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文檔簡介
1、軌道電路大多設備布置在室外,長期處于惡劣復雜的工作環(huán)境,時常出現(xiàn)運行不穩(wěn)定甚至設備破損報廢等不正常現(xiàn)象。特別當車站內(nèi)的到發(fā)線道床遭污染、自動排水性能較差,遇到天氣降雨量增大或陰濕季節(jié)時,軌道電路極可能出現(xiàn)漏泄電流過大,造成電壓不正常從而導致故障,即軌道電路的不正常紅光帶和分路不良,其對客貨運輸形成相當不良的影響,甚至破壞列車的安全運行,重則釀成特大事故。另外,不少站場設在偏遠郊區(qū),交通運輸條件不便利,維護人員只能徒步到達故障地點,完成軌
2、道電路的定期檢修是鐵路電務部門面對的難題。因此,有必要開發(fā)軌道電路故障診斷系統(tǒng)來解決這一現(xiàn)場實際問題,從而及時將軌道電路故障消除在萌芽狀態(tài),確保列車安全運行。本文主要針對環(huán)境變化所引起的25Hz相敏軌道電路故障的情況建立軌道電路故障診斷系統(tǒng),重點實現(xiàn)對環(huán)境變化造成的不正常紅光帶現(xiàn)象以及分路不良現(xiàn)象的診斷,并及時給予電務人員提示信息。
首先,選取25Hz相敏軌道電路作為研究對象,介紹系統(tǒng)工作原理并分析其故障,篩選引起軌道電路不正
3、常紅光帶現(xiàn)象和列車分路不良現(xiàn)象的最重要因素,將其作為故障診斷的關(guān)鍵性指標。從現(xiàn)場實際出發(fā),以微機監(jiān)測而來的電壓曲線圖作為依據(jù)確定診斷警限區(qū)域。分別構(gòu)建三種制式的軌道電路對應的四端網(wǎng)絡模型,借助MATLAB編程軟件完成軌道電路系統(tǒng)計算軟件,從而確定所需的警限值。
其次,確定25Hz相敏軌道電路故障診斷系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),采用模糊理論結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合而成的智能算法建立基于模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡的軌道電路故障診斷模型,并對其可用性和準確性
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