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1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文黃河勝利大橋的損傷識(shí)別研究姓名:姜愛(ài)玲申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):防災(zāi)減災(zāi)工程及防護(hù)工程指導(dǎo)教師:周晶20060616黃河勝利大橋的損傷識(shí)別研究StudyonDamageDetectionofShengliYeUowRiverBridgeAbstractWithmeexpeditiousdevelopmentofourcivil讎amcprojects,plentyofoversizeandnoVelbridgesh
2、aveconsta】1tlyrushed,也enU瑚berofnewa11d01dbridgeshasbeenincreasedInordertoinsuresaf宅tyaIldsecurityoftllepeople’shcal廿1and、Ⅳcalm,itisthefocusofcurrentbridgeprojecttodetectfIeetlya11deffectiVelystructurald鋤agedpositionandex
3、tentlikelyocc嘶nga11dtocommalldthehealthstatIlsofbridgeincommonlyllsingstateintime,Thedynamiccharact耐sticofstnJcfureshasadirectrelationshipwithsnucturalp猢eters,andstructurald鋤agecancausedyn眥iccharacteristicsshinscorrespon
4、demlyTherefore,if戧lem印pingrelationshipbetweens仰cturald鋤age觚ddyn鋤iccharact鰣sticshmscanbeestablished,thedarnageca芏lbediagnosedbyusingdyn舡nicmeasurementsofthesm】cturesAccordingtothemeasureddataandidentmcation硎ncipletheident
5、ificationmetllodscanbediVidedintothemethodbasedonfbquency,modeshape,modalflexibilityandneuraInet、vorkandsoonWhereas,only10wermodesa11dincompleteDOFmeasureInentinf0Hnationcanbeobtainedin廿1e蠡eldtestforthecivilin行as抓lcnlres
6、nisachallengingtasktoidenti匆thes仃uctllraldamagebyusingofthelowerfrequencies,w11ichlsavailableinpracticaltestThesteelcablestayedbridge,ShcngliYellowmV。rBridgeisthefirstoneinMainlalldchilla,wasstudiedinmedissenationSurroun
7、dingmesubjectofstmcturald鋤ageidemmcation,memethodsofstnlcturald鋤ageidernificationbasedonmodalnexibilit、raIldneumlnetworkarerespectivelyin仃oduced,andthenumericalsimulationforⅡ1edamageidentificationofthecable—stayedbridgei
8、scarriedoutTheneXibilityofthestructure、vouldbechangedifthescmcturedamaged。Sothe10cationandthedegreeofthed蛐agedstmcturecaIlbeidemifiedduetothevariationsofnexibi工itymatrixInthisp印erwesetupthemethodsofdanlagedetectionbasedo
9、ntheflexibilitvdif詫renceandthenexibilitvcunr柵eNumericalsimulationresllltsofsteelbeamdemonstratethatthismemodisc印ableoflocatingandquamifyingsmlcturaldamageBesides,theidenti矗cationofmultipledamagedlocationsinstructI】:resis
10、alsostIldied,Wifh也emeritsofitss打ongnonlinearm印pingability,anti—interfhencec印abilit)ra11draDidcomDutation,artincialneuralnetwork,whichisusedintheidemifkationofstructuraldamagebasedonvibration,becomingmorepopularlyHoweVer,
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