大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為的影響因素分析

1、大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為的影響因素分析 【摘要】本文通過對技術(shù)接受理論等相關(guān)理論的研究，以貴陽市大學(xué)生為研究主體，通過建立相關(guān)模型對影響其網(wǎng)絡(luò)購物行為的因素進行研究分析，進而為制定該市場營銷策略提供一定的理論依據(jù)。 【關(guān)鍵詞】大學(xué)生 網(wǎng)絡(luò)購物 影響因素 貴陽市 一、引言 據(jù) CNNIC 于 2012 年 1 月發(fā)布的第 29 次互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告顯示，截至 2011 年 12 月底，中國網(wǎng)民規(guī)模突破 5 億，達到 5.13 億?；?/p>

2、聯(lián)網(wǎng)普及率較上年底提升 4 個百分點，達到 38.3%。我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達到 1.94 億人， 網(wǎng)絡(luò)購物使用率提升至 37.8%。 在我國， 受網(wǎng)絡(luò)影響最深、最廣的莫過于有較高文化層次的大學(xué)生。 大學(xué)生作為消費者中知識層次比較高的一類消費者，他的消費行為與普通的消費者又存在著差異，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：認知層次高，消費行為比較理性。大學(xué)生們首先考慮的因素是價格和質(zhì)量。樂于接受新鮮事物。20 歲左右的青年仍是大學(xué)校園的絕對多數(shù)，對

3、于網(wǎng)上購物這種新鮮事物，大學(xué)生非常樂于嘗試。追求方便、快捷的消費心理。對于現(xiàn)代大學(xué)生來說，在購物中即時、便利、隨手顯得很重要。網(wǎng)絡(luò)購物只需要在電腦上點幾下鼠標，根本就不用去商場，省時、省力。 二、大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為的定義 通常是指借助互聯(lián)網(wǎng)檢索商品信息，以電子訂購單發(fā)出購物請求，填互聯(lián)網(wǎng)的時間主要集中在 4―5 年及 5 年以上，共約占 73.3%。大學(xué)生目前網(wǎng)購類別主要集中在服飾、配飾、化妝品、數(shù)碼產(chǎn)品、文體及虛擬。 （二）調(diào)查

4、結(jié)果分析 相關(guān)分析。本研究運用 Pearson 系數(shù)衡量簡單相關(guān)關(guān)系?？梢钥闯鼍W(wǎng)絡(luò)購物的月消費費用及月網(wǎng)絡(luò)購物的頻率各類指標在 0.01 顯著性水平上相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)購物的月消費費用及網(wǎng)絡(luò)購物的月頻率對消費者特征、網(wǎng)上購物體驗、外部社會影響、感知自我、輔助資源都顯著正相關(guān)，且均在 0.01顯著性水平上正相關(guān)。但除了 Pearson 相關(guān)系數(shù)在 0.7 以上的變量外，其它的相關(guān)性相對較低。 回歸分析。各類指標的的回歸。 表 1 回歸分析

5、 因變量（Dependent Variable） ：網(wǎng)絡(luò)購物的月消費費用 自變量（Independent Variable） ：影響網(wǎng)絡(luò)購物行為的五大因素 MultipleR=0.644 復(fù)判定系數(shù)（R Square）=0.409 校正 Rs（Adjusted R Square）=0.406 標準差（Std.Error）=0.8377 F 值（F Ratio）=42.168 P 值（Sig.F）=0.000 因此可以認為