2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本人人在華北果。據(jù)本人所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得華北電力大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名:日期:塑』!:主:!墨關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說明本人完全了解華北電力大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件;②學(xué)

2、??梢圆捎糜坝 ⒖s印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文;③學(xué)??稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱;④學(xué)校可以學(xué)術(shù)交流為目的,復(fù)制贈送和交換學(xué)位論文;⑤同意學(xué)校可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。(涉密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)作者簽名:通盟導(dǎo)師簽名:日期:至!!!:墨!墨日期:童!絲:主:!星目前,我國經(jīng)濟正處于轉(zhuǎn)軌時期,而集團(tuán)公司在公司治理及組織基礎(chǔ)等方面存在先天不足,致使其面臨巨大的財務(wù)風(fēng)險,因而加強集團(tuán)公司的風(fēng)

3、險管理對其能否在市場競爭中立于不敗之地具有極為重要的意義。本文將預(yù)警指數(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二者結(jié)合起來,把理論分析與集團(tuán)公司實際情況相結(jié)合,選取15個財務(wù)預(yù)警指標(biāo),對其進(jìn)行分類、選擇,按照每類指標(biāo)中各個單項指標(biāo)所占權(quán)重大小,建立財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系,劃分指標(biāo)的臨界值,得出單項和綜合預(yù)警指數(shù),在此基礎(chǔ)上運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對預(yù)警指數(shù)進(jìn)行趨勢預(yù)測。最后,驗證了模型的有效性,并對文章的創(chuàng)新點及不足進(jìn)行了總結(jié)。關(guān)鍵詞:集團(tuán)公司,財務(wù)風(fēng)險,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A

4、BSTRACTAtpresentChinaseconomyisinatransitionalpmodwhileforinherentshortageofcorporategovernanceandorganizationalbasisforgroupcompanytheya他facinggreatfinancialrisksTherefore,itisofgreatsignificancetostrengtheningtheGroup’

5、sriskmanagementforcompetinginaninvinciblepositioninthemarketThispapercombinewarningindexandartificialneuralnetworkbasedontheoreticalanalysisandgompcorporationpracticalapplicationsfirstlythispaperchoosefifteenfinancialris

6、kindex,classifyandselectthem,followedbytheweightofeachindex,andthenestablishtheindexsystemofearlywarningdivideindexthreshold,andusemathematicalmethodintegratedasingleindexiIlt0syntheticalearlywarningindex,onthebasis,useB

7、PneuralnetworkmodeltoearlywarningindextomakeforecastoftrendFinally,itteststhemodel,summariestheinnovationanddisadvantagesMengYinping(Accounting)DirectedbyprofYanSuliKEYWORDS:groupcorporation,financialrisk,BPneuralnetwork

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