基于信息關(guān)聯(lián)輸入的鐵路應(yīng)急預(yù)案群體評估模型構(gòu)建體系研究.pdf

1、鐵路作為我國經(jīng)濟的大動脈和國家重要的基礎(chǔ)設(shè)施，在國家綜合交通運輸體系中占據(jù)骨干和中樞地位。近年來，我國鐵路朝著客運高速化、貨運重載化、管理信息化、運營市場化的方向發(fā)展，為我國經(jīng)濟社會的發(fā)展提供重要的支撐與保障。但隨著列車運行速度的不斷提高、運力的持續(xù)增加、高新科技裝備與技術(shù)的大量投入與使用、體制機制改革的不斷深化，鐵路突發(fā)事件的多樣性、復(fù)雜性、后果嚴重性、時間緊迫性和社會公眾性等特點日益凸顯，給鐵路的應(yīng)急日常管理和應(yīng)急救援指揮帶來很多挑

2、戰(zhàn)，鐵路運輸?shù)陌踩蝿萑找鎳谰?。因此鐵路急需建立完善的應(yīng)急管理體系，保障快速、安全處置鐵路各類突發(fā)事件，在最短的時間內(nèi)恢復(fù)正常的運輸秩序，力爭減少人員傷亡和財產(chǎn)損失。同時，突出應(yīng)急預(yù)案體系問題也較為突出:多數(shù)應(yīng)急預(yù)案框架性和原則性過強，針對性和可操作性不足;制定預(yù)案時多依據(jù)統(tǒng)一的框架指南，較少針對具體的風(fēng)險場景;缺少公開的宣傳教育和動態(tài)的專業(yè)評估;缺少以發(fā)現(xiàn)問題為目的的演練等。
　　鐵路應(yīng)急預(yù)案評估作為應(yīng)急預(yù)案體系的重要一環(huán)，是對

3、鐵路應(yīng)急預(yù)案質(zhì)量高低的整體評估。通過對事先關(guān)鍵因素的識別和分析以及可靠的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用科學(xué)合理的方法對評價目標進行合理分級與優(yōu)選的系統(tǒng)化過程，有利于提高預(yù)案質(zhì)量，保證迅速、有序、有效地開展應(yīng)急與救援行動，降低突發(fā)事件對鐵路系統(tǒng)各環(huán)節(jié)所帶來的損失。因此，對于鐵路應(yīng)急預(yù)案評估問題的研究具有重要的理論與現(xiàn)實意義。
　　本文將結(jié)合我國鐵路應(yīng)急管理體系中所面臨的各類不同的實際情境，在既有研究的基礎(chǔ)上，嘗試構(gòu)建更為完善的鐵路應(yīng)急管理體系、鐵路

4、應(yīng)急預(yù)案體系。特別地，全文針對鐵路應(yīng)急預(yù)案的優(yōu)選決策問題，構(gòu)建應(yīng)對不同情境的鐵路突發(fā)事件的鐵路應(yīng)急預(yù)案決策模型以考核應(yīng)急預(yù)案的優(yōu)劣。本文的主要研究工作包括以下幾個方面:
　　1.既有文獻的回顧分析。在總結(jié)大量相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，從三方面對我國應(yīng)急管理發(fā)展歷程、應(yīng)急管理體系研究、應(yīng)急預(yù)案體系予以介紹與回顧。具體包含以下幾方面:我國應(yīng)急管理的發(fā)展歷程、我國鐵路應(yīng)急管理發(fā)展歷程、我國應(yīng)急管理體系研究現(xiàn)狀、我國鐵路應(yīng)急管理體系研究現(xiàn)狀、我國

5、應(yīng)急預(yù)案體系研究現(xiàn)狀、我國鐵路應(yīng)急預(yù)案體系研究現(xiàn)狀。
　　2.建立鐵路應(yīng)急管理與應(yīng)急預(yù)案體系。闡述了鐵路突發(fā)事件誘因以及分級分類情況，界定鐵路應(yīng)急管理內(nèi)涵。通過分析鐵路應(yīng)急管理存在的問題，提出新的鐵路應(yīng)急管理體系框架結(jié)構(gòu)。針對鐵路應(yīng)急管理與應(yīng)急預(yù)案管理特點，界定鐵路應(yīng)急預(yù)案體系概念，并在應(yīng)急管理體系框架結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，從鐵路應(yīng)急預(yù)案頂層設(shè)計、風(fēng)險分析與應(yīng)急能力評估、鐵路應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)、鐵路應(yīng)急預(yù)案管理規(guī)章制度與鐵路應(yīng)急預(yù)案管理信息系統(tǒng)

6、等方面構(gòu)建鐵路應(yīng)急預(yù)案子體系。梳理了各部分內(nèi)容關(guān)系，重構(gòu)了不同種類預(yù)案的層級結(jié)構(gòu)。此外，探討了鐵路應(yīng)急預(yù)案評估的基本概念，提出鐵路應(yīng)急預(yù)案評估指標體系，分析了鐵路應(yīng)急預(yù)案評估的多主體、模糊性、關(guān)聯(lián)性以及風(fēng)險性等特點，指出鐵路應(yīng)急預(yù)案評估問題往往表現(xiàn)為基于信息關(guān)聯(lián)輸入與風(fēng)險偏好相融合的模糊多屬性群決策問題。
　　3.構(gòu)建群體專家偏好關(guān)聯(lián)的鐵路應(yīng)急預(yù)案評估模型。首先，根據(jù)進一步完善的直覺梯形模糊數(shù)運算法則，提出基于模糊測度和Choqu

7、et積分的直覺梯形模糊數(shù)的信息集成算子，證明該集成算子的相關(guān)性質(zhì)。其次，并依據(jù)前景理論定義直覺梯形模糊前景效應(yīng)與前景價值函數(shù)，構(gòu)造前景ITFNCI算子。而后，針對鐵路系統(tǒng)內(nèi)各部門多方參與且專家偏好信息關(guān)聯(lián)的鐵路應(yīng)急預(yù)案評估問題，利用前景ITFNCI算子集結(jié)群體直覺梯形前景價值函數(shù)，進而采用MULTIMOORA理論進行預(yù)案比選，基于優(yōu)勢理論可獲得鐵路應(yīng)急預(yù)案的綜合排序以確定最優(yōu)預(yù)案。
　　4.考慮專家與屬性均關(guān)聯(lián)的鐵路應(yīng)急預(yù)案評估模

8、型構(gòu)建研究。首先，構(gòu)建直覺梯形模糊決策矩陣序列，予以標準化處理，并將其轉(zhuǎn)化為極小期望決策序列;其次，綜合利用基于熵權(quán)法和考慮專家偏好關(guān)聯(lián)的基于2-可加模糊測度與Choquet積分聯(lián)合的主客觀賦權(quán)法確定專家權(quán)重及屬性權(quán)重;再次，分別引入WITFB平均算子及ITFN的Hamming距離以改進傳統(tǒng)MULTIMOORA群體決策方法，基于優(yōu)勢理論可對鐵路應(yīng)急預(yù)案展開綜合排序以確定最優(yōu)預(yù)案。
　　5.基于前景信息關(guān)聯(lián)輸入的鐵路應(yīng)急預(yù)案評估模型

9、研究。首先，基于進一步完善的IITFN運算規(guī)則，討論其局部封閉性。由此定義IITFN幾何Bonferroni平均算子，并驗證該算子的相關(guān)性質(zhì)。在以IITFN表征評估信息的鐵路應(yīng)急預(yù)案評估框架內(nèi)，引入前景理論解釋專家心理行為特征，針對專家及屬性之間均存在關(guān)聯(lián)作用且權(quán)重均未知的鐵路應(yīng)急預(yù)案評估模型構(gòu)建問題，提出基于前景混合區(qū)間直覺梯形幾何Bonferroni平均算子的信息關(guān)聯(lián)輸入的鐵路應(yīng)急預(yù)案評估模型。該模型首先通過依次定義IITFN的前景