個性化語音合成在船舶導航系統(tǒng)中應用研究.pdf

1、隨著航海技術和計算機技術的快速發(fā)展，船舶導航自動化程度越來越高，但是船舶導航系統(tǒng)警報大都還采用機械式的聲響，海員需要用肉眼觀察才能得知警報的內(nèi)容，在一定程度上影響了船舶的安全航行。近些年語音識別技術在航海領域的成功嘗試，語音合成技術在航海領域的應用令人期待，因此本文提出將語音合成技術應用到航海領域。本文的主要目的是把船舶導航系統(tǒng)傳統(tǒng)式的報警聲響轉(zhuǎn)換為自然語音，而且是模擬目標人的語音，目標人可以是船舶最高指揮官即船長的聲音，從而實現(xiàn)權威性

2、的導航語音報警。
　　本文以基于隱馬爾可夫模型的統(tǒng)計參數(shù)語音合成為研究基礎，采用了說話人自適應的語音合成方法，通過利用四個用于訓練的英文語料庫，以及新構建的一個目標人英文語料庫，實現(xiàn)了英文個性化語音合成，并成功的應用到ECDIS導航報警上。本文的主要工作內(nèi)容如下:
　　(1)建立VW Pual實驗語料庫，包括準備語音文件和前端文本分析。
　　(2)在Linux系統(tǒng)上編譯語音合成所需的工具，實現(xiàn)了基于單人語料庫的說話人相

3、關(SD，Speaker Dependent)的語音合成。
　　(3)利用說話人自適應技術，實現(xiàn)了個性化英文語音合成。首先對四個訓練人的語音數(shù)據(jù)進行說話人自適應訓練，得到平均聲音模型，利用約束最大似然線性回歸(CMLLR，Constrained Maximum Likelihood Linear Regression)自適應算法獲得與目標人相似的語音。實驗測評結(jié)果表明，與SD語音合成相比，基于說話人自適應的個性化語音合成的語音與目