淺述數(shù)字圖像融合技術在攝影測量中的應用

1、淺述數(shù)字圖像融合技術在攝影測量中的應用摘要：本文介紹了數(shù)字圖像融合技術在攝影測量中的必要性和重要性，集中闡述了基于攝影測量的數(shù)字圖像融合系統(tǒng)設計，并對此系統(tǒng)的實際應用進行了科學合理的探究，給淺述數(shù)字圖像融合技術在攝影測量中的應用帶來了積極的指導意義。關鍵詞：數(shù)字圖像融合攝影測量系統(tǒng)設計系統(tǒng)應用中圖分類號：S611文獻標識碼：A1、前言在目前的攝影測量中，針對攝影區(qū)域內(nèi)難以測量的目標和攝影區(qū)域以外的目標，通常都采用衛(wèi)星圖像等多種遙感影像作

2、為攝影測量的主要手段。這類攝影測量手段雖然使用方便，但因為一些客觀因素的影響，在單一傳感器圖像獲取方面還有著很多的不足。首先采集出來的圖像總會出現(xiàn)影像不清晰、分辨率不高等諸多缺陷；其次部分區(qū)域存在的云層也使得攝影測量目標信息獲取不完全，從而給目標的解讀等一系列工作帶來了干擾，進而降低了攝影測量的精度。因此，使用單一傳感器來進行遙感圖像獲取是不能滿足攝影測量精度要求的，在實際工作中應該使用數(shù)字圖像融合技術來對遙感圖像進行綜合的處理，從而滿

3、足攝影測量的精度要求。到較高的圖像分辨率，還能保留大部分的圖像光譜特征。2.3加權融合模塊在基于攝影測量的數(shù)字圖像融合系統(tǒng)中，加權融合模塊主要是用來對多個遙感圖像的像素進行相應的加權處理，并且也是空間融合法的重要部分。這種加權處理融合的方法在實際計算中能夠優(yōu)化掉繁瑣的計算過程，并且其計算方法也比較簡單，從而大大提升了攝影測量中對于圖像處理的速度。2.4主成分分析(PCA)變換融合模塊主成分分析變換融合又被叫做PCA融合法，其主要是利用P

4、CA變換把多波段的圖像變換成各個不相關的部分，從而對不同分辨率圖像的主成分進行有機的融合處理，把分辨率較高圖像的主成分當作總圖像的主成分，繼而采用必要的逆變換重構技術對圖像進行綜合的融合處理。除此之外PCA融合法不經(jīng)能夠適用于全色圖像和多光譜圖像的融合處理工作，還能夠適用于多種圖像的融合，比如紅外圖像、SAR圖像等。2.5影像更新模塊影像更新模塊主要是利用時相不同的遙感影像來消除圖像中存在的陰影或大面積的云層，即適用新影像來對信息較老的