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1、現(xiàn)代物流己被公認(rèn)為是企業(yè)降低物資消耗、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率以外的第三利潤(rùn)源泉,也是企業(yè)降低經(jīng)營(yíng)成本,提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。因而倍受各國(guó)的重視,并得到快速的發(fā)展。配送是物流系統(tǒng)運(yùn)行的一個(gè)重要環(huán)節(jié),具有不可替代的作用。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈,顧客對(duì)貨物運(yùn)輸在時(shí)間上和數(shù)量上的需求隨機(jī)性愈來愈強(qiáng),要求越來越高。如何在滿足市場(chǎng)需求的前提下做好適時(shí)、適量的供給對(duì)配送的科學(xué)性和合理性提出了新的挑戰(zhàn),也是道路貨物運(yùn)輸業(yè)者面臨的新課題。因此,加強(qiáng)在
2、隨機(jī)需求條件下的道路貨運(yùn)調(diào)度研究具有十分重要的理論和實(shí)踐意義。 本文以道路貨物運(yùn)輸為研究對(duì)象,主要從道路貨物運(yùn)輸調(diào)度的相關(guān)問題研究入手,分析了調(diào)運(yùn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及特征、不同需求量的道路貨物調(diào)運(yùn)要求;隨機(jī)需求的調(diào)運(yùn)方法和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);隨機(jī)需求的調(diào)運(yùn)數(shù)學(xué)模型及算法設(shè)計(jì)、模擬運(yùn)算與分析等。通過對(duì)確定需求的道路貨物調(diào)運(yùn)問題和隨機(jī)需求的道路貨物調(diào)運(yùn)問題的軟、硬件進(jìn)行對(duì)比分析,找出了確定需求的道路貨物調(diào)運(yùn)方式中存在的問題,針對(duì)存在的問題采用隨機(jī)規(guī)劃(
3、stochastic programming)的方法,根據(jù)貨物運(yùn)輸市場(chǎng)需求的隨機(jī)性特點(diǎn),提出了多頻次調(diào)度的思路;以道路運(yùn)輸業(yè)者的內(nèi)部營(yíng)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)為背景,基于運(yùn)輸總成本和時(shí)間兩個(gè)方面建立一種考慮城市交通狀況的模型;根據(jù)模型特點(diǎn)采用組合方法將隨機(jī)需求多頻次調(diào)運(yùn)問題,轉(zhuǎn)化為確定性需求的多頻次調(diào)運(yùn)問題,進(jìn)而采用粒子群算法進(jìn)行求解;最后進(jìn)行算例分析,以驗(yàn)證本文所構(gòu)建的模型的合理性及可行性。 本論文的目的,旨在通過對(duì)隨機(jī)需求的研究,從而找出調(diào)度
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