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1、通過數(shù)據(jù)建模方法分析預(yù)測奧運獎牌榜通過數(shù)據(jù)建模方法分析預(yù)測奧運獎牌榜祝子涵摘要本文使用線性回歸等數(shù)學(xué)模型,對獎牌榜排名從歷史戰(zhàn)績、經(jīng)濟實力以及東道主效應(yīng)等方面進行分析,并預(yù)測2020年奧運獎牌榜?!娟P(guān)鍵詞】線性回歸獎牌榜預(yù)測期望值1前言本文首先介紹奧運會獎牌榜預(yù)測數(shù)據(jù)來源和提取方法,然后采用多種數(shù)學(xué)模型分析奧運獎牌關(guān)聯(lián)性、綜合國力對奧運成績的影響以及可能影響奧運會的影響的其他因素,最后給出分析預(yù)測結(jié)論。2數(shù)據(jù)來源與提取方法本文采用的世界
2、各國在歷屆奧運會獲得的總獎牌數(shù)及各項獎牌數(shù)由新浪體育提供,各國經(jīng)濟實力狀況由世界銀行(wldbank)官網(wǎng)提供,提取方法采用八爪魚采集器采用網(wǎng)頁的自動動提取。3數(shù)學(xué)模型回歸分析(regressionanalysis)是確定兩種或兩種以上變量間定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。公式為:(1)3.1因變量與自變量設(shè)定以所得分數(shù)x
3、為自變量,該國家在本屆奧運會中所得獎牌總數(shù)奧運會期望的獎牌榜排名。(3)線性回歸求期望排名和實際排名的關(guān)聯(lián)度。因變量與自變量設(shè)定。以實際成績x為自變量,預(yù)測成績Y為因變量,進行回歸分析。我們采用歷史戰(zhàn)績因數(shù)計算對下一屆奧運會獎牌榜的影響程度。5綜合國力對奧運成績影響5.1概要在綜合國力方面主要考慮各國的經(jīng)濟因素、人口因素、國土面積。(1)經(jīng)濟因素【economic】:用各國家GDP占近十年世界總GDP的份額來衡量經(jīng)濟實力。(2)人口因素
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