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1、近年來(lái),許多國(guó)家都相繼開(kāi)展了針對(duì)如何控制多艘水面無(wú)人艇(UnmannedSurface Vehicle,USV)完成協(xié)同作業(yè)的研究。多艘USV進(jìn)行協(xié)同作業(yè),不僅克服了單一USV平臺(tái)在功能上的限制,而且大大提高了作業(yè)效率與范圍。論文主要針對(duì)多USV協(xié)同搜索相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)研究,提出了一種以協(xié)同系統(tǒng)框架為基礎(chǔ),控制多USV采取適當(dāng)?shù)膮f(xié)同搜索方法和協(xié)同搜索決策解決多無(wú)人艇協(xié)同搜索問(wèn)題的方法,論文主要研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
(1)分析了多
2、USV協(xié)同搜索問(wèn)題的特點(diǎn),建立了多無(wú)人艇協(xié)同搜索的分布式體系結(jié)構(gòu)。論文借鑒軍事領(lǐng)域中常用的OODA決策過(guò)程模型,首先建立了單艘無(wú)人艇自主搜索控制體系結(jié)構(gòu),并進(jìn)一步構(gòu)建了多無(wú)人艇協(xié)同搜索的分布式控制體系結(jié)構(gòu)。
(2)在此結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出運(yùn)用基于搜索圖的多無(wú)人艇協(xié)同搜索方法控制多USV完成協(xié)同搜索任務(wù)。論文比較了多種搜索方法,提出利用搜索圖法的實(shí)時(shí)探測(cè)信息性建立多無(wú)入艇協(xié)同搜索的環(huán)境描述規(guī)則,建立搜索概率圖反映任務(wù)區(qū)域信息。給出
3、了基于目標(biāo)分布特性的搜索圖初始化方法和基于Bayes準(zhǔn)則的搜索圖動(dòng)態(tài)更新方法。
(3)提出了一種基于分布式滾動(dòng)優(yōu)化的多USV協(xié)同搜索決策,并建立了分布式滾動(dòng)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。本文借鑒滾動(dòng)優(yōu)化思想提出了一種基于分布式滾動(dòng)優(yōu)化思想的多USV協(xié)同搜索決策,能夠使多USV根據(jù)環(huán)境信息的變化在線滾動(dòng)優(yōu)化其搜索方向,有效解決實(shí)際搜索過(guò)程中涉及到的搜索效率、協(xié)同性和精確性等問(wèn)題。
(4)基于matlab對(duì)本文所建立的數(shù)學(xué)模型和使用的搜
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