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文檔簡介
1、什么是什么是t檢驗?檢驗?1、當總體呈正態(tài)分布,如果總體標準差未知,而且樣本容量30,那么這時一切可能的樣本平均數與總體平均數的離差統(tǒng)計量呈t分布。2、t檢驗檢驗是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率,從而比較兩個平均數的差異兩個平均數的差異是否顯著。3、應用條件、應用條件:隨機樣本,來自正態(tài)總體,兩獨立樣本比較隨機樣本,來自正態(tài)總體,兩獨立樣本比較要求方差齊性。要求方差齊性。形式:單樣本資料的t檢驗配對設計資料的t檢驗兩組獨立樣本資料的t
2、檢驗A、一組樣本資料的、一組樣本資料的t檢驗檢驗:單總體檢驗是檢驗一個樣本平均數與一已知的總體平均數的差異是否顯著。B、配對設計資料的、配對設計資料的t檢驗檢驗:配對設計是研究者為了控制可能存在的主要非處理因素而采用的一種試驗設計方法。形式:⑴將某些重要特征相似的每兩個受試對象配成對子,同對的兩個對象分別接受不同處理;⑵同一受試對象的兩個部位,分別接受不同處理(或測量),可視為自己和自己配對。⑶同一受試對象處理前后,數據作對比。確定p值
3、做出統(tǒng)計推斷P≤α,拒絕H0,接受H1P>α,不拒絕H02、四格表資料的X2檢驗:兩獨立樣本率的比較行X列表資料的X2檢驗:多個樣本率或構成比的比較配對四格表資料的X2檢驗:配對設計資料率的比較應用條件應用條件:1、n≧40且T≧5用基本公式(非校用基本公式(非校正)正)2、n≧40、1<T<5用校正公式用校正公式3、n<40或T<1用Fisher確切檢驗確切檢驗3、A、四格表資料的、四格表資料的X2檢驗:兩獨立樣本率的比較檢驗:兩獨立
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