電動汽車與電網(wǎng)互動技術(shù)的研究.pdf

1、隨著電動汽車數(shù)量的快速增加和充放電技術(shù)的成熟，一方面，電動汽車接入電網(wǎng)充電會對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行產(chǎn)生不可忽視的影響;另一方面，V2G(Vehicle-to-Grid)技術(shù)的發(fā)展又為智能電網(wǎng)的推廣帶來一些機遇。如何對電動汽車充放電行為進行合理地調(diào)度和控制，并對電網(wǎng)產(chǎn)生積極影響，是一個值得研究的課題。本文根據(jù)電動汽車充放電行為特性，構(gòu)建電動汽車充放電調(diào)度模型，探討了基于電網(wǎng)峰谷分時電價引導下的充放電行為對電網(wǎng)產(chǎn)生的影響。
　　本文首先對

2、電動汽車發(fā)展對電網(wǎng)的影響進行了初步探討，包括大規(guī)模電動汽車入網(wǎng)對電網(wǎng)的不利影響和電動汽車作為儲能單元對電網(wǎng)的積極影響。介紹了V2G系統(tǒng)的發(fā)展過程及其組成部分，分析了V2G的運營和管理模式，本文采用集中V2G運營模式對電動汽車充放電行為進行管理和調(diào)度。根據(jù)國家對充電設(shè)施負荷等級的劃分及供電電源的要求，提出了三種具有V2G功能的電動汽車充電設(shè)施規(guī)劃方案。
　　其次，本文提出以對電網(wǎng)負荷進行削峰填谷為目標，重點針對小型私有電動汽車的功率

3、需求，并考慮了電動汽車充放電功率、電池容量、電池荷電狀態(tài)等約束條件，建立了一天內(nèi)電動汽車參與電網(wǎng)調(diào)峰的模型，并用粒子群算法優(yōu)化調(diào)度策略，實現(xiàn)了電動汽車參與電網(wǎng)調(diào)峰的功能，通過實際算例，仿真驗證了電動汽車參與電網(wǎng)調(diào)峰的有效性。
　　最后，根據(jù)美國交通部門對美國私家車使用的研究結(jié)果，得出用戶日行駛里程和用戶充電時刻的概率模型，基于電網(wǎng)峰谷分時電價和相關(guān)假設(shè)的基礎(chǔ)上，建立了電動汽車無序充放電模型和峰谷電價引導后的充放電模型，考慮到峰谷電