dealssvm項目效率評估與預(yù)測方法研究及其應(yīng)用

1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動規(guī)范( 試行) 》。另外，該學(xué)位論文為( ) 課題( 組)的研究成果，獲得( ) 課題( 組) 經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助，在( ) 實驗室完成。 ( 請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負責(zé)人或?qū)嶒炇颐Q，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)

2、聲明人( 簽名) ：徊腳’№礎(chǔ)辟卵汐日摘要摘要效率是通過項目輸出與輸入之間的比值關(guān)系來考評項目運作情況的綜合評價指標(biāo)。通俗來講，若一個項目相較于其他項目，以更低的輸入得到更高的輸出，則該項目相對其他項目的效率更高。對項目效率進行系統(tǒng)、客觀的評估與精確的預(yù)測有助于制定科學(xué)的項目管理計劃，提高有限的項目資源的利用率。本文根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出了D E A —L S S V M 項目效率評估與預(yù)測模型。模型利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析( D E A )

3、 方法建立項目效率評估指標(biāo)體系，進行項目效率評估與相關(guān)分析；并且使用最小二乘支持向量機( L S S V M ) 方法以D E A 項目效率評估結(jié)果為基礎(chǔ)對項目效率進行回歸，以達到通過項目輸入預(yù)測項目效率的目的。模型結(jié)合了D E A 方法無需事先了解輸入與輸出間函數(shù)關(guān)系、指標(biāo)權(quán)重客觀性強的優(yōu)點與L S S V M 方法優(yōu)越的預(yù)測和泛化能力，客觀評估了項目效率，并突破了D E A 方法需要同時知道項目輸入與輸出值才能進行效率評估的局限性，

4、達到了項目效率預(yù)測的目的，為項目管理和資源規(guī)劃提供了依據(jù)。本文以健康類科研項目為研究對象，通過N I H 網(wǎng)站公布的1 2 3 7 個健康類科研項目數(shù)據(jù)對D E A ，L S S V M 模型進行實證和檢驗，橫向分析了該類項目總體效率，純技術(shù)效率和規(guī)模效率，指出了大多數(shù)項目輸入輸出不匹配，效率低下的情況及原因；隨后以交叉驗證均方差R M S E C V 和判決系數(shù)R 2 為檢驗標(biāo)準(zhǔn)，通過交叉驗證法分別得出本模型與多元線性回歸方法對項目效

5、率的預(yù)測精度并進行比較。實驗結(jié)果表明，本模型對項目效率的預(yù)測精度優(yōu)于多元線性回歸方法。本模型對總體效率和規(guī)模效率的預(yù)測精度高，而純技術(shù)效率的預(yù)測精度低，本文分析了后者發(fā)生的原因，并綜合判斷模型具有一定程度的參考價值。本文驗證了D E A ．L S S V M 的項目效率評估與預(yù)測模型在健康類科研項目上應(yīng)用的可行性，并認為該模型也可以推廣到其他類型的項目應(yīng)用中。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析( D E A ) ，最小二乘支持向量機( L S S V