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文檔簡介
1、隨著城市化進程的不斷加劇,城市規(guī)模不斷擴大,機動車數量也隨之劇增,交通擁擠堵塞現象日益嚴重。為了解決這一難題,很多城市提出了公交優(yōu)先的政策,采取一系列措施大力發(fā)展公共交通。公交路網旅行速度是評價公交服務水平的一個重要指標,本文針對公交路網旅行速度估計問題展開研究。
目前公交車已大量安裝GPS,可以很方便地接收道路的車輛運行信息,實時得到公交車的速度、位置、時間等數據,本文利用這些GPS信息數據建立了基于加權數據融合、基于模糊C
2、-均值聚類和基于曲線擬合的公交路網旅行速度估計模型。
在基于加權數據融合的公交路網旅行速度估計模型中,首先運用頻數加權法計算線路瞬時速度,利用多點區(qū)間速度估計法計算線路區(qū)間速度,再通過將線路瞬時速度與線路區(qū)間速度加權數據融合的方法求解各線路旅行速度,最后通過線路旅行速度融合得到公交路網旅行速度。
在基于模糊C-均值聚類的公交路網旅行速度估計模型中,首先計算出該時段內各個車輛的定位路段旅行速度,將其聚類之后計算得到各個
3、車輛旅行速度,隨后將車輛旅行速度聚類之后計算線路旅行速度,最后將各線路旅行速度聚類估計公交路網旅行速度。
在基于曲線擬合的公交路網旅行速度估計模型中,首先計算出該時段內公交路網每秒鐘的平均速度,將數據按照速度大小排序之后,運用Matlab軟件對這些離散點進行擬合,最后將擬合得到的函數進行積分估計公交路網旅行速度。
本文最后使用北京公交2012年3月21日和4月5日的實時GPS數據進行實證分析,并與同時段的實際路網旅行
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