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文檔簡介
1、汽車產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,帶來了巨大的能源消耗。F-T柴油作為一種性能優(yōu)良的柴油機代用燃料,可以在柴油機上直接燃用,為緩解我國的能源現(xiàn)狀提供了新的方向。
柴油機具有功率大、有效率高和經(jīng)濟性好的優(yōu)點,但運行工況復雜,易發(fā)生故障。在線故障診斷可實時監(jiān)測柴油機的工作狀況,及時發(fā)現(xiàn)故障,提高柴油機可靠性和經(jīng)濟性。柴油機的表面振動信號中包含豐富的與柴油機工作狀態(tài)相關(guān)的信息,提取表面振動信號的特征值作為故障診斷的依據(jù),可提高診斷的準確性和可靠性
2、。
本文在不改變柴油機結(jié)構(gòu)、不調(diào)整相關(guān)參數(shù)的前提下,對比研究了F-T柴油和0#柴油的燃燒性能(燃燒始點、滯燃期、缸內(nèi)壓力、壓力升高率、放熱率、壓力振蕩)。
在分析柴油機的動力學特性、柴油機振動的主要激振源以及各激振源的特點和傳播途徑的基礎(chǔ)上,利用小波降噪方法去除了表面振動信號中的噪聲信號;結(jié)合時頻域和小波分析方法提取了表面振動信號的特征值,建立了時頻域特征值向量,最后通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建了時頻域特征值的預測模型,并對
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