基于二源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)動(dòng)態(tài)OD估計(jì)模型與算法.pdf

1、OD需求信息是交通運(yùn)輸規(guī)劃最為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。在機(jī)動(dòng)車保有量日益增長(zhǎng)，城市路網(wǎng)擁擠現(xiàn)象日益嚴(yán)重的情況下，先進(jìn)的交通規(guī)劃、管理與控制措施成為緩解交通擁堵問題的主要手段。獲取準(zhǔn)確的OD信息，尤其是動(dòng)態(tài)OD信息成為評(píng)價(jià)這些措施的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。鑒于此，近年來各國學(xué)者相繼開展了動(dòng)態(tài)OD估計(jì)的相關(guān)研究。然而，受城市路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、路徑選擇多樣、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)有限等因素的影響，目前城市路網(wǎng)動(dòng)態(tài)OD估計(jì)研究多是基于固定源數(shù)據(jù)的模型開發(fā)工作，缺乏綜合考慮多種數(shù)據(jù)源、

2、面向?qū)嶋H應(yīng)用的動(dòng)態(tài)OD估計(jì)模型的研究。
　　 在此背景下，本文提出了基于二源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)動(dòng)態(tài)OD估計(jì)模型與算法。首先，根據(jù)OD估計(jì)所涉及的主要因素，從OD估計(jì)模型和OD估計(jì)相關(guān)問題兩個(gè)方面對(duì)國內(nèi)外現(xiàn)有的研究進(jìn)行了全面綜述。其次，在分析固定源數(shù)據(jù)和移動(dòng)源數(shù)據(jù)特性之后，進(jìn)一步明確了結(jié)合二源數(shù)據(jù)開展OD估計(jì)的優(yōu)勢(shì)，并深入分析了城市路網(wǎng)動(dòng)態(tài)OD估計(jì)模型的特性。在此基礎(chǔ)上，以面向?qū)嶋H應(yīng)用為目標(biāo)，充分利用微波檢測(cè)器(Remote Traf

3、fic Microwave Sensor，簡(jiǎn)稱RTMS)固定源數(shù)據(jù)和浮動(dòng)車移動(dòng)源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，引入時(shí)變拆分因子，建立了基于二源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)動(dòng)態(tài)OD估計(jì)模型框架，明確了模型建立的三個(gè)關(guān)鍵問題：RTMS和浮動(dòng)車數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型、基于二源數(shù)據(jù)的非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃動(dòng)態(tài)OD估計(jì)模型和時(shí)變拆分因子樣本量分析及算法研究。在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型研究中，提出了基于線性插值法的RTMS數(shù)據(jù)質(zhì)量控制算法、基于動(dòng)態(tài)行程時(shí)間的Floyd浮動(dòng)車路徑補(bǔ)齊算法和浮動(dòng)車OD獲取

4、算法；在基于二源數(shù)據(jù)的非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃動(dòng)態(tài)OD估計(jì)模型研究中，建立了綜合考慮OD信息、路段流量和行程時(shí)間三要素的動(dòng)態(tài)OD估計(jì)模型，開發(fā)了基于理想點(diǎn)法的模型權(quán)重確定方法和基于改進(jìn)的GENOCOPⅢ的啟發(fā)式求解算法；在時(shí)變拆分因子樣本量分析及算法研究中，提出了基于正態(tài)總體均值區(qū)間估計(jì)的樣本量模型，并針對(duì)不同數(shù)據(jù)條件提出了相應(yīng)的時(shí)變拆分因子估計(jì)算法。
　　 基于上述模型的構(gòu)建，本文以北京市西三環(huán)交通走廊為研究對(duì)象，開展了動(dòng)態(tài)OD需求估計(jì)