)二型三角模糊信息。針對(duì)隸屬度難以用精確數(shù)字來衡量的多準(zhǔn)則決策問題，給出用二型三角模糊數(shù)來表示決策信息的方法，選用不同的信息集結(jié)算子集結(jié)信息，以解決相應(yīng)的模糊多準(zhǔn)則決策問題。
　　(2)給出求解準(zhǔn)則權(quán)重的方法，提出三種多準(zhǔn)則決策方法:
　　聚類方法首先計(jì)算出整體效益值和個(gè)別遺憾值，找出使整體效益值和個(gè)別遺憾值最大、最小的值，將這些值組成理想方案和負(fù)理想方案，并將這兩個(gè)方案加入方案

3、集中，計(jì)算新方案集中各方案的相似度，并對(duì)相似度矩陣進(jìn)行模糊聚類，以選出最優(yōu)方案;
　　后悔理論方法通過后悔函數(shù)和效用函數(shù)確定方案的后悔效用決策矩陣，進(jìn)而集結(jié)得到綜合后悔效用值，綜合考慮決策者在決策后對(duì)于所選方案的效用以及對(duì)于未選方案的后悔程度，并根據(jù)優(yōu)序凈流對(duì)方案排序。
　　理想點(diǎn)方法首先求得決策者對(duì)各方案的心態(tài)指標(biāo)，據(jù)此找出正理想點(diǎn)與負(fù)理想點(diǎn)，計(jì)算各方案到正、負(fù)理想點(diǎn)的差的絕對(duì)值，進(jìn)而計(jì)算出各方案的綜合屬性值，并按其排序。