因果推理加權三指標模型及其應用研究_第1頁
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文檔簡介

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名: 簽字日期: 年 月 日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解江西師范大學研究生院有關保留、使用學位論文的

2、規(guī)定,有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權江西師范大學研究生院可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。( 保密的學位論文在解密后適用本授權書)學位論文作者簽名:簽字日期: 年 月 日導師簽名:簽字日期: 年 月 日使用固定△P 操縱P P C 和C C P 不等量反方向變化的設計方法,進一步檢驗P P C 和C C P 對

3、因果結構判斷的影響,結果顯示被試的因果結構認可度隨變化量較大的指標的變化而變化。實驗七固定P P C 變化A P 和C C P ,考察實質取樣因素對因果結構判斷的影響,結果顯示高實質取樣在P P C = 0 的問題上導致顯著更低的結構認可度,在P P C > o 的問題上導致顯著更高的結構認可度;取樣大小和因果方向對被試的因果結構認可度有中等程度的影響。計算W - 3 I 、△P 、P P C 、C C P 、S u p p o

4、r t 、S S + 、x 2 模型的預測與實驗五、六、七數(shù)據(jù)之間的相關系數(shù)和平均平方誤來鑒別模型的優(yōu)劣:與其他結構判斷模型相比,因果結構判斷W - 3 I 模型的預測與實驗五、六、七組成的總數(shù)據(jù)之間的相關系數(shù)最高,平均平方誤最小。本研究的創(chuàng)新之處包括1 ) 將保證背景原因效力一致性的方法適用于因果強度估計集中呈現(xiàn)范式原因密度因素的研究和序列呈現(xiàn)范式的研究;2 ) 使用隨機數(shù)法建構w 二3 I 模型,綜合多個指標來共同解釋因果推理現(xiàn)象;

5、3 ) 提出了使用相同認知資源就能獲得△P 和P ( E /C )的信息呈現(xiàn)方法,并檢驗該方法對被試表現(xiàn)的影響;4 ) 提出了因果結構判斷的C C P 指標,初步揭示了C C P 指標的作用方式。本研究還可從以下幾方面繼續(xù)深化:提高計算模擬的深度以模擬每名被試在每個題目上的作答;建構精細的聯(lián)合概率分布以構造貝葉斯模型來解釋因果推理現(xiàn)象;建構因果結構判斷序列呈現(xiàn)范式的W - 3 I 模型;建構多目標原因和多效果等實驗情境的W - 3 I

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