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文檔簡介
1、近年來隨著海上作業(yè)船舶需求量的增加及要求的不斷提高,動力定位系統(tǒng)(Dynamic Positioning System,簡稱DPS)作為重要的海上作業(yè)支持系統(tǒng),其定位的精確性和穩(wěn)定性要求也越來越高,現(xiàn)已由DP-1發(fā)展到DP-3系統(tǒng)。為了滿足船舶控制對運(yùn)動狀態(tài)和環(huán)境信息感知的高可靠性要求,DP-3系統(tǒng)冗余配置測量傳感器,獲取船舶位置及姿態(tài)信息。動力定位系統(tǒng)經(jīng)常處于惡劣海況下長期從事特種作業(yè),故傳感器測量信息易受到風(fēng)、浪、流等外界環(huán)境干擾而
2、產(chǎn)生故障。一旦傳感器發(fā)生故障,將會給控制系統(tǒng)后續(xù)的監(jiān)測、控制產(chǎn)生嚴(yán)重的影響,因此如何在傳感器發(fā)生故障的情況下使動力定位船舶能夠達(dá)到或接近預(yù)期的控制目標(biāo)而避免發(fā)生海上事故成為一個重要的研究課題。本文以提高傳感器測量信息的精度、改善船舶動力定位控制系統(tǒng)的性能為出發(fā)點(diǎn),在傳感器故障檢測理論的基礎(chǔ)上,對傳感器子系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測,建立不同的冗余測量系統(tǒng),對通過故障檢測的子系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)進(jìn)行多級分層數(shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)多傳感器系統(tǒng)重構(gòu),保障DP-3系統(tǒng)的
3、安全運(yùn)行。
本文介紹了動力定位系統(tǒng)中常見的船姿船位測量系統(tǒng),建立船舶運(yùn)動學(xué)模型及艏向和位置傳感器的測量方程,并仿真驗(yàn)證建模的正確性,為論文的后續(xù)研究提供必要條件。
用于故障檢測的方法有很多,本文利用基于解析模型的狀態(tài)估計(jì)法進(jìn)行船舶動力定位傳感器測量系統(tǒng)的故障檢測,殘差對故障的靈敏度決定了該算法的檢測性能。為了構(gòu)造更為準(zhǔn)確的殘差,本文采用基于卡爾曼濾波和無跡卡爾曼濾波的狀態(tài)估計(jì)濾波器法進(jìn)行艏向和位置的狀態(tài)估計(jì)。由于殘差
4、χ2檢驗(yàn)法對漸變性故障靈敏度較低,本文提出一種的改進(jìn)殘差χ2檢驗(yàn)法用于DP系統(tǒng)傳感器的漸變性故障檢測,并仿真驗(yàn)證該算法對突發(fā)性故障和漸變性故障均有較高的靈敏度,可進(jìn)一步提高動力定位系統(tǒng)的精度和可靠性。
為充分利用各傳感器子系統(tǒng)提供的測量信息,需要科學(xué)合理的分配多傳感器資源。本文采用多級分層數(shù)據(jù)融合算法,利用不同濾波狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行分層融合,對分層狀態(tài)估計(jì)再次進(jìn)行融合,提高融合精度。結(jié)合故障檢測切換控制開關(guān),實(shí)時的隔離和恢復(fù)參與融合
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