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文檔簡介
1、本文選取由傳統(tǒng)渠道和基于Internet的E-渠道組成的四類在線渠道供應(yīng)鏈系統(tǒng)作為研究對象,按照由集成到分散、由確定性到不確定,由簡單到復(fù)雜、逐級推進的思路,選取了確定性需求、不確定需求和需求彈性不確定等三種不同的市場運作環(huán)境,對供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)的決策行為進行了建模分析。應(yīng)用委托一代理模型刻畫了不同信息狀態(tài)下,制造商作為stackelberg博弈的領(lǐng)導(dǎo)者,在不掌控零售渠道的定價權(quán)時、如何利用單一線性契約激勵零售商進行決策等科學(xué)性問題,給出
2、了一系列的庫存控制與定價模型。具體地,解決了三個方面的問題:
(1)針對確定性需求下的四類在線渠道供應(yīng)鏈系統(tǒng),考察了其庫存控制與定價決策方案。作為一種最理想的市場情形,本文給出了具體的最優(yōu)售價和最優(yōu)生產(chǎn)/訂購數(shù)量的數(shù)學(xué)解析表達式。研究表明:傳統(tǒng)渠道的最優(yōu)售價總是要高于E-渠道的最優(yōu)售價(模型3前向集成有一臨界點);兩個渠道的最優(yōu)售價均是渠道價格-需求彈性的減函數(shù)(模型3前向集成有一臨界點)、是銷售成本的增函數(shù)。
3、 因此,有兩個途徑可實現(xiàn)系統(tǒng)績效提升,一是降低渠道的銷售成本,二是根據(jù)渠道價格-需求彈性合理地安排渠道銷售價格。進一步地,通過數(shù)值試驗可以模擬四類在線渠道供應(yīng)鏈系統(tǒng)的最優(yōu)聯(lián)合決策,并對比分析可知,在各項市場參數(shù)相同時,制造商和傳統(tǒng)渠道零售商若開辟銷售成本較低的E-渠道,則部分集成的渠道系統(tǒng)的績效總是優(yōu)于完全獨立競爭的系統(tǒng)績效。
(2)針對不確定性需求下的四類在線渠道供應(yīng)鏈系統(tǒng),假設(shè)在市場需求不確定,是一個滿足某一概率分布
4、函數(shù)的隨機變量時,同樣應(yīng)用單一線性契約,當(dāng)制造商面臨生產(chǎn)/訂購超額和生產(chǎn)/訂購不足的權(quán)衡時,本文構(gòu)建了相應(yīng)的庫存控制與定價決策模型,并給出了具體的最優(yōu)售價和最優(yōu)生產(chǎn)/訂購數(shù)量的數(shù)學(xué)解析表達式。研究表明:渠道信息對于供應(yīng)鏈成員的決策至關(guān)重要,信息共享或揭示將有助于系統(tǒng)績效的提升;同時,與確定性需求的市場環(huán)境相比,四類渠道在不確定需求下的最優(yōu)售價和最優(yōu)生產(chǎn)/訂購數(shù)量的數(shù)學(xué)解析表達式與之非常類似;進一步的,通過采集相關(guān)文獻實驗數(shù)據(jù)的數(shù)值試驗表
5、明,當(dāng)市場需求的期望值達到最大市場需求時,最優(yōu)售價和最優(yōu)生產(chǎn)/訂購數(shù)量在這兩種市場情形下是相同的,但是四類供應(yīng)鏈系統(tǒng)的期望利潤與確定性需求相比較,其數(shù)值均降低了一個固定值。這也表明了在不確定需求下,供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)對風(fēng)險的認識、權(quán)衡和期望。
(3)針對需求彈性不確定即非對稱信息下的四類在線渠道供應(yīng)鏈系統(tǒng),通過應(yīng)用單一線性契約激勵零售渠道的零售商揭示其掌握的私有渠道信息,構(gòu)建了制造商不掌控零售渠道定價權(quán)時的四類渠道供應(yīng)鏈系統(tǒng)
6、的庫存控制與定價決策模型,并給出其數(shù)學(xué)解析式。研究表明:與上述兩種市場情形相比,需求彈性不確定意味著更大的不確定性和更高的風(fēng)險,制造商作為Stackelberg博弈的領(lǐng)導(dǎo)者需要權(quán)衡更多的市場影響因素,并作出更加困難的決策。觀察相關(guān)的數(shù)值試驗結(jié)果,發(fā)現(xiàn)在應(yīng)用單一契約時,制造商都是依據(jù)最悲觀的信息渠道b1H,b2H和(b1),(b2)中的一部分或全部進行決策的,b1H,b2H主要反映在對有零售商確定的p1,p2上,(b1,b2)主要反映在對
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