淺述數(shù)字圖像融合技術(shù)在攝影測量中的應(yīng)用

1、淺述數(shù)字圖像融合技術(shù)在攝影測量中的應(yīng)用摘要：本文介紹了數(shù)字圖像融合技術(shù)在攝影測量中的必要性和重要性，集中闡述了基于攝影測量的數(shù)字圖像融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并對此系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了科學(xué)合理的探究，給淺述數(shù)字圖像融合技術(shù)在攝影測量中的應(yīng)用帶來了積極的指導(dǎo)意義。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像融合攝影測量系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用中圖分類號：S611文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A1、前言在目前的攝影測量中，針對攝影區(qū)域內(nèi)難以測量的目標(biāo)和攝影區(qū)域以外的目標(biāo)，通常都采用衛(wèi)星圖像等多種遙感影像作

2、為攝影測量的主要手段。這類攝影測量手段雖然使用方便，但因?yàn)橐恍┛陀^因素的影響，在單一傳感器圖像獲取方面還有著很多的不足。首先采集出來的圖像總會(huì)出現(xiàn)影像不清晰、分辨率不高等諸多缺陷；其次部分區(qū)域存在的云層也使得攝影測量目標(biāo)信息獲取不完全，從而給目標(biāo)的解讀等一系列工作帶來了干擾，進(jìn)而降低了攝影測量的精度。因此，使用單一傳感器來進(jìn)行遙感圖像獲取是不能滿足攝影測量精度要求的，在實(shí)際工作中應(yīng)該使用數(shù)字圖像融合技術(shù)來對遙感圖像進(jìn)行綜合的處理，從而滿

3、足攝影測量的精度要求。到較高的圖像分辨率，還能保留大部分的圖像光譜特征。2.3加權(quán)融合模塊在基于攝影測量的數(shù)字圖像融合系統(tǒng)中，加權(quán)融合模塊主要是用來對多個(gè)遙感圖像的像素進(jìn)行相應(yīng)的加權(quán)處理，并且也是空間融合法的重要部分。這種加權(quán)處理融合的方法在實(shí)際計(jì)算中能夠優(yōu)化掉繁瑣的計(jì)算過程，并且其計(jì)算方法也比較簡單，從而大大提升了攝影測量中對于圖像處理的速度。2.4主成分分析(PCA)變換融合模塊主成分分析變換融合又被叫做PCA融合法，其主要是利用P

4、CA變換把多波段的圖像變換成各個(gè)不相關(guān)的部分，從而對不同分辨率圖像的主成分進(jìn)行有機(jī)的融合處理，把分辨率較高圖像的主成分當(dāng)作總圖像的主成分，繼而采用必要的逆變換重構(gòu)技術(shù)對圖像進(jìn)行綜合的融合處理。除此之外PCA融合法不經(jīng)能夠適用于全色圖像和多光譜圖像的融合處理工作，還能夠適用于多種圖像的融合，比如紅外圖像、SAR圖像等。2.5影像更新模塊影像更新模塊主要是利用時(shí)相不同的遙感影像來消除圖像中存在的陰影或大面積的云層，即適用新影像來對信息較老的