云制造企業(yè)中產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測模型研究

1、云制造企業(yè)中產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測模型研究摘要：云制造是一種面向服務(wù)、高效低耗、基于知識的網(wǎng)絡(luò)化智能新模式，能夠為云制造企業(yè)全生命周期提供可隨時獲取、按需使用、安全可靠、優(yōu)質(zhì)廉價的服務(wù)?；谶@些特點，在云制造企業(yè)中建立合理的質(zhì)量預(yù)測模型，對產(chǎn)品的質(zhì)量進行有效的預(yù)測，能夠提高企業(yè)的市場競爭力，更好的服務(wù)用戶，獲取更多的利潤。基于云制造企業(yè)的新特點，比較幾種常用質(zhì)量預(yù)測模型及算法，其中常用的優(yōu)化算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法、多Agent等等，最后描述出新

2、形勢下云制造企業(yè)中產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測模型框架。關(guān)鍵詞：云制造；質(zhì)量預(yù)測；全生命周期；云服務(wù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；基因算法；多Agent系統(tǒng)中圖分類號：F2文獻標識碼：A文章編號：16723198（2013）10002701在企業(yè)中，建立一種高效的企業(yè)質(zhì)量預(yù)測模型，預(yù)測企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量，是影響制造企業(yè)競爭力最具決定性的因素之一。如今，隨著云計算，云制造越來越多的進入人們的視野，把制造移入云端的企業(yè)也越來型，并確定其中包含的算法。云制造企業(yè)全生命周期中，由于

3、云制造網(wǎng)絡(luò)的實時的特點能夠更迅速、有效的獲取產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測所需的參數(shù)、數(shù)據(jù)。然后利用相應(yīng)合適的算法，就能實現(xiàn)云品臺下產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測，使云制造企業(yè)在市場競爭中立于主動地位，有更高的效益和效率。1預(yù)測所需參數(shù)獲取按需、自組織、網(wǎng)絡(luò)化分布這些云制造特點，能夠?qū)⒅圃熨Y源虛擬化和制造能力服務(wù)化。這種全生命周期的資源聚集使得從設(shè)計、制造到維護數(shù)據(jù)實時獲取成為現(xiàn)實，同時也使云資源有更高的利用率和敏捷性，對于不同產(chǎn)品我們也能夠從制造云中精確的提取出我們需要

4、的預(yù)測其質(zhì)量的參數(shù)、數(shù)據(jù)。由于不同產(chǎn)品的質(zhì)量特性不同，數(shù)據(jù)的衡量標準也不一樣，所以對不同的產(chǎn)品不能采取相同的質(zhì)量特性衡量指標。因此，對于不同的產(chǎn)品從系統(tǒng)參數(shù)的角度來分析，而不是從產(chǎn)品具體參數(shù)的角度來建立預(yù)測模型，這樣就能提高建模以及預(yù)測效率。選取制造系統(tǒng)參數(shù)然后用合適的算法就能有效的預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量，預(yù)測模型從產(chǎn)品缺陷預(yù)測能力和產(chǎn)品缺陷檢測能力兩個方面描述產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)的能力，從制造云中提取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)就可以對質(zhì)量進行相應(yīng)的預(yù)測，