并聯(lián)式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車能量管理系統(tǒng)控制策略的研究.pdf

1、現(xiàn)在汽車工業(yè)面臨的兩大挑戰(zhàn)是環(huán)境污染和能源危機(jī)，而節(jié)能環(huán)保新能源汽車的研發(fā)則顯得尤為重要?；旌蟿?dòng)力電動(dòng)汽車(HEV，Hybrid Electric Vehicle)不僅融合純電動(dòng)車輛和傳統(tǒng)車輛的優(yōu)點(diǎn)，還具有燃油消耗低、尾氣排放少等優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)它的續(xù)航能力與傳統(tǒng)車輛相差不大并且其價(jià)格適中，適合大規(guī)模生產(chǎn)，所以說新能源汽車是目前最有希望替代傳統(tǒng)車輛從而解決環(huán)境問題的方案。但是，隨著HEV的發(fā)展，它也面臨著諸多的問題，其中最顯著的三個(gè)問題是:有

2、害尾氣排放需要進(jìn)一步的減少;平均燃油利用率嚴(yán)重影響著汽車的整體性能;因電池使用壽命的影響大大提高整車成本。
　　針對以上三個(gè)問題，本文對并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車(PHEV，Parallel HybridElectric Vehicle)的能量管理系統(tǒng)進(jìn)行了研究。本研究首先從能量管理系統(tǒng)入手，對PHEV能量系統(tǒng)各控制部件及其控制策略進(jìn)行了分析，給出了控制的目標(biāo)。然后進(jìn)一步分析了車輛的驅(qū)動(dòng)力扭矩控制、整車的能量管理等問題，利用電動(dòng)汽車仿真軟

3、件ADVISOR建立相應(yīng)的仿真模型，為后續(xù)進(jìn)行的相關(guān)研究和開發(fā)提供必要的仿真平臺(tái)。接著提出了基于遺傳算法改進(jìn)的模糊邏輯優(yōu)化控制策略，完成算法和控制策略的設(shè)計(jì)，并把控制策略嵌入到ADVISOR軟件中進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真測試與分析。最后為評價(jià)其結(jié)果的優(yōu)劣程度，把基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃控制策略得到的理論上最優(yōu)化結(jié)果作為參考標(biāo)準(zhǔn)，將基于遺傳算法改進(jìn)的模糊邏輯優(yōu)化控制策略與基于規(guī)則的電輔助控制策略同時(shí)與參考標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了比較，結(jié)果表明本文所提出的基于遺傳算法改進(jìn)的模