2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、我國金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險邊際貢獻(xiàn)度研究我國金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險邊際貢獻(xiàn)度研究摘要:目前,國內(nèi)外對金融系統(tǒng)風(fēng)險的研究依然很熱,在方法和技術(shù)上都取得了一定的進(jìn)展。本文選取銀行、證券、保險三大金融機(jī)構(gòu)的金融市場數(shù)據(jù),以滬深300指數(shù)為因變量,運(yùn)用CVaR和tGARCH(1,1)模型計算出它們對金融整體系統(tǒng)風(fēng)險的邊際貢獻(xiàn)度,并依此提出金融監(jiān)管的可行性建議。下載關(guān)鍵詞:金融系統(tǒng)風(fēng)險;邊際貢獻(xiàn)度;tGARCH(1,1)一、引言自美國發(fā)生次貸危機(jī)以來,國際金融遭

2、受巨大沖擊,引起了國內(nèi)外學(xué)者對系統(tǒng)性風(fēng)險的廣泛關(guān)注。FredericS.Mishkin(1992)認(rèn)為金融危機(jī)是一種對金融市場的擾亂,它使逆向選擇和道德風(fēng)險變得更為嚴(yán)重;MichaelSchrode和MrtinSchuler(2003)使用GARCH模型測量了自歐洲銀行一體化以來,銀行業(yè)潛在的系統(tǒng)性風(fēng)險;Adrian和Brunnermeie(2008)在風(fēng)險價值(VaR)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造性地將條件風(fēng)險價值CoVaR引入系統(tǒng)風(fēng)險測度研究之中;

3、Aya等(2010)基于期望損失(ES)提出了金融系統(tǒng)性期望損失(SES)和邊際期望損失(MES)。在國內(nèi),翟金林(2001)對銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的產(chǎn)生機(jī)理和預(yù)防問題進(jìn)行了初步的研究;馬君潞(2007)根據(jù)銀行間的資產(chǎn)負(fù)債表,估量了我國銀行間市場傳染風(fēng)險;張亦春(2002)從風(fēng)險與金融風(fēng)險角度考察了金融風(fēng)險的定義及其外在表現(xiàn)形式和特征;范小云、王道平等(2011)借助金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)性期望損失、邊際期望損失和杠桿率,進(jìn)行了金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)性風(fēng)險的

4、邊際貢獻(xiàn)測量。二、模型的建立與求解以往學(xué)者在研究金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險時,大多考慮了行業(yè)間的尾部相關(guān)性,但并沒有考慮它們尾部均值的影響,故本文在VaR測量法的基礎(chǔ)上,引用CVaR測量金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)性風(fēng)險,把風(fēng)險的尾部值也計算進(jìn)去。利用CVaR建立金融機(jī)構(gòu)間的關(guān)系,具體步驟如下:(一)指標(biāo)選取。文中選取金融市場數(shù)據(jù)分為銀行、證券、保險三大行業(yè)和金融指數(shù)來度量金融體系間的系統(tǒng)風(fēng)險的邊際貢獻(xiàn)測度。(二)計量模型設(shè)定。求三大行業(yè)的邊緣分布,采用tGARCH

5、(1,1)模型,如下:(三)CVaR值的度量。考慮到銀行、證券、保險三大行業(yè)的相關(guān)性,需要Copula和tGARCH(1,1)模型相結(jié)合求解,得到銀行、證券、保險和金融指數(shù)的殘差序列以及未來的收益率序列,然后用MonteCarlo模擬的方法計算出風(fēng)險的CVaR值。如此反復(fù)100次,就得到了100組金融指數(shù)、銀行、證券和保險四維新的收益率序列。(四)回歸分析。為了避免這三大行業(yè)之間的多重共線性,先對其進(jìn)行主成分分析,減少成分的個數(shù),再做線

6、性回歸。三、數(shù)據(jù)選取與實(shí)證結(jié)果本文從股票中選取了七只作為代表,用pt來代表股價,股票的對數(shù)收益率為rt=lnptlnpt1,數(shù)據(jù)源自同花順炒股軟件;從銀行中選取中行、工行、建行、交行、浦發(fā)、招商和農(nóng)行;從證券中選擇長江證券、光大證券、廣發(fā)證券、國元證券、太平洋證券、興業(yè)證券、中信證券;從保險行業(yè)中選擇中國平安、中國人壽、中國太保、新華人壽、香溢融通、愛建股份和中國中期,權(quán)重為各自當(dāng)期市值所占比例,將滬深300數(shù)據(jù)作為金融體系的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

7、數(shù)據(jù)樣本取自2012.10.08~2013.07.22期間,每天30分鐘高頻數(shù)據(jù)。通過觀察三大行業(yè)歷史收益率的樣本自相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)它們幾乎是不相關(guān)的,但通過對樣本的條件異方差檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)它們的歷史收益率序列均存在異方差性,因此可以分別對銀行、證券、保險和滬深300的收益率序列建立tGARCH(1,1)模型,利用Eviews6.0軟件得到模型中的參數(shù)估計結(jié)果如下:四、結(jié)語監(jiān)管部門對金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管,主要是對系統(tǒng)性金融危機(jī)的防范,應(yīng)對那些金融系統(tǒng)

8、性風(fēng)險邊際貢獻(xiàn)大的機(jī)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)管,盡可能地減小其邊際貢獻(xiàn)度。具體措施有以下幾點(diǎn):第一,有效進(jìn)行資本優(yōu)化配置。資本在金融機(jī)構(gòu)中的地位很重要,對資本的有效管理可以使金融機(jī)構(gòu)在風(fēng)險發(fā)生時,不會損失那么嚴(yán)重,并且可以通過優(yōu)化資本配置體系預(yù)防風(fēng)險的發(fā)生;第二,完善信息披露機(jī)制:準(zhǔn)確、完整、及時的信息可以反映一家機(jī)構(gòu)的經(jīng)營、業(yè)務(wù)和產(chǎn)品情況,同時有助于監(jiān)管者了解該機(jī)構(gòu)所承受的風(fēng)險程度,進(jìn)而能夠及時做出防范措施。對風(fēng)險采取有效的預(yù)防措施,能夠使整個金融體

9、系的系統(tǒng)性風(fēng)險發(fā)生的幾率大幅度減小、防止危機(jī)的發(fā)生;第三,加大金融風(fēng)險知識的宣傳:人們對金融風(fēng)險知識了解甚少,而且往往會因?yàn)殄e誤的辨識金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)而做出錯誤的決定,易發(fā)生威脅金融機(jī)構(gòu)的事情。加強(qiáng)金融產(chǎn)品知識的宣傳,不僅有利于廣大群眾,更有利于金融機(jī)構(gòu)的管理和風(fēng)險的防范。(作者單位:河南師范大學(xué))參考文獻(xiàn):FredericS.Mishkin(1992)Anatomyofafinancialcrisis.EvolutionaryEcomo

10、mics2:115130.MichaelSchroder,MrtinSchuRCHModels03,(12):3536.TobiasAdrianMarkusK.Brunnermeier(2008)CoVAR,F(xiàn)RBofNewYkStaffReptNo,348,September2008.Aya,V.,L.Pedersen,T.PhilipponM.Rid翟金林.銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的成因及防范研究[J].南開學(xué)報,2001,(04):8384

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