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文檔簡介
1、隨著科技的發(fā)展,海洋的資源開發(fā)已成為各國關(guān)注的重點(diǎn),而具有智能化及無人化的水面無人艇更成為當(dāng)前艦船領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。不同于傳統(tǒng)的大型昂貴的水面艦艇,水面無人艇具有體積小、成本低、能夠自主或遠(yuǎn)程操控的特點(diǎn),使其能夠在未知或危險(xiǎn)水域中執(zhí)行任務(wù)。水面無人艇實(shí)質(zhì)是一個(gè)海上作業(yè)平臺(tái),隨著海洋作業(yè)任務(wù)復(fù)雜度的增加,僅依靠單一作業(yè)平臺(tái)是很難達(dá)到任務(wù)要求的,因此人們考慮利用多個(gè)平臺(tái)協(xié)同作業(yè)來執(zhí)行海洋任務(wù)。定位能力作為協(xié)同作業(yè)的關(guān)鍵一環(huán),更是成為熱門的研究
2、方向,本文將針對(duì)多無人艇協(xié)同定位系統(tǒng)展開深入研究。
本文以水面無人艇的應(yīng)用為背景,首先簡單介紹了水面無人艇的發(fā)展概況以及各國對(duì)于協(xié)同定位方法的研究成果,并對(duì)協(xié)同定位系統(tǒng)中存在的時(shí)間延遲、姿態(tài)誤差以及數(shù)據(jù)丟失問題進(jìn)行了方法的調(diào)研。隨后針對(duì)多水面無人艇協(xié)同定位系統(tǒng)中裝備的傳感器進(jìn)行了特性介紹,并結(jié)合所配備的傳感器,闡述了水面無人艇協(xié)同定位原理以及協(xié)同定位的實(shí)現(xiàn)過程。根據(jù)水面無人艇航位推算的模型,建立了單領(lǐng)航艇和多領(lǐng)航艇兩種情況下的
3、系統(tǒng)模型,進(jìn)一步給出了基于 EKF的協(xié)同導(dǎo)航定位算法,并且分別對(duì)兩種協(xié)同定位方法進(jìn)行了仿真分析。
根據(jù)所建立的無人艇模型,理論分析了協(xié)同定位系統(tǒng)中的誤差因素(如時(shí)鐘未校準(zhǔn)、時(shí)間延遲等)。針對(duì)數(shù)據(jù)傳輸以及艇間相對(duì)運(yùn)動(dòng)而造成的時(shí)間延遲問題,介紹了一種基于新息重建的狀態(tài)估計(jì)補(bǔ)償方法,通過對(duì)延遲情況下的新息進(jìn)行重建,再將其補(bǔ)償回狀態(tài)估計(jì)值中以實(shí)現(xiàn)誤差修正的目的;而后對(duì)低精度微機(jī)械陀螺儀的姿態(tài)角誤差角較大的問題,通過四元數(shù)傳播方程設(shè)計(jì)了
4、利用小角度近似的基于 EKF的姿態(tài)估計(jì)方法以及通過模型線性化轉(zhuǎn)換的基于 QKF的姿態(tài)估計(jì)方法;最后針對(duì)協(xié)同定位系統(tǒng)中由于通信質(zhì)量導(dǎo)致的量測數(shù)據(jù)丟失問題,通過利用服從伯努利分布的隨機(jī)參數(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn) EKF方法進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)了基于 EKF的量測數(shù)據(jù)丟失補(bǔ)償方法,然后同樣利用這一服從伯努利分布的參數(shù),通過變量以及噪聲的擴(kuò)充處理,對(duì)量測丟失下的協(xié)同定位模型進(jìn)行重建得到新的狀態(tài)空間模型,針對(duì)該擴(kuò)充后的模型介紹了基于最小方差補(bǔ)償方法,并在此基礎(chǔ)上研究
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