集裝箱碼頭泊位岸橋協(xié)同分配干擾恢復研究.pdf

1、泊位和岸橋資源是集裝箱港口的重要稀缺資源，其調度計劃的安排直接影響著碼頭的服務質量和后方系統(tǒng)的調度和運輸計劃。高效的泊位和岸橋調度計劃是集裝箱碼頭服務質量和競爭力的核心保障。在集裝箱碼頭的日常調度中，外部環(huán)境中的不確定性使泊位和岸橋計劃受到各種干擾的沖擊。如何快速應對日常干擾，迅速做出反應，保持碼頭日常生產的正常和高效進行，已成為集裝箱碼頭資源調度的一個重要研究課題。
　　針對此問題，本文基于干擾管理理論和集裝箱碼頭泊位和岸橋調度

2、理論提出了集裝箱碼頭日常干擾恢復的方法。首先，基于干擾管理理論，本文采取適應性調度方法進行干擾恢復，即當干擾事件發(fā)生后進行動態(tài)調度。本文的恢復調整策略主要通過對于泊位和岸橋資源在限定范圍內的重新分配實現(xiàn)。同時在重新分配資源的時候，考慮到恢復成本的限制，將新分配的靠泊位置和岸橋數(shù)量以一定的概率分布限定在船舶原始最佳靠泊位置以及船舶可用岸橋數(shù)量的范圍之內；在分配岸橋資源時，為提升計劃調整的靈活性，提出岸橋數(shù)量可變的動態(tài)分配形式，同時為減少頻

3、繁岸橋調動帶來的成本，本文限定了相鄰調度時間區(qū)間岸橋的變動數(shù)量。另外本文也考慮了搶工船舶速遣帶來的正面效益，作為對于成本的一種補償加入模型中。模型采用雙目標規(guī)劃的形式，同時考慮原始計劃目標的維護和恢復成本的最小化，即第一個目標為最小化船舶在港時間和離港時間偏離，第二個目標為最小化恢復成本，包括水平運輸成本、操作成本正增加量以及速遣船舶收益。
　　針對以上模型和泊位岸橋調度問題的特性，本文采用了基于吱呀輪優(yōu)化的啟發(fā)式算法。利用吱呀輪

4、優(yōu)化算法解決資源配置問題的高效性，通過調整問題元素的解決順序，使“瓶頸”問題元素首先得到解決，從而從整體上提高效率和運算效果。最后，本文通過和采取先到先服務準則的調度計劃相比較，利用具體的算例驗證了算法的有效性，并通過情景模擬，探索延遲船舶數(shù)量、損壞岸橋數(shù)量、速遣船舶數(shù)量等因素對于結果的影響。最后，針對重要的泊位偏離系數(shù)和岸橋效率折算系數(shù)進行了敏感性分析。本文提出的模型和調度恢復策略可以為碼頭實際干擾恢復調度提供參考，具有理論和實際意義