61t集裝箱專用平車車體多目標結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計.pdf

1、61t集裝箱專用平車車體多目標結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計是在減輕車體重量基礎(chǔ)上同時考慮車體的動態(tài)性能。在解決此類多設(shè)計變量多目標的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計問題時傳統(tǒng)的多目標優(yōu)化算法由于其本身存在諸多缺點而面臨許多困難。針對多設(shè)計變量多目標的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計問題，在對非劣排序遺傳算法(Non-dominated Sorting GeneticAlgorithms)進行討論后，發(fā)現(xiàn)其存在：非劣排序的計算復(fù)雜性高、缺乏精英保留、需要特殊的共享參數(shù)σ<,share>等缺點。

2、在本論文中采用非劣排序遺傳算法的改進算法精英保留的非劣排序遺傳算法NSGA-Ⅱ。NSGA-Ⅱ通過密度對照方法來保持非劣解的多樣性。由于對照的是所有解的密度距離，所以在這一過程中不會產(chǎn)生額外的類似在NSGA算法中出現(xiàn)的σ<,share>參數(shù)。 對于多參數(shù)多目標的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計問題一般的商用軟件已經(jīng)無法完成優(yōu)化目標，本論文采用iSIGHT多學(xué)科優(yōu)化平臺。論文中通過對61t集裝箱專用平車車體進行有限元計算，獲得在初始設(shè)計變量條件下車體的