我國結(jié)構(gòu)性減稅政策的相關(guān)問題研究.pdf

1、稅收是一個內(nèi)容豐富而又充滿變化的話題。從歷史上看，各國政府都曾嘗試過使用各種手段保證國家財政收入的主要構(gòu)成部分--稅收收入的穩(wěn)定增長，或出臺各種稅收政策作為有效實施國家財政政策的重要工具。而稅收制度更是從美索不達米亞和古埃及文明的出現(xiàn)之日起，就伴隨著一系列歷史事件演化至今。當(dāng)前不同國家的稅制雖然不盡相同，但是總有共同之處，即稅收體制不僅牽涉到千家萬戶的實際經(jīng)濟利益，而且成為國家宏觀經(jīng)濟調(diào)控體系的重要組成部分。同時，稅收體制的演變也勢必遵

2、循一定社會經(jīng)濟活動的路徑影響。因此，隨著中國經(jīng)濟與全球經(jīng)濟的相互依賴不斷加深，市場經(jīng)濟體制的改革范圍不斷拓寬，如何理解存在于稅收研究領(lǐng)域的重要問題，分析稅收政策出臺所導(dǎo)致的稅收收入的變化形勢，把握發(fā)生在稅收體制上的最新變革方向，就成為我們研究稅收問題時面臨的緊迫課題。
　　 本文在回顧稅收理論發(fā)展的基礎(chǔ)上，對稅收與經(jīng)濟增長的關(guān)系作了簡要介紹，闡述了稅收政策的實施及其制度改革與經(jīng)濟社會同步發(fā)展的重大意義。同時，對稅收預(yù)測問題作了詳

3、盡的規(guī)范分析，建立了基于灰色理論的單一稅收預(yù)測模型以及代表性地選擇了Elman回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、含政策虛擬變量的自回歸模型、ARIMA(1,1,1)的時間序列模型和多因素SVM回歸模型等四種模型作為組合預(yù)測模型，系統(tǒng)、深入地研究了稅收收入預(yù)測問題。研究結(jié)果表明，這些模型雖然有不同程度的缺陷，但均可以較好模擬出稅收總量的變化趨勢，給出較滿意的預(yù)測結(jié)果，而組合預(yù)測模型比單一預(yù)測模型能更好地減少預(yù)測誤差。并且兩者在不同程度上都驗證了在影響稅收

4、收入結(jié)果的因素中，政策變化因素對稅收收入的影響是非常顯著的。
　　 在上述分析的基礎(chǔ)上，本文先是結(jié)合我國稅收結(jié)構(gòu)變化作為背景描述，對改革開放之后的中國結(jié)構(gòu)性減稅政策演變進程進行了歸納總結(jié)，并依據(jù)眾多稅收結(jié)構(gòu)實證文獻，創(chuàng)新性地通過關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法，對最近的一輪結(jié)構(gòu)性減稅政策出臺前后的各主要稅種數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)度的定量分析，得到幾個主要稅種對稅收收入的影響因子，從數(shù)據(jù)分析的角度探討了結(jié)構(gòu)性減稅政策對主要稅種以及總的稅收收入的影響。

5、其次，本文運用模糊軟集合方法將支持向量回歸機、灰色預(yù)測模型以及非線性最小二乘回歸分析等三種預(yù)測方法結(jié)合形成組合預(yù)測模型，通過該模型對稅收增長、國民生產(chǎn)總值(GDP)、單位GDP能耗以及單位稅收能耗數(shù)據(jù)之間的變化關(guān)系進行預(yù)測研究，并特別針對第二產(chǎn)業(yè)中的高污染、高能耗行業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)中的新興行業(yè)的稅收收入與能耗數(shù)據(jù)進行分析對比，從轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的角度出發(fā)，預(yù)測結(jié)構(gòu)性減稅政策未來的新趨勢，進而改革和完善稅收制度。本文最后總結(jié)了幾個重要論點。