基于智能計(jì)算的乘用車外觀特征繼承與變異研究.pdf

1、隨著乘用車市場競爭的日益激烈，為突出品牌形象，各乘用車制造廠家逐漸讓乘用車本身成為其品牌的最好代言，產(chǎn)品識(shí)別的重要性得以提高。隨著市場全球化競爭加劇、消費(fèi)者個(gè)性化需求提高，各代產(chǎn)品生命周期逐漸縮短。為提高市場競爭力，企業(yè)需要引入一些成本低、反應(yīng)快速的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)方式，這要求生產(chǎn)廠商在已有產(chǎn)品基礎(chǔ)上能夠快速提供保持產(chǎn)品特征關(guān)鍵特質(zhì)的新產(chǎn)品。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法大多依靠市場調(diào)查數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)師主觀經(jīng)驗(yàn)判斷，設(shè)計(jì)過程無法客觀體現(xiàn)產(chǎn)品發(fā)展歷史對后續(xù)發(fā)展的影響

2、，也難以真實(shí)反映多樣多變的消費(fèi)者需求，這些已成為制約乘用車設(shè)計(jì)發(fā)展的瓶頸。因此從產(chǎn)品識(shí)別的角度出發(fā)，基于智能計(jì)算，以乘用車外觀特征為研究對象，針對如何基于數(shù)據(jù)分析預(yù)測乘用車形態(tài)設(shè)計(jì)，以及如何從多用戶需求角度進(jìn)行乘用車外飾色彩決策，探討能夠適應(yīng)乘用車形態(tài)特征變化且符合多用戶偏好的設(shè)計(jì)方法。主要內(nèi)容如下：
　　(1)通過對品牌與產(chǎn)品識(shí)別、產(chǎn)品外觀特征、乘用車設(shè)計(jì)方法以及智能計(jì)算與智能設(shè)計(jì)的理論分析，組建乘用車外觀特征繼承與變異研究方法

3、框架。
　　(2)根據(jù)乘用車形態(tài)特征發(fā)展具有繼承性的特點(diǎn)，構(gòu)建車型進(jìn)化軸，提取乘用車形態(tài)特征線并將其數(shù)值化，基于數(shù)據(jù)分析，通過前代車型歷史數(shù)據(jù)預(yù)測后續(xù)車型形態(tài)。根據(jù)乘用車形態(tài)具有的縱向親源性和水平同質(zhì)性，從縱向進(jìn)化和交叉進(jìn)化兩個(gè)角度，展開數(shù)據(jù)預(yù)測。為適應(yīng)車型進(jìn)化數(shù)列具有的代數(shù)少、不規(guī)則且波動(dòng)大的特點(diǎn)，選用不同的預(yù)測模型。使用改良灰色模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建組合預(yù)測模型，探討同車型縱向進(jìn)化，并使用馬爾科夫鏈對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行修正；使用改進(jìn)

4、非線性灰色伯努利模型研究跨車型交叉進(jìn)化，在模型中加入系統(tǒng)延遲參數(shù)和時(shí)間作用參數(shù)，使其更加適應(yīng)震蕩型初始數(shù)列。對預(yù)測后數(shù)據(jù)進(jìn)行還原，得到后續(xù)乘用車形態(tài)進(jìn)化結(jié)果。
　　(3)根據(jù)乘用車色彩特征具有變異性的特點(diǎn)，提出了符合多用戶色彩偏好的乘用車外飾色彩設(shè)計(jì)方法。根據(jù)多用戶群體需求具有多樣性和單一性的特點(diǎn)，將其分為多樣性群體與單一性群體兩類，針對群體不同特性，使用不同智能計(jì)算方法。在構(gòu)建乘用車色彩意象數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混沌理

5、論與群體智能算法組建模型，通過訓(xùn)練建立用戶偏好與色彩之間的映射關(guān)系，以聚類算法對多樣性用戶群體進(jìn)行分類，并在映射關(guān)系中提取用戶群體偏好色彩方案，以解決多用戶群體多樣性偏好問題；在單一性群體用戶色彩偏好問題上，使用因子分析與人工降維等方法建立用戶偏好與色彩之間映射空間，并借助粒子群算法對單一性群體用戶偏好進(jìn)行整體尋優(yōu)，從而在映射空間中獲得最佳色彩。
　　(4)創(chuàng)建乘用車外觀特征繼承與變異集成模型，將以上乘用車外觀特征設(shè)計(jì)方法應(yīng)用到華