輪胎噪聲分析評價及試驗研究.pdf

1、隨著社會不斷的發(fā)展，交通噪聲問題日益突出。對輪胎噪聲進行研究和控制是減少交通噪聲的主要方法之一。影響輪胎噪聲的因素很多，包括輪胎的結構、輪胎的花紋、輪胎的簾線材料、胎面橡膠等等。論文主要以降低輪胎花紋噪聲為目的，全面系統(tǒng)地分析研究了低噪聲輪胎花紋優(yōu)化、評價、試驗與分析方法。其中包括輪胎花紋噪聲模型建立、低噪聲輪胎花紋優(yōu)化方法、輪胎噪聲主客觀評價方法、輪胎噪聲測試系統(tǒng)與測試方法以及輪胎噪聲的分析方法。論文的主要研成果和創(chuàng)新點如下：

2、　　 (1)修正已有的輪胎花紋噪聲仿真模型。針對原有的輪胎花紋噪聲模型不適合大塊花紋仿真分析這一問題，引入雙聲源發(fā)聲機理，利用雙聲源的聲場輻射特性對原有的輪胎花紋發(fā)聲物理實驗模型進行修正。修正的結果表明修改后的模型提高了大塊花紋仿真譜與實測譜的符合程度。
　　 (2)建立了一套完整的輪胎噪聲主客觀評價體系。針對輪胎噪聲特點，設計了描述輪胎噪聲客觀評價的客觀參量和主觀評價的評價因子，以彌補傳統(tǒng)的A聲級和1/3倍頻程不能提供足夠輪

3、胎噪聲信息的缺點，另外設計實施了輪胎噪聲主觀評價實驗。為了節(jié)約主觀評價成本，還提出采用客觀參量擬合主觀評價因子方法的對輪胎噪聲進行模糊綜合評判。結果表明這種擬合方法的評價結果和主觀評價一致。
　　 (3)提出并采用了自適應免疫遺傳算法(AIGA)對輪胎花紋節(jié)距參數(shù)優(yōu)化分析。在前述輪胎噪聲模型的基礎上，以輪胎噪聲的綜合評價指標為目標函數(shù)，對比了遺傳算法(GA)、免疫遺傳算法(IGA)和自適應免疫遺傳算法(AIGA)對輪胎花紋節(jié)距參

4、數(shù)的尋優(yōu)過程，結果表明采用AIGA這種算法能夠合理設計節(jié)距參數(shù)，有效地降低輪胎噪聲，并且這種算法提高了尋優(yōu)速度和全局的尋優(yōu)能力，避免常規(guī)遺傳算法的早熟和退化現(xiàn)象。
　　 (4)自行設計制造輪胎噪聲室內(nèi)、室外測試系統(tǒng)，并對輪胎噪聲進行測試分析。這兩套測試系統(tǒng)不僅可以用來驗證輪胎噪聲模型，也可用來測量分析輪胎噪聲，特別是對輪胎花紋噪聲的對比測試分析。室外測量拖車按照JJF1147-2006進行吸聲性能測試，測試結果表明拖車能滿足測量

5、要求。設計和計算了室內(nèi)消聲室的相關參數(shù)。利用建成系統(tǒng)對不同工況下的輪胎樣本進行了噪聲測試和研究，依據(jù)測試結果對輪胎的噪聲譜進行了解讀。最后對室外和室內(nèi)測量的兩種方法獲得的數(shù)據(jù)進行了相關性分析，為這兩種測量方法的測量數(shù)據(jù)分析對比提供依據(jù)。
　　 (5)由于輪胎噪聲是隨節(jié)距變化的非穩(wěn)態(tài)信號，因此不能僅用常規(guī)的輪胎噪聲頻譜分析方法，這里引入小波變換來分析輪胎花紋噪聲。論文采用復morlet小波，通過調(diào)整復morlet小波函數(shù)的參數(shù)來分