差異化交通出行選擇行為預(yù)測方法.pdf

1、隨著我國城市化和機動化進程的不斷加快，城市交通面臨嚴峻挑戰(zhàn)，交通擁堵現(xiàn)象日益突出，單純依靠提高交通供給能力不能有效地解決交通問題，交通需求管理是解決交通問題的新方法。交通出行選擇行為的研究是制定需求管理措施的重要基礎(chǔ)，合理有效的交通需求管理應(yīng)該考慮到出行者之間交通需求的差異性，針對細化的出行者人群，進行交通出行選擇行為預(yù)測，研究主要影響因素的敏感程度。本文基于北京市出行方式RP調(diào)查，圍繞差異化交通出行選擇行為進行了全面系統(tǒng)的研究。

2、>　　首先，從個人屬性、家庭屬性和出行特征屬性三個方面分析了影響居民出行方式選擇的主要因素，基于RP調(diào)查，利用簡單分類和聚類分析兩種方法對出行者進行分類:基于出行目的將人群分為HW（從家出發(fā)上班或下班后回家）、HO（從家出發(fā)做另外的事或做完事情后回家）、NH（從其他的地方出發(fā)）和BU（外出商務(wù)、會議、辦事）四類;基于家庭年收入將人群分為低收入、中等收入和高收入人群三類;基于居住區(qū)位及小汽車數(shù)量將人群分為城區(qū)無車、城區(qū)有車、郊區(qū)無車、郊區(qū)

3、有車人群四類;采用兩階段聚類方法，將人群分為離退休人群、普通工薪人群和高端商務(wù)人群三類。
　　針對每一類出行者，建立交通出行選擇MNL模型，并對模型進行擬合和檢驗。提出差異化交通出行選擇行為的預(yù)測方法，具體步驟為:特征變量采集及處理、類別判定、類內(nèi)概率計算、類內(nèi)出行選擇行為判定、類間出行選擇行為判定和確定預(yù)測結(jié)果。
　　基于差異化交通出行選擇模型，運用敏感性分析的方法，探究小汽車數(shù)量、行程時間和出行費用對各類人群出行方式選擇