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文檔簡介
1、城市軌道交通由于其便捷、準(zhǔn)時(shí)等諸多優(yōu)點(diǎn)成為越來越多乘客的首選出行方式,軌道交通客流量不斷增大。但隨著客流量的激增,軌道交通系統(tǒng)開始呈現(xiàn)出擁堵現(xiàn)象,特別是在高峰時(shí)段,軌道交通客流壓力越來越大,不但降低了乘客出行的舒適度,也給軌道交通的運(yùn)營管理增加了難度。
掌握軌道交通的實(shí)時(shí)客流情況,不僅能夠?yàn)槌丝偷某鲂刑峁┲笇?dǎo),誘導(dǎo)乘客能夠選擇合理的出行方式,而且還能夠提供給軌道交通運(yùn)營管理部門作為運(yùn)營計(jì)劃實(shí)時(shí)調(diào)整的依據(jù),因而具有重要的意義。本
2、文以軌道交通線路為研究對(duì)象,研究了實(shí)時(shí)客流推算的方法。論文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:
(1)IC卡數(shù)據(jù)記錄了大量與乘客出行相關(guān)的信息,通過分析挖掘IC卡數(shù)據(jù)能夠?yàn)橥扑愠丝偷某鲂刑卣魈峁┗A(chǔ)數(shù)據(jù)。分析了地面公交IC卡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),簡單介紹了地面公交IC卡數(shù)據(jù)的應(yīng)用。對(duì)軌道交通系統(tǒng)IC卡的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上,介紹了依據(jù)IC卡記錄獲取分時(shí)段站間OD和進(jìn)站刷卡乘客的上、下行分流比例的方法,可以為后續(xù)的站臺(tái)實(shí)時(shí)到達(dá)人數(shù)的計(jì)算提供數(shù)
3、據(jù)支持。
(2)在分析軌道交通乘客進(jìn)站過程的基礎(chǔ)上,以車站閘機(jī)刷卡的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)量為輸入,結(jié)合乘客在通道內(nèi)的走行時(shí)間分布規(guī)律,利用概率理論建立了站臺(tái)實(shí)時(shí)到達(dá)人數(shù)計(jì)算模型。設(shè)計(jì)了具體的算例,利用對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù)作為乘客在通道內(nèi)走行時(shí)間分布的概率密度函數(shù),以歷史IC卡數(shù)據(jù)的擬合曲線作為IC卡實(shí)時(shí)刷卡量,計(jì)算了站臺(tái)的實(shí)時(shí)到達(dá)人數(shù),計(jì)算結(jié)果證明,算法具有一定的有效性。
(3)在獲取站臺(tái)實(shí)時(shí)到達(dá)人數(shù)的基礎(chǔ)上,研究了軌道交通線路實(shí)時(shí)
4、客流推算方法。對(duì)既有的基于列車-站臺(tái)交互的模型進(jìn)行了詳細(xì)分析,指出了既有模型的局限是認(rèn)為不同時(shí)段到達(dá)站臺(tái)的乘客混合均勻以相同的比例上車。本文在既有模型的基礎(chǔ)上做了改進(jìn),讓候車乘客遵循先到先服務(wù)的規(guī)則上車,使模型更加符合實(shí)際情況。對(duì)模型的算法進(jìn)行了詳細(xì)的描述,并通過設(shè)計(jì)算例證明了模型和算法的可行性。
(4)分析了軌道交通線路實(shí)時(shí)客流推算模型的應(yīng)用范圍,并著重研究了模型在軌道交通客流預(yù)警和車站管理方面的應(yīng)用。提出了基于實(shí)時(shí)客流推算
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