基于顧客細(xì)分與價(jià)格預(yù)測(cè)的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案優(yōu)化模型及應(yīng)用.pdf

1、設(shè)計(jì)方案尤其是概念設(shè)計(jì)方案優(yōu)化是企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的核心環(huán)節(jié)，也是提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本和增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。據(jù)統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)品開發(fā)成本的90％左右在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段己經(jīng)被決定，其中70％-80％在概念設(shè)計(jì)階段被決定。這一階段所確定的概念設(shè)計(jì)方案對(duì)產(chǎn)品的功能、性能、價(jià)格及對(duì)環(huán)境的影響等方面有重要的影響。產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案優(yōu)化是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，它涉及多個(gè)學(xué)科、多個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容，目前雖然對(duì)概念設(shè)計(jì)進(jìn)行大量的研究，提出了很多設(shè)計(jì)優(yōu)化的理論和方法，但是

2、產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)優(yōu)化還是存在許多不足之處。本文在以往工作的基礎(chǔ)上，針對(duì)以往產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案優(yōu)化過(guò)程中缺乏顧客全程參與，較少考慮產(chǎn)品價(jià)格因素，借助模糊聚類分析、AHP、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色預(yù)測(cè)等理論知識(shí)和方法對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案優(yōu)化進(jìn)行深入的研究，提出了基于顧客細(xì)分與價(jià)格預(yù)測(cè)的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案優(yōu)化模型。
　　 論文的主要工作如下：
　　 (1)提出一種基于模糊集理論的顧客需求細(xì)分方法。針對(duì)顧客需求表達(dá)存在模糊性、不確定性等問(wèn)題，使

3、用模糊集對(duì)不同類型的顧客需求語(yǔ)言信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理，在此基礎(chǔ)上，使用模糊聚類分析法對(duì)顧客需求群體進(jìn)行劃分。
　　 (2)將顧客需求細(xì)分與設(shè)計(jì)方案相結(jié)合，通過(guò)計(jì)算兩者的相似度，提出刻畫顧客群體重要性的顧客重要度計(jì)算方法。
　　 (3)建立BP-GM(1,N)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型。針對(duì)單一預(yù)測(cè)方法無(wú)法全面地分析、預(yù)測(cè)問(wèn)題，提出了BP結(jié)合灰色理論的組合預(yù)測(cè)模型，根據(jù)以往產(chǎn)品價(jià)格與產(chǎn)品各主要功能參數(shù)之間的關(guān)系，對(duì)現(xiàn)有設(shè)計(jì)方案的產(chǎn)品價(jià)格

4、進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　 (4)將顧客需求與產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)融入到產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)化，建立基于顧客細(xì)分與價(jià)格預(yù)測(cè)的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案優(yōu)化模型。通過(guò)顧客需求細(xì)分計(jì)算各群體的顧客與設(shè)計(jì)方案的相似度，并以此為依據(jù)計(jì)算各群體顧客的重要度。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有設(shè)計(jì)方案的產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，將價(jià)格作為重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，參與設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)與優(yōu)化。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，使用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算得到方案總支持度、功能支持度、性能支持度、形式支持度和價(jià)格支持度，建立優(yōu)化規(guī)則，得到最終的優(yōu)