基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速鐵路路基沉降量的預(yù)測(cè).pdf

1、近年來(lái)我國(guó)高速鐵路進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展階段，京滬、京津等多條高速鐵路相繼建成并投入運(yùn)營(yíng)。高速鐵路安全運(yùn)行對(duì)軌道平順性和穩(wěn)定性要求很高，對(duì)路基沉降的控制非常嚴(yán)格，由于路基沉降引起的變形只能通過(guò)扣件系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，而扣件系統(tǒng)的調(diào)整量非常有限。由此可見(jiàn)，路基沉降的預(yù)測(cè)與控制在高速鐵路建設(shè)與運(yùn)行期間起著至關(guān)重要的作用，科學(xué)合理的預(yù)測(cè)工后沉降是確定鋪設(shè)無(wú)碴軌道時(shí)機(jī)的重要保障，若無(wú)碴軌道鋪設(shè)過(guò)早，則路基沉降沒(méi)有完全穩(wěn)定，但若鋪設(shè)過(guò)晚，則勢(shì)必延誤工期。<

2、br>　　灰色模型算法簡(jiǎn)單，利用較少數(shù)據(jù)即可建模，但對(duì)于沉降變形量級(jí)較小、波動(dòng)性數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的效果較差，預(yù)測(cè)的精度隨時(shí)間的延長(zhǎng)而逐漸降低，針對(duì)灰色模型應(yīng)用的局限性，本文建立了兩種改進(jìn)的灰色模型：殘差修正模型和等維信息模型，以提高灰色預(yù)測(cè)模型在路基沉降預(yù)測(cè)中的適用性和預(yù)測(cè)精度。
　　灰色模型在觀測(cè)數(shù)據(jù)較少的情況下即可建模，因而在工程建設(shè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自組織學(xué)習(xí)能力突出，可以逼近任意復(fù)雜的非線性函數(shù)，因而在沉降預(yù)測(cè)領(lǐng)域